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用戶如何評價 AWS RDS PostgreSQL？

來源：程序員人生發布時間：2014-09-03 19:05:03 閱讀次數：3838次

【編者按】近日，亞馬遜在其官方博客上發布了對PostgreSQL的更新，RDS提供了經濟高效且可調整容量的數據庫服務，通過此次更新，用戶能夠充分利用RDS PostgreSQL所具有的強大功能。

以下為譯文：

2013年11月，亞馬遜在AWS的re:Invent上推出了RDS，其目的是為了給PostgreSQL社區的數據管理服務帶來好處。

不同類型的客戶逐漸把他們關鍵任務的PostgreSQL工作加載到RDS上進行一個快速修正，下面是過去7個月里已經推出的RDS的PostgreSQL應用程序：

6Wunderkinder - Wunderlist ――跨平臺的移動應用程序
Illumina - BaseSpace ――企業規模的Web應用程序
Netflix - Security Monkey ――開放源代碼的安全解決方案
TigerLogic - Postano Platform ――社會化媒體的可視化平臺

亞馬遜合作伙伴的RDS（ ESRI 、 Boundless 以及 Jaspersoft ）正幫助他們的客戶能夠充分利用RDS的PostgreSQL所具有的強大功能。

SLA和利用率

從RDS測試版推出以來，亞馬遜擁有了積累豐富運作經驗的，并且從2014年7月1日起，亞馬遜將會全面上市包含在 Amazon RDS SLA 中的RDS PostgreSQL。

SLA為 Multi-AZ數據庫實例提供了大約99.95％的可用性。如果Multi-AZ數據庫實例可用性低于99.95％的（每月最多可能有22分鐘不可用的數據庫實例），用戶會有資格接受信用加分。亞馬遜RDS SLA的目的是讓用戶在AWS云中運行最苛刻的和最關鍵任務時擁有更多的信心。

下面介紹的是亞馬遜的客戶使用RDS PostgreSQL的方式！

6Wunderkinder――RDS PostgreSQL的年度Macstore應用程序

Wunderlist一個跨平臺的任務管理應用程序，它的開發者是 6Wunderkinder ，這款應用是2013年的Macstore應用程序得主。

亞馬遜采訪了 Chad Fowler (CTO)來了解他們使用的RDS。以下是采訪的結果：

我們擁有數以百萬計連接、不斷查詢的客戶。這會在我們的PostgreSQL中產生大量操作數據需要存儲。我們通過切換數據庫管理到RDS和利用的beefiest 244GB實例來處理我們的工作量。
隨著IOPS的使用，我們能夠實現由應用要求來決定I/O吞吐量。利用Multi-AZ給了我們安心依靠RDS的高度可用性來集中精力做我們最擅長的――建立一個強大的任務管理應用程序。

Netflix公司――RDS PostgreSQL上的開源安全

在線內容提供商 Netflix 公司通過與AWS的合作提供服務和交付內容來實現全球的無縫服務。云安全架構師 Jason Chan 提出了一些對他們的使用RDS PostgreSQL的看法：

我們最近宣布Security Monkey開放源碼的可用性，其目的是為了監測和分析AWS配置的安全性的解決方案。利用RDS PostgreSQL收集的安全數據找到了解決方案。
通過利用PostgreSQL數據庫支持的具有高度可用性、自動備份、打補丁和RDS處理升級的應用程序Multi-AZ，我們將專注于給社會發展帶來強大動力的開源解決方案。

Illumina公司――關于RDS PostgreSQL構建全球規模的應用:

I Illumina 公司是生命科學工具和大規模分析遺傳變異集成系統的領先開發商、制造商和營銷商。 BaseSpaces產品的領導人 Greg Roberts 談到了RDS：

生物學家和信息學者使用BaseSpace可以輕松安全地分析、歸檔和共享測序數據。自從推出BaseSpace項目的第一天以來，我們便使用了RDS PostgreSQL。

Multi-AZ為我們提供自動備份和自動故障切換的功能，該功能具有高度可用性來保護我客戶的數據不被丟失。

TigerLogic――對RDS PostgreSQL在Postano中的社交媒體分析

TigerLogic 公司一直致力于幫助企業能夠超過三十年地利用他們的數據。Postano平臺幫助名牌創建一個機具影響力的社會視覺效果。TigerLogic的工程總監在這里談到了RDS PostgreSQL：

Postano平臺幫助名牌牌創造極具吸引力的社會視覺效果被利用到今天的頂級社交網絡中。自推出RDS PostgreSQL以來，我們可以為客戶構建一個可擴展的、可靠的解決方案，而無需處理數據庫管理方面發生的麻煩。該平臺每天處理超過一百萬條的社會信息，像全國或全球獲獎節目和體育賽事這樣特殊的場合――有超過10萬條的信息會在很短一段時間內存儲和讀取在RDS PostgreSQL中。憑借RDS實例Multi-AZ的cr1.8xlarge超強能力，我們能夠把我們的生產數據庫工作在早期負載整合到RDS。