Teradata如何構建新一代大數據生態系統

“2014Teradata大數據峰會”如期而至，今年大會共有超過10大行業的用戶及國內外數據分析專家逾1千多人參加, ，大會開場展示了數據分析“領導駕駛艙”應用集中管理大會的進度和情況。從領導駕駛艙數據顯示今年參會人員數量前4大行業分別是通信、金融、交通、和運輸，這也貼合了今年大數據的重點發力行業。

峰會上，Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）、Teradata天睿公司國際集團總裁Hermann Wimmer、Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst）以及Teradata天睿公司實驗室軟件部高級副總裁Oliver Ratzesberger等進行了主要講演。同時，記者還對Teradata天睿公司實驗室軟件部高級副總裁進行了專訪。

大數據已經變成整個生態系統的整合

Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫提到大中華區業務在過去5年都保持了雙位數的年增長率，并且已經擁有超過10個主要行業的客戶。

Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫

“企業在數據分析能力上的需求在不斷增高，原有的IT不能有效滿足更多的業務場景。像通信行業為了給客戶提供更智慧的服務，就需要結合客戶話音使用數據、網絡數據、互聯網流量數據等，并且需要跨業務部門的數據整合。”辛兒倫說道。Teradata所提供的能力能夠有效帶給他們整合和探索、精確分析和行動的能力。這也是為什么現在談大數據不僅僅只是一個技術方案，而更多的是以業務驅動為主軸如何建立駕馭數據汲取有效信息情報的議題。

大數據已成“新型貨幣”

Teradata天睿公司國際集團總裁Hermann Wimmer特別強調，隨著數字化浪潮的發展，利用數據的成本正快速降低，而數據資產將快速發展成為一種“新型貨幣（New Currency）”，成為企業致勝未來的通行證。

尤其是，隨著物聯網技術的快速發展，未來任何人和物、人與人、物與物將相互聯通。這將成為下一個大數據的浪潮，導致出現更大量、不同的數據，并必須要求使用新的分析方法，獲得新的洞察力。從分析平臺看，就需要出現能夠融合各種數據的分析架構，能夠用于任何規模的數據、支持任意分析方法，并能夠隨時隨地進行分析和信息探索。

Teradata天睿公司國際集團總裁Hermann Wimmer

Teradata天睿公司首席技術官寶立明在峰會上還指出，其實“所有的數據都是有結構的，但是并不是相關的結構，它不都是具有很清楚的格式。”大數據分析就是要提取海量數據中的價值，為了得到最大的價值，我們必須有合適的技術和分析架構。

大數據讓意圖經濟崛起

此外，寶立明還在本屆峰會上做出的大膽預測：大數據的快速發展將促使社會經濟從“注意力經濟”模式轉變為“意圖經濟”模式，使得買方能夠更好地辨識賣方。

Teradata天睿公司首席技術官寶立明

根據市場研究公司Forrest公司的預測，美國到2016年廣告客戶用于交互式廣告的費用，占所有廣告費用的26%，成為營銷預算中第二高費用，達到1,150億美元。但是，隨著“意圖經濟”模式的崛起，消費者將有能力主動管理同賣方的關系。例如，當消費者準備租車時，他就可以在社交網站發布自己的需求，等待提供租車服務的公司或者個人“投標”，消費者就可以自己選擇最終的服務提供商。當然，在消費者感覺到供應商服務質量下降時，還可以通過退出“關系”，對供應商進行“懲罰”，所以這也就要求賣家傾聽消費者的呼聲。比如，賣家可以分析社交媒體上消費者的情緒等，獲得消費者心情的“晴雨表”，把通過文本數據分析獲得的“呼聲”轉化為“可行動的洞察力”。

寶立明認為，最終“意向經濟”將替代“注意力經濟”，這就要求企業要依靠社交媒體分析能力，持續增加傾聽新經濟時代客戶的聲音。此外寶立明講述了大數據開發的三個關鍵技術，即多重溫度數據管理、多態文件系統、延遲綁定。這些技術不僅可以管理極大的數據量，并且還可以讓一些沒有技術背景的數據科學家使用。

新一代的數據倉庫挖掘企業數據價值

最后，Teradata天睿公司實驗室軟件部高級副總裁Oliver Ratzesberger具體介紹并發布了最新的三個產品：Teradata QueryGrid、Teradata Database 15以及Teradata動態企業級數據倉庫6750平臺。其中，Teradata QueryGrid可以把不同的數據和分析進程集成在一起；Teradata Database 15提供對物聯網更多的支持，例如可以集成傳感器數據等；Teradata Active EDW 6750是新一代企業數據倉庫平臺，加速實時查詢以及企業決策。

Teradata天睿公司實驗室軟件部高級副總裁Oliver Ratzesberger

記者表示Teradata的QueryGrid這個產品跟過去做法有很大不同，體現了查詢程序的做法，為什么Teradata選擇要用這樣的方法去做？跟其他的競爭對手的做法又有什么樣的差異？

Oliver回答道，Teradata QueryGrid可以給你一種什么樣的功能呢？就是能夠更快速的提升流程、數據與節點之間互聯的能力。QueryGrid技術是讓使用者可以在Teradata數據倉庫上執行SQL腳本，并且得到最終結果，不管所需要的數據是放在Teradata數據庫內或其它數據平臺內（如Hadoop）;或者需要不同的數據處理方法，對使用者來說是完全透明的。QueryGrid是UDA一個非常重要的組件，主要關鍵是交換數據速度非常快，節省時間。

QueryGrid可以通過擴展SQL語言，對QueryGrid本身提供支持，這樣方便系統管理員、控制員、任何人對QueryGrid進行定義，比如說對外部UDA進行定義，可以定義多個Hadoop的Class，也可以定義其它數據庫Class，同時，對安全性也可以定義。

對于記者關心QueryGrid安全性問題時，Oliver說，Teradata幾十年來一直對數據安全性給予了高度的重視，包括在敏感數據上如何通過防火墻的手段對數據隱私進行有效的保護。舉例來說，像客戶身份識別相關的隱私數據，在數據分析中是與其他類型的數據分開保存的。并且在數據管理當中，要求進行嚴格審計，通過防火墻進行隔離。這樣可以確保在企業內部的工作流程中，如果需要調用客戶隱私的數據，就必須遵循數據安全政策的要求才能調用。第二方面，Teradata除了產品技術的推廣之外，也提供客戶數據咨詢服務，其中一個就是通過分層化的架構，幫助客戶在理念上注重信息安全和隱私保護。

最后，記者問及Teradata針對開發者有沒有相關的新措施？Oliver表示，目前Teradata公司正在建立一個統一數據架構（UDA）應用平臺，實現具有最新技術、編程框架、數據結構、API的一個生態系統。當以后企業進一步擴展的話，從平臺的數據中就可以獲得很多見解和洞察的信息，以及需要采取相應的行動。

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