從“簡單”的封面設計剖析Netflix背后的數據哲學

【編者按】Netflix被連續五次評為客戶最滿意的網站，重視客戶和應用數據分析用戶的習慣已深入企業文化，其先進的數據可視化技術使復雜而龐大的數據變得易于理解、易于分析、易于處理，Netflix形成了一套自己的數據哲學，僅僅是電視劇封面顏色的選擇，都運用了強大的數據寶庫。從公司高管到普通職員，重視數據的程度讓無數公司汗顏，作者Phil Simon是WIRED的技術專家，為我們帶來了詳細的分析。

以下為譯文：

像Netflix這樣以數據驅動業務的公司，數據可視化發揮著關鍵的作用，而且數據可視化也很有必要。對于數據可視化，有如下兩種定義：廣義上講，數據可視化表示數據通過視覺方式呈現的過程，通常還包含一些互動；狹義上講，數據可視化表示將數據進行抽象，提取出有價值的信息，并通過一些示意圖呈現出來的過程。總之，當代數據可視化技術都可以被納入所謂的大數據技術。

重視數據可視化

從Netflix公司的博客可以看出其非常重視數據可視化，Netflix主系統的許多部分都包含數據可視化組件，而且，像其他視覺組織一樣，Netflix使用數據可視化工具已經形成了一種習慣。Netflix公司的員工會定期關注新出現的數據可視化工具，并調整算法，獲得新的見解，解決緊迫的業務問題。

Jeff Magnusson是該公司數據平臺架構部門的經理。2013年6月27日，在Hadoop峰會上，他為我們展示了Netflix大數據時代下不為人知的一面，給我留下了深刻的印象。Magnusson展示的數據易于理解、易于挖掘，每個人都能很容易的對數據進行處理。Charles Smith，軟件工程師，也是Magnusson的同事。那次演講的題目很有意思，叫做“有了Netflix的Hadoop工具包，豬也能飛起來”。在他們的演示中，Magnusson和Smith提到了Netflix數據哲學的三大原則：

1. 無論是大數據集還是小數據集，都要能直觀顯示，使其更容易解釋。
2. 數據查找的時間越長，數據就變得越沒有價值。
3. 第三條還是：數據查找的時間越長，數據就變得越沒有價值。

Netflix的核心競爭力在于擁有最先進的大數據工具，包括數據可視化應用。這些先進的分析工具滿足了兩大關鍵團體：客戶和專業技術人員，這一點很重要，而且，滿足客戶和專業技術人員后，最終將會使每個人都受益，無論是高管、股東、非技術雇員還是其他人。

一切讓數據做主

可以對比一下《紙牌屋》和2010年版《麥克白》的封面。

第一眼看上去，它們驚人的相似。兩者都顯示了手上沾染鮮血的老年白人――Kevin Spacey和Patrick Stewart，與黑色背景對比得非常鮮明。圖3.1進行了詳細色彩對比分析：

圖3.1表明了一個顯而易見的事實：兩個節目的封面有很多相同的地方。同時，也有細微的差別存在――而且Netflix可以精確地量化這些差異。更重要的是，Netflix可以了解這些對用戶的觀看習慣、影片推薦、評級之類是否存在明顯的影響。

圖3.2顯示《紙牌屋》、《發展受阻》、《鐵杉樹叢》（一部美國驚悚恐怖片，于2013年4月19日首映）三者的顏色對比分析。

鑒于高質量原創電視劇內容的高昂成本（傳聞《紙牌屋》制作費高達7800萬美元），Netflix會草率地選擇一個封面嗎？決策者會忘記挖掘一下公司的數據寶庫嗎？用戶已經有無數種選擇了，難道Netflix僅僅是為了替用戶再增添一個選擇？ 答案是：NO。Netflix沒有邀請外人參加《鐵杉樹叢》和《紙牌屋》的制作會議，畢竟，Netflix公司擁有的數據足以使其做出最明智的決定，我打賭高管們在選擇這部電視劇的封面時，一定仔細參考了訂閱服務器的數據。

分析客戶、了解客戶，從而掌握客戶

在Netflix，比較類似照片的色調不是某個無聊的雇員進行一次性試驗，它已經成為選擇封面的一個必要環節。Netflix公司認識到這些實驗的成果有巨大的潛在價值。為此，該公司專門創建了挖掘這種價值的工具。在Hadoop峰會上，Magnusson和Smith告訴我們數據分析為標題、顏色和封面的選擇提供了很多幫助。分析顏色可以使公司了解客戶與客戶之間的差距，甚至能分析出客戶心情的變化。

有多少組織能對其客戶了解到這種程度？我猜很少，大多數公司都想了解它們的客戶，但能做到Netflix公司的一半就很不錯了。

這回避了一個顯而易見的問題――為什么要分析客戶數據？通過大數據和可視化，分析客戶數據，使Netflix可以無縫地為每個客戶提供令人難以置信的個性化定制服務，同時，Netflix還可以很容易地整合有關客戶的數據，包括影片風格、觀看習慣、趨勢以及其他一些數據。有了這些數據，Netflix可以嘗試解決大多數組織不能解決甚至想不到的一些問題。就顏色和封面而言，這些問題包括：

• 有客戶喜歡某種特定的封面嗎？如果有，那就應該做出改變為用戶提供個性化的推薦。
• 哪些標題顏色會吸引客戶？
• 對電視劇來說，這個封面是最理想的選擇嗎？或者是否為不同的客戶使用不同的顏色？
• 當然，還有更多問題……

讓數據分析融入企業文化

簡而言之，Netflix通過數據分析可以解決很多的問題，基于高質量數據和可視化工具可以做出更好的業務決策，最關鍵的是它讓重視數據和重視數據可視化成為一種企業文化。

原文鏈接：Big Data Lessons From Netflix（編譯/毛夢琪 審校/魏偉）

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