很長(zhǎng)一段時(shí)間里,應(yīng)用最廣泛也最為公眾了解的生物識(shí)別身份認(rèn)證技術(shù)是指紋識(shí)別身份認(rèn)證。隨著更多的指紋產(chǎn)品進(jìn)入尋常百姓家,安全問(wèn)題逐漸引起大家的關(guān)注。為了解決大家對(duì)安全問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu),智冠股份通過(guò)對(duì)生物識(shí)別身份技術(shù)的進(jìn)一步了解,發(fā)現(xiàn)日本80%的ATM都使用了指靜脈識(shí)別身份認(rèn)證裝置取代密碼輸入。既然指靜脈身份識(shí)別技術(shù)能在日本金融領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用,那是否證明了這項(xiàng)技術(shù)具有高安全性呢?智冠股份通過(guò)進(jìn)一步的調(diào)查,確定了這一事實(shí)并將靜脈識(shí)別技術(shù)引入國(guó)內(nèi)。智冠股份從創(chuàng)業(yè)之初的進(jìn)軍電子政務(wù)領(lǐng)域到2010年涉足生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,已經(jīng)自主創(chuàng)新推出了WINPASS手靜脈身份認(rèn)證、云桌面虛擬化應(yīng)用、智能交互展示和智慧城市應(yīng)用軟件等國(guó)內(nèi)一流的產(chǎn)品和解決方案,擁有廣闊的市場(chǎng)前景。
智冠的WINPASS靜脈身份認(rèn)證系列產(chǎn)品最大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于它的安全性。指紋是人體外部特征,容易被竊取和偽造,人們用假指紋很容易通過(guò)認(rèn)證;而靜脈是內(nèi)部特征,每個(gè)人不同,無(wú)法竊取和偽造。本次云先鋒系列,我們聯(lián)系到廣東智冠信息技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)盧慧莉,以下是采訪實(shí)錄。
廣東智冠信息技術(shù)股份有限公司 CEO 盧慧莉
CSDN:首先給大家介紹一下你及你的公司?團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)如何?
智冠:智冠成立于2004年,從建立之初進(jìn)軍電子政務(wù)領(lǐng)域到2010年涉足生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)已開(kāi)拓出手靜脈識(shí)別技術(shù)系列產(chǎn)品、云桌面虛擬化應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品及智能觸控一體機(jī)等產(chǎn)品,并致力于為智慧政務(wù)、智慧教育、智慧醫(yī)療等智慧城市領(lǐng)域建設(shè)提供整體解決方案。公司已經(jīng)完成股份制改革,目前已進(jìn)入上市輔導(dǎo)期。
經(jīng)過(guò)10年多的發(fā)展,公司員工人數(shù)近200人,博士、碩士、本科學(xué)歷人數(shù)占80%以上。公司擁有一批經(jīng)驗(yàn)豐富的生物識(shí)別技術(shù)研究、人機(jī)交互技術(shù)研發(fā)、軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、項(xiàng)目管理等專(zhuān)業(yè)人才,技術(shù)團(tuán)隊(duì)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的80%。
CSDN:為什么會(huì)選擇靜脈身份認(rèn)證這個(gè)非常獨(dú)特的領(lǐng)域?是看到什么樣的市場(chǎng)機(jī)會(huì)?
智冠:在過(guò)去和現(xiàn)在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,應(yīng)用最廣泛也最為公眾了解的生物識(shí)別身份認(rèn)證技術(shù)是指紋識(shí)別身份認(rèn)證。隨著高科技的發(fā)展,時(shí)代變化加快,出現(xiàn)了很多新的技術(shù)領(lǐng)域和機(jī)遇。于是我想,指紋識(shí)別身份認(rèn)證是否安全呢?什么樣的生物識(shí)別技術(shù)更安全更好用呢?隨著更多的指紋產(chǎn)品進(jìn)入尋常百姓家,安全問(wèn)題需要引起大家的關(guān)注。解決大家對(duì)安全問(wèn)題的疑慮是一個(gè)很好的市場(chǎng)契機(jī)。沿著此思路,便把目光投向國(guó)際領(lǐng)域,聚焦到國(guó)際領(lǐng)先的的靜脈身份認(rèn)證的技術(shù)。
通過(guò)進(jìn)一步了解,發(fā)現(xiàn)日本80%的ATM使用了指靜脈識(shí)別身份認(rèn)證裝置取代密碼輸入,是唯一一個(gè)在金融領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù)。但在國(guó)內(nèi),還未出現(xiàn)改技術(shù)的研發(fā)和市場(chǎng)應(yīng)用,這是一個(gè)巨大的潛在市場(chǎng),將是公司的一條新發(fā)展道路。
CSDN:WINPASS靜脈身份認(rèn)證這個(gè)系列產(chǎn)品最大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)有哪些?
智冠:WINPASS靜脈身份認(rèn)證系列產(chǎn)品最大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是它的安全性。靜脈是人體內(nèi)部特征,人人不同,無(wú)法竊取和偽造;而指紋是外部特征,容易被竊取和偽造,人們用假指紋很容易通過(guò)識(shí)別。
WINPASS靜脈身份認(rèn)證系列產(chǎn)品具有高安全性、活體性、唯一性、高認(rèn)證精度、創(chuàng)新性和易用性等特點(diǎn)。
CSDN:WINPASS靜脈身份認(rèn)證產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?
智冠:智冠的WINPASS靜脈身份認(rèn)證系列產(chǎn)品因其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和獨(dú)有的特點(diǎn),可以應(yīng)用于非常廣闊的場(chǎng)景,例如社保、醫(yī)療、校園、金融、社區(qū)等。
CSDN:有哪些典型的客戶(hù)案例和大家分享一下嗎?
智冠:惠州藍(lán)田小學(xué)手掌靜脈身份認(rèn)證考勤系統(tǒng)應(yīng)用和現(xiàn)在正在運(yùn)行的惠州馬鞍監(jiān)獄臨時(shí)AB門(mén)項(xiàng)目。惠州馬鞍監(jiān)獄臨時(shí)AB門(mén)主要應(yīng)用于工人進(jìn)出臨時(shí)AB門(mén)身份認(rèn)證識(shí)別。惠州馬鞍監(jiān)獄由于情況特殊,對(duì)監(jiān)獄內(nèi)施工的建筑工人有嚴(yán)格的身份登記才能進(jìn)入,因此,WINPASS手掌靜脈身份認(rèn)證識(shí)別在監(jiān)獄可以作為識(shí)別進(jìn)出人員身份的一個(gè)重要手段。目前系統(tǒng)運(yùn)行正常,也得到了正在使用該產(chǎn)品的用戶(hù)的認(rèn)可。
CSDN:關(guān)于云桌面虛擬化應(yīng)用、智能交互展示、智慧城市應(yīng)用軟件等方面有沒(méi)有什么和大家分享的?
智冠:隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái),作為搭建云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的重要組件――虛擬化產(chǎn)品,也受到越來(lái)越多的關(guān)注。眾所周知,國(guó)內(nèi)虛擬化市場(chǎng)基本上是美國(guó)公司一統(tǒng)天下,尤其是在桌面虛擬化市場(chǎng),VMware、Citrix等公司已經(jīng)確立了明顯的領(lǐng)先地位。然而,國(guó)內(nèi)桌面虛擬化產(chǎn)品也不甘示弱,奮起直追,以其獨(dú)有的特點(diǎn)占據(jù)市場(chǎng)。智冠的WICROWN云桌面虛擬化技術(shù)產(chǎn)品已在惠州市場(chǎng)初步投入使用。
CSDN:你覺(jué)得目前云安全領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)有哪些?
智冠:作為一種新的計(jì)算模式,云安全面臨的挑戰(zhàn)是復(fù)雜多樣的,其主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先,是對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)安全的擔(dān)心。使用云模式,用戶(hù)失去對(duì)物理安全的控制。在云計(jì)算的應(yīng)用程序中對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)加密,這在很多情況下是行不通的。而且,數(shù)據(jù)的保密并不意味著完整,單單使用加密技術(shù)可以保證保密性,但完整性還需要使用消息認(rèn)證碼,它需要大量的加/解密鑰,而密鑰的管理是一大難題。
不僅如此,在云模式下開(kāi)發(fā)應(yīng)用也會(huì)帶來(lái)安全挑戰(zhàn)。如果用戶(hù)計(jì)劃在云中使用內(nèi)部開(kāi)發(fā)的代碼,這會(huì)涉及多種代碼的組合和兼容問(wèn)題。不為人知的安全漏洞可能會(huì)因?yàn)榛旌霞夹g(shù)的不成熟而出現(xiàn)在應(yīng)用程序中。如何確保云計(jì)算的供應(yīng)商為他們的管理員以及客戶(hù)提供的日志不被濫用、如何規(guī)范監(jiān)控云是個(gè)難題。云應(yīng)用不斷地增加功能,用戶(hù)必須跟上應(yīng)用的改進(jìn),以確保它們得到保護(hù)。
CSDN:公司未來(lái)有什么規(guī)劃?能和我們談?wù)勗朴?jì)算市場(chǎng)的前景嗎?
智冠:隨著公司上市進(jìn)程的推進(jìn),智冠的自主產(chǎn)品將會(huì)產(chǎn)業(yè)化,服務(wù)于全國(guó)智慧城市產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。
2013年,我國(guó)云計(jì)算持續(xù)快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,年增速遠(yuǎn)超國(guó)際水平,創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善,產(chǎn)業(yè)環(huán)境不斷優(yōu)化。展望2014年,我國(guó)云計(jì)算發(fā)展面臨新的形勢(shì),政府重視程度持續(xù)增加,指導(dǎo)性政策即將出臺(tái),市場(chǎng)需求空間不斷擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)將結(jié)束發(fā)展培育期,步入快速成長(zhǎng)的新階段。
Cloud Edge:中國(guó)“云先鋒”系列報(bào)道 | |||||
序號(hào) | 公司名稱(chēng) | 成立時(shí)間 | CEO/CTO | 官方微博 | 公司產(chǎn)品/方向 |
---|---|---|---|---|---|
1. | 云適配 | 2012年 | 陳本峰 |
|
網(wǎng)站適配 |
2. | 友友 | 2010年
|
姚宏宇
|
@友友微博 | C、C++、Java產(chǎn)品研發(fā)
|
3. |
聚合數(shù)據(jù)
|
2010年
|
左磊
|
@聚合數(shù)據(jù)管 | 移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù) |
4. | Anchora | 2009年 | 魯為民
|
|
MoPaaS和InPaaS
|
5. | 夠快 | 2012年
|
蔣爍淼 |
@夠快科技
|
云存儲(chǔ)
|
6. |
文思海輝
|
2012年 | 吳凱
|
@文思海輝 | OpenStack公有云
|
7. | 搜狐云 | 2011年 | 邱英波 |
|
SendCloud
|
8. | 聯(lián)想云存儲(chǔ) | 2009年 | 羅予晉 |
|
云存儲(chǔ) |
9. | 南京訊之智 | 2012年 | 謝晚霞 |
|
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析 |
10. | 上海圣何賽 | 2012年
|
金劍
|
|
云管理、云存儲(chǔ)
|
11. |
國(guó)云科技
|
2010年
|
季統(tǒng)凱
|
@國(guó)云科技 | 云操作系統(tǒng)
|
12. | SSO365 | 2012年 | 趙健
|
|
云安全、云身份認(rèn)證
|
13. | ClouDil云方案 | 2001年
|
葉濱 |
@世紀(jì)鼎利
|
通信運(yùn)營(yíng)商
|
14. |
多備份
|
2013年 | 胡茂華
|
@木浪 | 云備份
|
15. | 上海越誠(chéng)軟件 | 2011年 | 王煒 |
|
基于云的建站軟件超市
|
16. | 云智慧 | 2009年 | 殷晉 | @監(jiān)控寶 | 云監(jiān)控、基于大數(shù)據(jù)APM |
17. | 深圳澤云 | 2012年 | 何巨彬 |
|
高性能存儲(chǔ)系統(tǒng) |
18. | 深圳智冠 | 2004年 | 盧慧莉 |
|
手靜脈生物識(shí)別、虛擬化 |
19. | 北京沃安科技 | 2009年 | 曹學(xué)武 | @沃安科技 | 移動(dòng)視頻技術(shù)提供商 |
20. | 杭州格暢科技 | 2012年 | 楊民軍 | @Gleasy | 辦公平臺(tái)供應(yīng)商 |
Cloud Edge:2013年國(guó)際“云先鋒”系列報(bào)道 | |||||
序號(hào) | 公司名稱(chēng) | 成立時(shí)間 | CEO/CTO | 風(fēng)險(xiǎn)投資 | 公司產(chǎn)品/方向 |
---|---|---|---|---|---|
1. | HStreaming | 2011年 | Jana Uhlig | $ 1M (B) | 實(shí)時(shí)Hadoop系統(tǒng) |
2. |
CitusData
|
2012年
|
Matt Ocko
|
|
CitusDB
|
3. |
Backblaze
|
2009年
|
Gleb Budman
|
|
開(kāi)源存儲(chǔ)硬件
|
4. |
Kickboard
|
2009年 | Jennifer Medberry
|
$2.8M(A)
|
Kickboard(數(shù)據(jù)分析)
|
5. |
Elasticsearch
|
2012年
|
Shay Banon
|
$24 M(B)
|
開(kāi)源搜索引擎
|
6. |
Appcore
|
2008年 | Jeff Tegethoff
|
$6M (B)
|
企業(yè)內(nèi)部部署IaaS平臺(tái)
|
7. |
Pertino
|
2011年 | Craig Elliott
|
$20 M(B)
|
軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)
|
8. | SwiftStack | 2011年 | Joe Arnold | $6.1M(A) | 軟件定義存儲(chǔ) |
9. |
Spiral Genetics
|
2009年 | Adina Mangubat | $3M(A)
|
DNA序列數(shù)據(jù)分析平臺(tái) |
10. |
DNNResearch
|
2012年 | Geoffrey Hinton |
|
深度學(xué)習(xí) |
11. |
AppNeta
|
2011年 | Jim Melvin | $16M(C)
|
應(yīng)用性能管理(APM)
|
12. |
Concurrent
|
2008年 | Chris K. Wensel | $4M(A)
|
Java大數(shù)據(jù)框架
|
13. |
AirWatch
|
2003年 | John Marshall
|
$200M(A)
|
移動(dòng)設(shè)備管理
|
14. |
Pluribus
|
2012年 | Robert Drost
|
$44M(C)
|
虛擬化網(wǎng)絡(luò) |
15. |
Bina Technology
|
2006年 | Narges Bani Asadi
|
$6.5M(B)
|
基因測(cè)序平臺(tái) |
16. |
Sociocast
|
2010年 | Albert Azout
|
$1M(B)
|
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析 |
17. |
ParElastic
|
2010年
|
Ken Rugg
|
$5.7M(A)
|
數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化引擎
|
18. |
Optimizely
|
2009年
|
Dan Siroker
|
$28M(A)
|
A/B 測(cè)試服務(wù)
|
19. |
Instart Logic
|
2010年
|
Manav Mital
|
$17M(B)
|
網(wǎng)絡(luò)性能
|
20. |
CloudFlare
|
2010年
|
Matthew Prince
|
$20M(B)
|
云安全、網(wǎng)絡(luò)性能
|
21. |
Ionic Security
|
2012年
|
Ted Schlein
|
$9.4M(A)
|
云安全
|
22. |
MemSQL
|
2011年
|
Eric Frenkiel
|
$5M(A)
|
MemSQL
|
23. |
Qubole
|
2012年
|
Ashish Thusoo
|
$7M(A)
|
AWS平臺(tái)Hive服務(wù)
|
24. |
Clustrix
|
2005年
|
Robin Purohit
|
$16.5M(C)
|
Clustrix Sierra
|
25. |
Cloudant
|
2008年
|
Derek Schoettle
|
$12M(B)
|
DBaaS
|
26. |
DataTorrent
|
2012年
|
Phu Hoang
|
$8M(B)
|
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 |
27. |
WibiData
|
2010年
|
Christophe Bisciglia
|
$15M(B)
|
Hadoop商用套件 |
28. |
Dataminr
|
2009年
|
Ted Bailey
|
$30M(C)
|
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 |
29. |
PlumGrid
|
2011年
|
Awais Nemat
|
$10.7M(A)
|
軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)
|
30. |
Meldium
|
2012年 | Anton Vaynshtok
|
$1 M(A)
|
商業(yè)密碼管理
|
31. | Myrrix | 2012年 | Sean Owen |
|
大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí) |
32. |
Alpine data Labs
|
2010年 | Joe Otto
|
$7.5 M(A)
|
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
|
33. |
Context Relevant
|
2012年
|
Stephen Purpura
|
$7 M(A)
|
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
|
34. |
Datameer
|
2009年
|
Stefan Groschupf
|
$9.2M(B)
|
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
|
35. |
Skytree
|
2012年
|
Alexander Gray
|
|
機(jī)器學(xué)習(xí)
|
36. |
Wise.io
|
2012年
|
Joshua Bloom
|
|
機(jī)器學(xué)習(xí)
|
37. |
Treasure Data
|
2012年
|
Hiro Yoshikawa
|
$10 M(總)
|
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
|
38. |
NimbusBase
|
2012年
|
Alex Volodarsky
|
|
存儲(chǔ)API
|
39. |
Zimory
|
2007年
|
Ruediger Baumann
|
$20 M(B)
|
IaaS 協(xié)作管理軟件
|
40. |
DataStax
|
2010年
|
Billy Bosworth
|
$45 M(B)
|
商業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
|
備注:云先鋒系列文章是由CSDN云計(jì)算頻道打造的,主要報(bào)道國(guó)內(nèi)外在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)方面具有獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè),以傳播技術(shù)為目的,推動(dòng)中國(guó)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,歡迎投稿weiwei@csdn.net。