在上周四,F(xiàn)acebook發(fā)布一部分A/B測試源碼,稱作PlanOut,來幫助數據科學家和其它職工輕松構建、管理和驗證A/B測試。為了搞清楚哪個功能或設計更好,每個網站或移動應程序的數據科學家都離不開A/B測試工具。
在博客上,來自Facebook的數據科學家Eytan Bakshy、Dean Eckles和Michael Bernstein描述了PlanOut的重要性:
在Facebook,我們每天要運行上千個測試,而這些測試有的是用于優(yōu)化特定的結果、有的是服務于長期的設計決策。正因為我們每天要運行這么多次的測試,我們需要可靠、穩(wěn)定的測試程序。許多在線測試都是由工程師們實現(xiàn)的,而他們并非是受過訓練經驗豐富的統(tǒng)計學家。測試做對的時候很容易解析,但在他們的設計、實現(xiàn)、記錄和解析上又很容易犯錯。
此外,該篇博客還對PlanOut進行了詳細的描述,并且把它托管在Github,更多詳情大家可以訪問 此博客或 托管地址。
關于A/B測試
A/B測試是一種新興的網頁優(yōu)化方法,可以用于增加轉化率注冊率等網頁指標。使用A/B測試首先需要建立一個測試頁面(variation page),這個頁面可能在標題字體、背景顏色、措辭等方面與原有頁面(control page)有所不同,然后將這兩個頁面以隨機的方式同時推送給所有瀏覽用戶。接下來分別統(tǒng)計兩個頁面的用戶轉化率,即可清晰的了解到兩種設計的優(yōu)劣。(摘自百度百科)
來自:Gigaom