拉手網CTO官沖：團購網在大數據應用上的探索

CSDN.NET  經過數年高速發展和洗牌后，國內團購行業已經趨于相對平穩的發展階段，各公司之間的競爭也從過去的拼人力到現在愈發重視通過技術創新和數據分析來提高用戶體驗，挖掘訂單潛力。作為國內團購行業的龍頭，拉手網在大數據分析方面做了哪些探索？取得了哪些成績？

拉手網CTO官沖

拉手網CTO官沖和記者做了有關大數據應用方面的交流，他表示，提高訂單轉化率是檢驗大數據分析效果的最直接目的，綜合各種數據挖掘手段，現在拉手網EDM營銷的訂單轉化率比之前提高了十倍以上，而通過改善用戶搜索內容質量對訂單轉化率的提高達到三倍以上。

在加盟拉手網之前，官沖在新東方IT部門有過13年的從業經歷，曾先后擔任過新東方教育在線的CTO以及新東方科技集團信息管理部總監。2013年加入拉手網后，他對拉手網的技術改造主要在底層架構優化、數據倉庫里的數據格式規范統一和提高多屏切換的用戶體驗等幾個方面。此外，官沖通過敏捷式的研發激勵手段和流程改進來管理團隊，使得拉手網的產品開發效率比過去有了很大提高。

官沖認為，拉手網從建立之初就極其重視數據的收集和分析，并建立了50~60人的BI技術團隊。要做大數據挖掘的第一步是要有數據，所以首先需要積累用戶的行為，這個數據庫不是一天就能建立起來的，而是一年、幾年甚至更久。前期，拉手網BI團隊主要是搭建了一套系統，通過這個系統對用戶的行為進行跟蹤，這是個機器學習的過程。然后，基于這些數據可以通過數學模型去分析，指導業務產品的開發和決策。到2014年初，拉手網已經擁有了5000多萬用戶，每天產生的日志吞吐量達到10億的量級，這里面包括用戶的行為、訂單、搜索、評論等等。

官沖舉了個EDM（郵件營銷）的例子，在做大數據分析應用之前，通過EDM帶來的訂單轉化率很低。在采用大數據解決方案后，可以根據用戶之前的瀏覽習慣猜測他的喜好和購買習慣，從而針對性的推送個性化的EDM，從來帶來的訂單轉化率能提高十倍以上。

據悉，接下來拉手網在基于大數據的應用開發上還將有大動作，對此，官沖透露，現在人們在訪問團購網站的時候看到的還都是千篇一律的頁面，接下來，通過數據分析系統，將有可能出現更加精準、更加個性化的“千人千面”頁面效果。當然，這只是拉手網在大數據應用方面的眾多嘗試之一。

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