盤點大數據的十大發展方向，Scale-out將成主流

【編者按】如今，大數據儼然成為IT領域最受關注的熱詞之一。如果不想顯得過于OUT，快來一起討論大數據的價值和未來的服務方向吧。除了在分析領域、云技術方面的應用前景，Scale-out發展將成為大數據未來方向的主流。

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以下為原文：

1、大數據分析領域快速發展

大數據無疑是目前IT領域的最受關注的熱詞之一。幾乎凡事都要掛上點大數據，否則就顯得你OUT了。相信大多數人都能順口說出大數據的四個特點：容量大，多樣化，速度快以及高價值。但隨著人們對于大數據的逐漸了解，人們開始討論大數據究竟能夠給人們帶來什么樣的價值?大數據的未來服務方向在哪里?

今天我就跟大家談一下未來大數據的十大發展方向：

方向一：大數據分析領域快速發展

數據蘊藏價值，但是數據的價值需要用IT技術去發現、去探索，數據的積累并不能夠代表其價值的多少。而如何發現數據中的價值已經成為企業用戶密切關注的話題，于是大數據分析領域成為了人們密切關注的問，畢竟，這個直接關系到數據的利用情況。

隨著大數據行業IT基礎設施的不斷完善，大數據分析技術將迎來快速發展，不同的挖掘技術，挖掘方法將是人們未來比較重視的領域，畢竟，這個領域直接關系到數據價值的最終體現方式。

方向二：分布式存儲有了用武之地

大數據的特點就是數量量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰，這個問題就需要新的技術來解決，分布式存儲技術將作為未來解決大數據存儲的重要技術。

分布式存儲系統將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。這就解決了傳統存儲方式的存儲性能瓶頸問題。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。

2、大數據與云技術的結合

方向三：大數據與云技術的結合

如果再找一個可以跟大數據并駕齊驅的IT熱詞，云計算無疑是跟大數據關系非常大的一個詞語。很多人在提到大數據的時候總會想到云計算，二者還是有很多不同的，一句話來解釋二者：云計算是硬件資源的虛擬化，大數據則是海量數據的高效處理。

3、大數據與云技術的結合

雖然大數據與云計算并不是一個東西，但是二者之間還是有著千絲萬縷的關系的，目前，很多人認為，云計算將是未來解決大數據的最佳平臺。云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用，大數據則是我們處理的數據。云計算是大數據的處理器的最佳平臺，未來，這種趨勢的發展將越來越讓二者的關系更緊密。

方向四：隱私問題讓大數據受影響

數據價值對于企業來說是非常重要的，但是同樣也有阻礙著大數據發展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困然大數據發展的一個非常重要的要素。

一些我們之前看似并不重要的數據信息，在大數據中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個人的近期情況，從而造成了個人隱私問題。而且如今隨著大數據的發展，個人隱私越來越難以保護。有可能出現利用數據犯罪的情況，當然關于大數據隱私方面的法律法規并不對，還需要有專門的法規來為大數據的發展掃除障礙。

4、大數據推動向Scale-out發展

方向五：大數據推動基礎架構向Scale-out發展

基礎架構是大數據首先面臨的挑戰，如何讓基礎架構能夠存取更多的數據呢?傳統的基礎架構能否滿足用戶需求呢?目前，來說，雖然基礎架構面臨著一些挑戰，但是當他的挑戰并不是很大，但是隨著大數據行業的發展，而且這種數據的增長將呈現爆炸式增長，就對傳統的架構形成了迎新春。

Scale-out

隨著大數據量的逐漸增大，可以通過分布式的處理方式把應用復雜分散到分布式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。

方向六：數據共享聯盟的成立

對于大數據來說，未來，將可能將不同的行業更加細分，針對不同的行業有著不同的分析技術。但是同樣對于大數據來說，數據的多少雖然不意味著價值更高，但是更多的數據無疑更有助于一個行業的分析價值的發現。

例如，對于醫療行業，如果每一個醫院對自己的數據進行分析，相信也能夠獲得相應的價值，但是如果想獲得更多的更大的價值，那么就需要全國，甚至全世界的醫療信息共享 ，這樣才能夠通過平臺進行分析，獲取更大的價值，所以為了，數據可能會呈現一種共享的趨勢，數據聯盟可能出現。

5、大數據安全越來越受重視

方向七：大數據安全越來越受重視

隨著數據的價值的越來越重要，大數據的安全穩定也將會逐漸被重視，大數據不斷增長，無論對數據存儲的物理安全還是對數據的管理方式都要求越來越高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。

6、大數據安全

2013年，網絡和數字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關于他人的信息，也有更多的騙術和犯罪手段出現，所以，在大數據時代，無論對于數據本身的保護，還是對于由數據而演變的一些信息的安全，都將至關重要。

方向八:大數據將催生一些新的行業

一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，大數據分析師，數據管理專家等等。具有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。

7、中國成為大數據最重要的市場

方向九：大數據將成為企業IT核心

隨著大數據價值逐漸被發展，大數據將成為企業IT的核心，畢竟在這個以盈利為主導的行業環境中，誰能夠為企業帶來更多的價值就將會更重要。在以往，IT系統更多的在企業中是扮演輔助工作的任務，而隨著大數據的發展，IT系統也將具有更大的意義。

如今，社會化數據分析也正在崛起，這對于IT和非IT來說都影響深遠。越來越多的企業將開始分析輿情、地理位置、行為、社交圖景和富媒體社會化數據來更好地了解客戶需求，進行更有效的風險管理，IT部門也開始利用社交媒體應用協作解決問題，或者定義需求。

方向十：中國成為大數據最重要的市場

中國在未來將可能成為大數據最重要的市場，中國擁有世界上五分之一的人口，同時中國的發展正在處于快速的上升期。中國產生的數據將是巨大的，而巨大的數據對大數據的發展將起到促進的作用，而大數據在中國市場的發展也將領先。

全文總結：大數據將給中國的市場帶來更廣泛的發展機會，對于中國來說這個市場是非常有前景的，是值得大家重視的一個市場。各行業的客戶和各行業的開發商也應該在大數據市場抓住機會，借助自己的優勢創造更多的價值，在未來激烈的市場競爭中借助大數據走的更遠。

隨著大數據時代的來臨，企業存儲可擴展性成為關注的重點。傳統模式受到業務不斷變化需求的挑戰，使得存儲通過Scale-out與云計算相結合更容易滿足用戶業務不斷增長的需求。――王迪

原文鏈接：大數據十大發展方向：Scale-out將成為主流（責編/仲浩）

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