“第六屆中國云計算大會”將于2014年5月20-23日在北京國家會議中心隆重召開。本次大會將歷時四天,內(nèi)容更加精彩,預(yù)計參會者將大大超過上一屆的12000多人次。每屆中國云計算大會,都有兩院院士的精彩演講。本屆大會上,李德毅、懷進鵬、倪光南、李伯虎、楊學(xué)軍、張堯?qū)W、李未、梅宏、高文、李蘭娟等10位兩院院士將集體亮相,與廣大參會者共同把脈云計算與大數(shù)據(jù)的未來技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方向。大會召開前夕,CSDN云計算頻道將推出“十大院士分享系列”,走近院士,走進院士們對于云計算和大數(shù)據(jù)的理解。
高文,國家自然科學(xué)基金委員會副主任、 中國工程院院士,他的主要研究領(lǐng)域為人工智能應(yīng)用和多媒體技術(shù),側(cè)重于計算機視覺、模式識別與圖象處理、多媒體數(shù)據(jù)壓縮、多模式接口以及虛擬現(xiàn)實等的研究。
在第五屆中國云計算大會中,高院士發(fā)表了名為《多媒體大數(shù)據(jù)的技術(shù)趨勢與應(yīng)用前景》的主題演講,高院士認為巨量的數(shù)據(jù)同樣帶來了艱巨的挑戰(zhàn)。本次云計算大會,他將繼續(xù)給我們帶來精彩演講。
對于多媒體大數(shù)據(jù)時代,相信大家都已身處其中。一個最典型的感覺不管我們把它叫做“云”還是叫做“大數(shù)據(jù)”,現(xiàn)在數(shù)據(jù)量都增加得非常快。高文院士預(yù)計到2020年,整個網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)量會比現(xiàn)在增加50倍。網(wǎng)絡(luò)時代數(shù)據(jù)量的急劇增加,可以給人們的生活帶來很多好處,但是在數(shù)據(jù)處理方面帶會有諸多問題。
高院士指出,實際上人們的生活、工作以及處理數(shù)據(jù)的方式都正在被改變,具體體現(xiàn)在五個方面。
第一,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式被極大地改變。以前的數(shù)據(jù)生產(chǎn)都是由專業(yè)團體完成,但現(xiàn)在數(shù)據(jù)更多來自個體行為,每個人都可以使用手機、電腦等產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。
第二,數(shù)據(jù)的傳播途徑發(fā)生了很大變革。以前人們獲取信息的渠道基本上是報刊、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體,但現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)變成媒體傳播的主要途徑。
第三,社交環(huán)境發(fā)生網(wǎng)絡(luò)化變革。以前人們交朋友主要依靠身邊的生活圈子,現(xiàn)在則更多依靠互聯(lián)網(wǎng)。
第四,數(shù)據(jù)存儲的習(xí)慣發(fā)生變化,以前人們都希望將數(shù)據(jù)存在電腦上,或者存儲到軟盤上,但現(xiàn)在大多數(shù)人會選擇將數(shù)據(jù)“丟”到網(wǎng)上,進行云存儲。
第五,社會安保系統(tǒng)發(fā)生變革。城市里有很多的傳感器、攝像頭,在案件發(fā)生后,調(diào)用這些數(shù)據(jù)即可加快破案,雖然這個系統(tǒng)現(xiàn)在還沒有真正實現(xiàn),但實現(xiàn)之后會使我們的生活產(chǎn)生非常大的變化。
在高院士看來,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,多媒體大數(shù)據(jù)也遇到了諸多問題。尤其是在傳輸、存儲、處理、應(yīng)用是急待解決的四大挑戰(zhàn)。其中,有效存儲和智能處理是核心挑戰(zhàn)。那么有效存儲為什么很難呢?實際上我們現(xiàn)在用攝像頭拍下來的東西不會永遠保存,有的可能存3個月,有個可能存1個月,有的可能存1個星期被覆蓋掉,這個數(shù)據(jù)也就永遠丟失了。為什么會這樣?因為“存不下”,數(shù)據(jù)不能永遠保存,保存下去費用太高。正因為存不起,他表示,為了解決這一問題,目前科研人員正在從事第三代編碼技術(shù)的研究,以提高視頻的壓縮效率。
高院士強調(diào),面臨“存不下”和“查不快”兩大難題。在技術(shù)層面,存不下的問題是因為現(xiàn)在數(shù)據(jù)源源不斷產(chǎn)生,源源不斷往系統(tǒng)里灌,系統(tǒng)存儲,除非很有錢不停增加存儲設(shè)備可以,但是現(xiàn)在沒有哪個人會不停增加存儲設(shè)備,通常只會存一段時間,或者把有用東西拿出來放在別的系統(tǒng)里。他指出,通過高效存儲技術(shù)和去除冗余方法,我們可擺脫“存不下”的煩惱。因為我們拍視頻時候里面很多冗余,只要有好的算法便可把這個冗余去掉。但是高院士也提出,我們現(xiàn)有的算法距離真正的理論上限還相差很遠,現(xiàn)在已經(jīng)有成千上萬的工程師和科學(xué)家在研究這種高效編碼算法,我們還有很大的改進空間。
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