大數據需要軟件定義存儲

【編者按】大數據雖然可以獲得價值，但是大數據也對現有的基礎設施，對各種資源包括計算、存儲和網絡都提出了更高的需求。SDS解決方案能幫助客戶從傳統的存儲基礎設施向一個更為靈活、云就緒的、軟件定義的環境轉移，并可更高效低加以管理。基于軟件的存儲雖然發展緩慢但肯定會成為未來每個數據中心的組成部分，和傳統的存儲相比，無論其作為軟件定義數據中心的組件還是僅僅作為存儲數據的手段，它都能提供更高的效率和成本效益，本文來自網界網。

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以下為原文：

IT基礎設施的方方面面都在朝著更加智能的方向發展，從服務器到網絡再到存儲莫不如此。我們部署了服務器虛擬化，構建了各種自動化的框架以便能夠彈性地適應不斷變化的工作負載，如今又在開始采用SDN來重構整個網絡。而軟件定義存儲(SDS)或許將成為下一個大趨勢。

SDS可利用自動化手段讓存儲變得更為靈活、富有彈性，能夠適應不斷變化的I/O需求。

軟件定義存儲：大數據之所必須

移動設備、物聯網化的各種企業資產的不斷擴散，引發了新一輪的數據大爆炸。雖然企業可從中獲得新的分析洞察，從而獲得新的商機，但與此同時，大數據也對現有的基礎設施，對各種資源――計算、存儲和網絡――是否能即時訪問，都提出了更高、更大的需求。而采用傳統的以硬件為中心的方式已無法獲得必要的靈活性，因此，采用新的云技術已勢在必行。。

對云部署來說，存儲可謂一個持續性的痛點，可惜的是，它卻往往被IT部門所忽視，而只關注服務器和網絡的虛擬化。對容量增長、應用性能的需求，還有跟云相關的各種問題，都在向各種組織提出挑戰。IT管理者必須提升其存儲效率，換句話說，他們不能只對其服務器基礎架構進行虛擬化，而且也得對其存儲環境進行虛擬化。

根據EMEA在2013年進行的一次調查，對于企業的云部署來說，存儲的配置和管理成為其中最嚴重的瓶頸所在（58%），因而存儲的自動化也就自然地成為云部署的初期階段需要優先考慮的集成要求（32%）。

而對于尚未采用SDS基礎架構、卻已經準備部署私有云的組織來說，有超過84%的受訪者稱，他們正在規劃某種類型的、與硬件無關的存儲虛擬化系統，以便對其云服務提供支撐。

利用SDS，將存儲服務從底層的專利硬件中抽象出來，可以提升運營效率，提供透明的數據遷移。由于降低了管理的復雜性，SDS可讓各種云應用更高效低運行，并可進行低成本的擴展。IDC于2013年所做的對全球范圍軟件定義存儲市場的分類調查表明，SDS具備以下一些特征：

1. 軟件是SDS的關鍵。它可在異構的、商品化硬件環境下運行，且可充分利用組織現有的存儲基礎架構。
2. SDS可提供全面的存儲服務。
3. SDS可對來自不同地點的物理存儲容量，包括內部磁盤、閃存系統和外部存儲系統進行聯邦式管理，并很快可將這種管理擴大到各類云以及云對象平臺。
4. SDS可利用統一的單一API進行編程，然后通過各類門戶網站進行管理。

由于降低了復雜性，SDS減輕了管理負擔。它使存儲服務實現了簡單化、虛擬化和自動化，提高了現有存儲的使用率，并讓數據在各種存儲系統和存儲層――甚至各廠商――之間的遷移更加簡單，從而也大大縮短了服務的交付時間。

在任何SDS基礎設施中，有一些非常重要的共同特征

SDS是開放的。SDS應能支持范圍廣泛的物理存儲基礎設施，并能與其他虛擬計算和云管理軟件相集成。這種開放性能幫助機構向一個靈活的、基于云的存儲環境遷移并高效管理之，而無需更換已有的存儲系統，這無疑極大地提升了現有投資的價值。SDS為基于容量的存儲提供了虛擬化和自動化，并允許客戶不必通過復雜的許可證制度便能部署所需的各種功能。

SDS還應是自優化的、智能的、策略驅動的。SDS可自適應工作負載的變化，以便優化應用的性能，減少大量的手工調諧工作。而跨不同存儲系統、不同虛擬機廠商或品牌的自動分層技術也可通過自動將大多數活躍數據遷移到速度最快的存儲層上而對存儲進行優化。

SDS應具備應用感知能力。應能自動配置并提高生產效力，這樣IT管理者才能從日常瑣碎的存儲配置工作中解脫出來，更加關注整體的存儲部署和使用，以及長期的戰略性存儲需求。舉例來說，合適的存儲解決方案可在一天中頻繁進行應用感知的快照備份，從而降低數據丟失的風險。

SDS的真正價值

看看下面這個云和虛擬基礎設施的例子：一家金融服務企業正在利用軟件定義基礎設施來構建私有云。其計算基礎設施已經虛擬化，下一步將進行網絡和存儲的虛擬化。其核心業務應用為信用卡處理和虛擬桌面，在達拉斯數據中心內運行，而其大數據信用風險應用以及相應的應用開發云則運行在北京和圣保羅的兩個數據中心上。

對這樣一家企業來說，信用風險應用就是一個必須處理來自各種不同來源之數據的大數據應用，這些數據包括信用卡交易數據、信用記錄數據、個人客戶數據、Twitter信息，以及其他可公開獲得的社交媒體數據等等。這一數據密集型信用風險應用在北京的云中運行，開始遭遇到了I/O瓶頸問題。一個好的SDS基礎設施可探測到這樣的問題，通過在存儲層上做策略的更改，便可自動分配新的閃存。然后SDS系統可自動將“熱”數據遷移到新分配的閃存上來，從而改善I/O吞吐性能，以滿足SLA條款的要求。

有了SDS，數據便可動態、無縫地遷移和共享，存儲容量也可彈性地加以擴展，新的性能層可透明地引進來。在這一實例中，信用風險應用雖然在之前為其指定的物理基礎設施上時過載的，但SDS系統一旦響應，便可自動為其分配新的資源，并將數據遷移到新分配的資源上去。

一旦正確部署了SDS，便可獲得以下一些突出的優勢：

• SDS可自動選擇內部存儲資源和云存儲資源
• 策略編排的存儲資源可優化性能，提高效率
• 分析驅動的軟件定義資源優化可滿足不可預測的業務需求
• 在開放的API、工具和技術上構建，可最大化客戶的價值、技能可用性，并很容易在混合云環境中重復使用。

不少廠商已宣稱在SDS領域開展了競爭，而且均有其各自不同的方式。例如IBM的虛擬存儲中心可對異構的存儲系統進行自動化、策略驅動層化以及虛擬化，無須更換設備便可將已有存儲轉變成私有云存儲。

作為軟件定義數據中心的一個至關重要的新組成部分，SDS還處在不斷的演進之中，并將非常迅速的完成這一演進過程。IDC在2013年的一份報告指出，“基于軟件的存儲雖然緩慢但肯定將會成為每個數據中心的重要構成，和傳統的存儲相比，無論其作為軟件定義數據中心的組件還是僅僅作為存儲數據的手段，它都能提供更高的效率和成本效益。”

正確的SDS解決方案能幫助客戶從傳統的存儲基礎設施向一個更為靈活、云就緒的、軟件定義的環境轉移，并可更高效低加以管理。只要部署得當，SDS可簡化企業的異構存儲環境，利用分析驅動的數據管理來降低存儲成本，并規范跨存儲系統的高級數據保護功能。

原文鏈接：大數據需要軟件定義存儲 （責編/魏偉）

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