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2014谷歌I/O上的Google Cloud Platform和Cloud Dataflow

來源：程序員人生發布時間：2014-09-24 12:32:46 閱讀次數：3016次

凌晨的2014谷歌I/O大會的直播，鋪滿了今天的新聞客戶端。全面內容可見《 2014谷歌I/O綜述：Android L、Android Wear和Android Auto》。CSDN云計算頻道比較聚焦，詳細了解了會上傳達出的谷歌云計算平臺Google Cloud Platform和數據分析新品Cloud Dataflow的信息。

Google Docs，SaaS一只黑馬？！

SaaS服務方面，值得關注的是Google Docs系列服務。

Google Docs服務實現了文件整合。
Google Slides將登陸Android。
可通過Quickoffice實現本地編輯微軟Office文檔。
全新的“建議編輯”功能，方便多人同時繼續進行編輯，并且對所有的改動內容進行跟蹤。

當然，Google Docs的業績也足以向大家炫耀?！肮雀枳屛④汷ffice企業業務受損：百大初創企業中，有67家選擇了谷歌，財富500強中58%選擇谷歌，百強環球企業中72家選擇谷歌?！?/p>

Google Cloud Platform，平臺思路的延展

Google Cloud Platform三大部分

谷歌云計算方面，CSDN云計算一向關注的是GAE（Google App Engine）和GCE（Google Compute Engine）。前者是PaaS平臺，后者定義在IaaS，正和AWS、Azure一較高下，當然，最近頻打的降價牌也是他們。

而這次走向2014谷歌I/O講臺的，則是谷歌云計算的整體――Google Cloud Platform。從其架構上看，包含物三大部分：

Compute：Compute Engine和App Engine
Storage：Cloud Storage、Cloud SQL和Cloud Datastore
App Services：BigQuery和Cloud Endpoints

其中，Google BigQuery原來只是Google內部的大數據工具（Analyze terabytes of data in seconds, and load data with ease），現在已經對外開放。當然，如果仔細來看 Google Cloud Platform官網，你會發現這張PPT上沒有放上另外兩個重要服務：

Hadoop on Google Cloud Platform：Run Apache Hadoop along with your favorite community tools on Google Cloud Platform。
Cloud DNS：A highly available and scalable DNS service to route end users to Internet apps and services。

隨后，谷歌重點介紹了為開發者提供服務的工具類產品。

來自Google Cloud Platform官網

最有意思的是，Google Cloud Platform公布的數據和分析的四大挑戰：

Ingesting rapidly is difficult
Requires lots of different techonology
Batch and streaming are unrelated
Deploy and operate always required

這四大挑戰，相信國內云計算領域服務提供商都會分外有感覺。技術平臺高級副總裁Urs H?lzle還表示：根據摩爾定律與云的關系：計算引擎價格下降30-53%；云存儲價格下降68%；BigQuery價格下降85%；折扣自動調整。看來美國云計算市場的“價格戰”還沒結束。

除此以外，谷歌還希望用云端平臺來統一不同的平臺，現場演示如何debug一個正在多個服務器上運行的應用，谷歌的云端調試平臺和輕松的進行了語法錯誤查找。谷歌還為開發者提供了性能追蹤器，以方便開發人員觀察修改代碼前后的性能表現。利用數據表明谷歌的云平臺諸多性能表現，讓用戶輕松進行管理。谷歌為開發者提供的監控工具還包括了提醒警告功能，以便在終端用戶發現問題之前，向開發者先給出提示性警報。

Cloud Dataflow，大數據分析工具

Cloud Dataflow云數據分析工具

當然，沒讓開發者失望，谷歌隆重發布了Cloud Dataflow云數據分析工具。Cloud Dataflow可幫助開發者創建數據管道，并抓取任意大型數據集，以進行分析。Cloud Dataflow可以通過動態圖顯示數據流，谷歌演示了世界杯巴西對克羅地亞比賽時的Twitter社區討論追蹤，能看到在裁判“誤判點球”時，網友的反映變化。

剛看到外媒有分析文章《Google Dumps MapReduce in Favor of New Hyper-Scale Analytics System―Cloud Dataflow》。將Cloud Dataflow拔的很高。翻譯文章《Google停用MapReduce，開發并發布Cloud Dataflow》詳細進行了介紹。

仔細看2014谷歌I/O大會其他亮點，不知道是否朋友們和CSDN云計算有一樣的感受：無云無端，亦或說有云有端，更合適。

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