美國密西西比學院校長Lee G. Royce&Leadify公司創始人兼CEO Joe Stradinger：大數據背景下的社會營銷

【CSDN現場報道】第六屆中國云計算大會于2014年5月20-23日在北京國家會議中心拉開帷幕。本次大會立足實踐，以國際化的視野，幫助與會者了解全球云計算技術的發展趨勢；從應用出發，探討交通、醫療、教育、金融、制造、數字娛樂等行業領域的實踐經驗；并通過技術專場、產品發布和培訓課程等方式，深度剖析云計算大數據的核心技術。

美國密西西比學院校長Lee G. Royce和Leadify公司創始人兼CEO Joe Stradinger重點介紹了在大數據和云計算的背景下社會營銷。其核心是通過對社交平臺如Twitter、Facebook上的對話等信息的分析（如使用對話圖），來幫助企業獲得情報和戰略決策的依據。 Leadify支持多語言分析，并與諸多社交平臺合作。在他們看來，傳統的廣告如購買空間和電視媒體的時間等方式并不符合社交媒體的發展趨勢。因為在社交平臺上，空間和時間的資源是免費的，而通過對對話的分析則是有效的。

以下為現場實錄：

美國密西西比學院校長 Lee G. Royce

Lee G?Royce：首先請允許我感謝吳部長熱情的邀請我們團隊參加這次精彩的大會，我們感謝他的熱情邀請。我作為學校的院長我非常榮幸認識一些非常棒的校友，而且有一些今天來到了我們的會場，其中有一位很棒的校友是Leadify的創始人兼CEO，這是對話平臺，主要是為企業和用戶創造的平臺，它可以幫助用戶尋找到潛在用戶，幫助他們進行企業的調研，幫助他們進一步的尋求商家。Leadify在全球都有客戶在各種各樣的行業，

包括醫療、政府、時尚等等，Leadify作為對話的平臺，它是以內容為主的，可以傳遞信息，可以聆聽整個社交網絡當中人們的信息和對話。而且Leadify可以提供多語言的內容，包括英文、葡萄牙語、中文等等。而且Leadify也為很多財富500強公司提供咨詢服務，教會他們怎么利用社交網絡進行商業投資，而且他們和Facebook合作。Leadify在歐洲、美國都有很多客戶，在1998年時候創建一個音樂分發平臺，也是全球最大音樂分發平臺之一，他作為這一家公司的副總裁，主要負責公司的娛樂和音樂以及電影的業務開發總監。他們一起開發了商業用戶的使用平臺，下面我們熱情歡迎Joe Stradinger。

Leadify公司創始人兼CEO Joe Stradinger

Joe Stradinger：非常感謝院長的熱情洋溢的介紹，也感謝主辦方邀請我來到這里做演講，首先我感謝吳部長和林秘書長以及其他的主辦方感謝你們邀請我，我今天主要講一下大數據背景下的社會營銷，包括云的情況下怎么進行社會營銷。我們每一天都會有各種各樣在社交網絡的對話，無論在美國在中國還是在歐洲都是如此。而這是前所未有的，也是我們之前從未想象過的一種途徑。我們Leadify主要希望能夠利用現在的現象，我們希望從社交網絡對話當中尋求商機，我們怎么利用這樣的社交對話。我們談到對話的時候，我們知道其實只要了解人們的對話我們就可以了解到這個商業的世界，Leadify可以幫助你通過利用分析對話從而獲得一些商業情報，同時我們可以幫助你們把中國打造成更智慧的國度。你了解人們的對話，你了解社交網絡進行的對話，如果現在我們關注越來越多人的對話，那么我們可以尋求更多的信息，而且可以更好符合人們生活變化的趨勢。

今天我們講到對話的數據，對話數據蘊含商業的商機和情報。我們公司主要關注于對話的數據，去幫助人們挖掘到商機。我們都知道這里有各種各樣社交的平臺，這里我列舉了一些。我們也跟他們有很多的合作關系，比如說Twitter就是我們的合作伙伴，我們知道現在是急速發展的世界，每一天Twitter上面有五億條的信息，這個不包括中國，中國禁用Twitter。看一下Facebook每一天有5億條的分享，還有微信，我們知道這是非常棒的系統，當時中國春節的時候每一分鐘就會有一千萬條的微信信息。所以從這方面來講其實都是前所未有的 ，而且我們知道這個趨勢只是剛剛開始，這個會繼續的發展下去。Leadify是我們這家公司它是對話平臺，通過使用社交媒體幫助企業尋求到潛在的用戶。我們可以這樣想一想我們不是去幫你去尋求你們已有的用戶，而是幫你們找到潛在的客戶，甚至根本不了解你公司的這些用戶。我們也通過使用對話圖來創造、發布并且分析企業所發出的一些信息。我們每一天都會把全球的這些對話信息進行利用，而我們可以幫助客戶去使用這些信息，而且為他們創造信息，然后把這些信息在Twitter等等平臺發布出來，然后我們進行分析。也就是我們通過這些分析來創建了商業的情報，可以幫助企業進一步的尋求潛在用戶。

我們的平臺與很多社交網絡合作，比如說Facebook、Twitter等，昨天亞馬遜的負責人提到Flipboard，這是發展非常迅速的公司，我們跟他們展開合作。我們要知道當前我們不僅是會在多個社交平臺上工作，而且我們是多語言的，那就意味著我們發布的對話信息是多語言的，包括英文、西班牙、葡萄牙、中文等等。所以對我們來說最主要把這些對話信息正確準確的傳遞出去，與此同時我們用戶分布在各個行業，包括制造業，我們在中國也有一些業務的伙伴，包括時尚業，有一些時尚公司是我們客戶，包括在教育行業，比如說與大學有一些合作。另外就是醫療行業，因為我們知道在美國醫療行業占到整個經濟份額的90%，另外還有旅游行業。

傳統的廣告它并不符合當前的社交媒體的發展趨勢，因為我們知道傳統廣告主要就是要出售空間，比如說廣告牌、雜志上的一些篇幅或者報刊上的篇幅，還有就是像電視媒體或者是無線電臺主要是銷售出售的時間，在社會媒體空間和時間是免費的，這個有很大差別，最重要差別就是在此，因為這些時間和空間的資源是免費的。最重要是什么？對于任何企業來說當前能做的，他們如果捕捉一些對話他們就可以尋找到潛在客戶。對我們來說我們發現這其實是一個公司所能夠擁有最重要的資產，那就是要擁有這些對話。下面詳細我給大家詮釋一下，社交媒體可以說是營銷當中的一個重點，我們自己可以問一下，無論你來自于軟件公司，還是當地的零售商，你到底希望擁有全世界的廣告牌，還是說你希望主導世界上相關人們的對話？無疑你會做出一個選擇，社會營銷、社交營銷已經在全球不斷的蓬勃發展起來，它要求我們可以進行雙向交流，這是一個開放的世界。比如說我現在可以在任何社交網絡上面去與全世界各地的人打交道，而且可以建立起任何的對話，無論是東方與西方，還是西方與東方這樣的交流都是可能的。到底這是指什么？比如說像我，我在中國如果有一個客戶，我告訴他們我怎么幫助他們，如果他是中國的一個制造商，我告訴他怎么幫助他們尋找到美國的客戶。相反如果是美國的公司，美國公司希望尋求中國的客戶那我們可以助他們一臂之力，當然我們不是發英文信息，我們要發中文信息，所以這個就是有雙語言的功能。

所以我們看一下社交云大數據，當我談到對話的時候，非常重要的一點那就是要去理解如何把所有的社交大數據進行分析，特別是過去的大數據，它是一種你必須要去開發要去更好的理解，理解它每一個，一天當中每個微秒的數據。所以很重要一點要進行分析，實現實時的分析，這里有一個例子，我可以給大家介紹幾個網絡，實際上可能有幾百個這種比如說微博、或者在twitter、Facebook上面的內容。比如說我們從東方開始中國制造業和西方媒體進行交流，他需要會講英文，如果我是中國公司我想獲得美國的客戶的話，我不能只講中文，我肯定要說英文才能，Leadify很重要一點，無論你是中國公司還是軟件制造業，只要你拿美國西方的業務的話你肯定要上Leadify，這里可能是一個悖論。反之如果我是西方的公司比如說我有一個紐約酒店公司我想找亞洲客戶住店，我最好使用中國的社交媒體，才能夠與他們有共鳴和交流。

所以說我們看社交媒體，我們看全球范圍內非常重要一點就是大多數我能看到美國的業務上面做的都不是特別好，這個地方是非常關鍵的，就是你必須要知道你客戶是誰，顯然要用他們的語言跟他們交流。社交市場營銷對于B2B非常重要，B2C也是很重要的，很多人都會很關注社交媒體，是不是一些個人在使用，這里實際上是一種誤解，現在對于業務來講比如說我們看新浪微博，我們公司也有一個微博帳戶，我們需要更好的理解社交媒體，雖然說它是個人的發布，但是我們企業也可以變得更加的社交化。現在企業花了幾百萬的資金來利用這樣一個資源。所以我們作為一家公司可以更好的理解西方的商業對話，這是我們的一個優勢所在，如果我們看一下這個數字科學的對話，昨天在開幕致辭里面我們領導也講過如何來使用數據，大數據、智能數據，變成智能中國和智慧城市，我覺得這個可能是大家做的工作，更好的理解對話的科學。

所以我這里給大家介紹一些例子，給大家展示一下我們做的高端的工作。我們首先看一下B2B方面的案例，中國企業需要中國客戶的案例，這個可是假設性的，我們如何使用社交數據為中國制造業者在美國找到客戶。我們先看一個服裝制造企業，比如說在北京外部有一個企業我們和他們合作，他們希望能夠找到美國這樣一個客戶用他們的工廠，我們知道這里一個挑戰在哪？就算在中國如果你是一家工廠你生產服裝的話，你如果沒有業務的話可能破產了，所以很重要一點看制造業需要有一個持續的業務流才能，所以我們看一下我們現在可以做到什么。我們Leadify公司和中國的服裝企業如何合作，然后幫他們找到客戶。首先我們看一下中國的制造商他們的目標客戶是誰，在這個案例下比如說中國的公司，他希望能夠找到一個美國的服裝零售商。那我們作為一家公司幫中國服裝制造企業做什么？我們來實現Twitter，把網上關于服裝的評論抽取下來，通過評論聆聽我們形成一個數據地圖，里面包含很多對話，我們數據中心包含幾百萬幾億的對話，以及人們對于中國服裝制造業的評論，這個案例情況下我們幫中國服裝制造商聽取到底美國的零售商他們想要的是什么？他們需求是什么？客戶需求是什么？很多美國企業無論是服裝零售商，還是客戶他們需要速度需要及時的交貨，他們想要訂購中國服裝10天之內發到美國去，所以我們聆聽大量對話數據來得出結論。我們作為數據公司為這個公司進行Leadify帳號的設置，我們希望找到美國的客戶，所以我們不能開新浪微博的帳戶，這樣找不到美國客戶，所以我們開了一個Leadify的帳戶。在這個案例當中首先帳戶的名稱叫做10天，也就是說這個制造商10天之內可以生產出產品來，我們把它發到twitter上，然后所有對話定義美國零售商對于中國服裝制造商的需求。我們通過智能開發，做很多工作，我們不光只是看人們在新浪微博或者是twitter發布的信息，我們還可以智能的開發出來。中國制造商可以有一個新的產品線，他考慮說我應該做這個，他們做的是X實際上他們做的Y，所以說我們做了這樣一件事情。我談一下社交媒體如何找到客戶，我們做了四件事情，可以應用到任何社交戰略。進行大量幾百萬幾億的繪圖，我們要創造實時真實的信息，我們看到有些東西沒有，如果發布到twitter上我們沒有辦法測量，這個給大家細致例子我們如何幫中國制造商做的。

第一我們先從落戶頁開始，也就是說制造商的網站，在我們數據庫我們算法里面這個地點可以映射到中國，這個實際上制造的位置在北京京郊，然后我們對這個制造商映射他們之間的對話，他們想要做怎么樣的對話，這樣作為服裝的制造商他們也是可以生產很多的美國的服裝，專門針對的是秋季這樣一個系列，因為現在是夏天了。更具體一點他們生產的是一些羊毛服裝。所以說我們可以把左右的這些點拿出來，同時我們又可以看到對于哪些東西是特別的我們把它列出來，我們之前列了一些，我們意識到對于零售商來講，現在這一秒在twitter他們在談的，現有在印度的制造商太慢了，所以我們立刻就知道他們在談什么，我們就了解到中國的制造商他可以做的非常快，這個可以是他們的替代選擇，這樣我們可以進行信息的措詞，然后我們說我們客戶10天之后可以生產出產品，這個措詞可以回到大數據的點上，所有對話從網站到公司的名，稱一直到羊毛服裝，一直形成這樣一個措詞，我們羊毛服裝10天就可以生產出來，這樣可以創造一個真實的信息來響應美國業界的需求，他們希望找到更好的中國解決方案，從而放棄印度的解決方案。于是我們把信息發布在主要的帳戶當中，我們這里使用twitter主要的案例，因為我們為中國制造商服務找到美國的這種業務伙伴，所以這是最后一個發布的結果，這是在twitter上的一條twitter。這是一個服裝公司他們說我們服裝質量好10天可以生產出來，然后連接他們的網站，有很多公司進行定制服裝時間方面的搜索，他們看到這個twitter然后把它點進去就連接我們客戶的網站。這里有一點我們需要提出的是我們看到美國的一些公司，他們是在中國來尋找中國的服裝制造企業，其實不是這樣，我們是找到美國的客戶來為中國的制造企業幫他找到這種客戶，然后他們談到10天之內生產羊毛服裝的人，所以你要在對話當中知道你要找的是什么。最后我們對話接觸的方式，你看一下在線的廣告，還有一些頁面的搜索，無論是百度還是谷歌的搜索，這些圖發生了變化，我們相信最終業務成功的測量方式，不是說有多少的twitter，不是有多少帳號的粉絲，不是有多少人，我們是認為他們業務接觸面有多廣，在twitter很多公司，對于美國有一個新未來，也就是一個公司未來成功將會跟他們在線對話覆蓋面相關，所以他們對話覆蓋面是負責重要的。我們看到對于我們每個業務點，你對話覆蓋面高他們的業務越高，一次又一次證明了這點。我們看一下商業智能幫助我們客戶做更好的商業決策，我們回去告訴我們客戶在服裝制造商的案例當中我們可以讓他知道，你可以在15天內生產服裝，但是如果能夠改變你的流程，然后在10天之內生產出來產品這樣業務就會拿到更多。我們怎么做的，把這個對話帶到商業智能當中去。

很多時候你發現在搜索引擎當中，搜索引擎比如說谷歌和bing，他們現在已經不能夠只是列出網站了，這點非常重要的。如果你想在我演講當中聽取一點的話，那就是在搜索引擎當中你想看搜索的結果你需要使用社交媒體。因為現在所有主要的搜索引擎他們都是對于人們對話進行一些信息收集，無論是不是有人真正是你粉絲，你新浪微博的粉絲，你twitter的粉絲，更重要一點你需要做正確的對話，同時你說的話讓別人看到，如果有人在谷歌，雅虎、iphone上進行搜索，他們搜索10天至1，或者定制至1，他們就把幾百萬個進行一個列表，如果有人尋找10天至1，那么它可以在搜索引擎上列出來。如果你不上twitter你還是可以看到有很多人用SEO這個詞，就是搜索引擎優化，我認為最好的搜索引擎優化就是在新浪微博和twitter上發表越多，這個對話越多，這個對話越多你獲得收益就越多，我們看對話覆蓋面的話我這里想引用就是現在正是浪起時讓我們一起出海，我覺得現在我們正是時候，要出去與人們對話來捕捉更多的業務。

最后總結一下在我們談的云里面充滿各種對話，在社交媒體當中，我相信我們如果采用智能社交數據可以更好的收集數據，創造智慧中國，謝謝！

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