緩慢但勝在穩(wěn)健，HBase大勢已成

【編者按】對比傳統(tǒng)RDBMS領域，NoSQL界的廝殺顯然更加激烈。而在這場沒有硝煙的戰(zhàn)場中，MongoDB和Cassandra無疑是風頭最勁的兩個產品。但是如果你著眼HBase，各大熱門技術（比如Spark、Hadoop）及知名廠商（比如微軟、Splice Machine）的支持無疑描繪出一個更美好的未來，下面我們一起看Gigaom Andrew帶來的分析。

在NoSQL數據庫領域，統(tǒng)治產品無疑當屬MongDB和DataStax Enterprise（一個領先的Apache Cassandra發(fā)行版）。然而本周的兩條新聞頭條卻開始關注一個盡管很頑強，但知名度低的選手――Apache HBase，這個幾乎包含在任何主流Hadoop發(fā)行版的NoSQL數據庫。

Mongo的挑戰(zhàn)

聚焦上一周，有兩個事件值得關注――7歲的MongoDB任命了第三任CEO，以及主打HBase的初創(chuàng)公司Splice Machine新一輪融資超過300萬美元。對比MongoDB和HBase，無論是獨自還是聯合發(fā)展，后者都沒有任何超越前者的跡象。最終，即將離職的MongoDB CEO Max Schireson將其離職原因歸結于需要頻繁奔波于公司在Palo Alto和New York的兩個總部，以及其他的一些工作需求。

MongoDB似乎詮釋了快速發(fā)展的苦惱，不僅僅表現在經營管理層，也表現在技術發(fā)展層面上――從許多開發(fā)者和圈內朋友那得知，MongoDB在大規(guī)模下表現非常差，不管是集群大小還是數據攝入體積。

分歧中的發(fā)展

但不得不說，HBase的勢頭正在上揚，并且不存在MongoDB發(fā)展中所遇見的問題。雖然HBase沒有像MongoDB及Cassandra背后那些龍頭企業(yè)撐腰，但其發(fā)展已經很好了：

• HBase如今作為Hadoop的一部分存在，使用HDFS作為表格表示它可以從其他Hadoop負載中導入和導出數據，也可以單獨工作。
  
• Apache Hive可以用于HBase數據查詢，為NoSQL數據庫提供SQL接口。
• MapR一直致力于提升HBase在操作應用程序方面的應用，為此該公司開發(fā)了自定義的HDFS讀寫版本，其發(fā)布的基于C++、兼容HBase數據庫的M7 Hadoop專為可操作性工作負載設計。
• Continuuity的產品Reactor為Hadoop與HBase整合使用設計。
• Apache Knox、Hortonworks XA Secure和Zettaset Orchestrator都為HBase數據提供了安全服務。
• 微軟現在提供基于云的集群服務，特別為基于Hadoop的Azure HDInsight云服務預覽版本提供了HBase配置。這一基于HBase的實施應用于Azure Blob存儲中。
• 上面提到過，Splice Machine已經成功為HBase發(fā)行版融資，有趣的是它還是一個關系型數據庫。這在一定程度上說明了，基于HBase多功能性的橫向擴展數據庫基礎設施并不限制必須使用NoSQL應用程序。

展望HBase未來

從Splice Machine和微軟的產品來看，HBase是一個兼容了其他數據技術的NoSQL數據庫。同時，人們對“Data Lake”架構日益增長的興趣也增加了HBase成功的幾率。對于HBase的持續(xù)發(fā)展，讓我們拭目以待。

原文鏈接：Is HBase’s slow and steady approach winning the NoSQL race?（編譯/仲浩  審校/魏偉）

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