云計(jì)算運(yùn)維這件事兒 一般人搞不定

【編者按】在IT進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代，不少人說(shuō)IT人要下崗了。也許云計(jì)算的出現(xiàn)使得整體行業(yè)對(duì)運(yùn)維的需求萎縮了，但更為重要的是，它還要求運(yùn)維人員掌握與以往不同的能力。

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每一個(gè)行業(yè)里總會(huì)有這么一群人：你看不見(jiàn)，但卻實(shí)實(shí)在在離不開(kāi)的人。在云計(jì)算領(lǐng)域，運(yùn)維人員就是這樣的存在，小到一條短信，大到一次網(wǎng)上交易，只要和IT相關(guān)的業(yè)務(wù)就需要這些運(yùn)維人員，沒(méi)有他們?cè)诒澈蟮闹С郑钍菚?huì)出大亂子的。

有人說(shuō)云時(shí)代拼的就是運(yùn)維，這更是凸顯了運(yùn)維的重要性。顯然，云計(jì)算給了運(yùn)維人員出了個(gè)難題，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代要求運(yùn)維人員擁有更為全面的能力。

我們看到，云計(jì)算讓資源更為的集中，只是這種“集中”不是集中到一臺(tái)機(jī)器，而是集中到由1000臺(tái)、10000臺(tái)或更多機(jī)器從邏輯上整合成的集群，顯然，這樣是為了更好地為用戶提供更高的計(jì)算能力及海量存儲(chǔ)空間。但它同樣要求運(yùn)維人員的運(yùn)維方式要發(fā)生變化，他們開(kāi)始不再要求單臺(tái)機(jī)器的有很高的穩(wěn)定性，轉(zhuǎn)而要求他們能熟悉機(jī)房情況、網(wǎng)絡(luò)狀況、kernel、操作系統(tǒng)、CPU等，并具有一定的開(kāi)發(fā)能力，這就意味著運(yùn)維人員要有較為全面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

傳統(tǒng)情況下，在10臺(tái)或50臺(tái)機(jī)器時(shí)，運(yùn)維人員可能還能手動(dòng)處理一些問(wèn)題，但是當(dāng)機(jī)器發(fā)展到1000臺(tái)、甚至是10000多臺(tái)時(shí)，單純的靠人管理可行嗎？顯然不現(xiàn)實(shí)，所以自動(dòng)化運(yùn)維在云計(jì)算時(shí)代是至關(guān)重要的。

一大堆機(jī)器和設(shè)備都放在一起，只能依靠技術(shù)來(lái)管理和運(yùn)維整個(gè)平臺(tái)。就拿公有云人舉例，企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)分配和釋放資源，運(yùn)維人員不僅需要一個(gè)強(qiáng)大的控制系統(tǒng)來(lái)控制對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量、CPU利用率、進(jìn)程、內(nèi)存等等節(jié)點(diǎn)，還需要一個(gè)資源管理系統(tǒng)來(lái)管理這些資源的生命狀態(tài)，還有權(quán)限管理，就像AWS的IAM一樣。

除了以上提到的難題，運(yùn)維人員還要考慮數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)高可用性等問(wèn)題，所以說(shuō)運(yùn)維是件很難的事，一般人是搞不定的。沒(méi)有足夠的場(chǎng)景、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間，運(yùn)維能力很難提升，所以多去了解了解別人栽過(guò)的跟頭，絕對(duì)沒(méi)有壞處。

推薦公開(kāi)課：云計(jì)算運(yùn)維的那些坑兒

活動(dòng)時(shí)間：2014年8月28日 20:50-22:00

報(bào)名地址：http://huiyi.csdn.net/activity/product/goods_list?project_id=1300

主講嘉賓：王旭（VisualOps CTO）

主題介紹：本次培訓(xùn)主題主要根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，以AWS云計(jì)算平臺(tái)為例，介紹歐美公司在使用云計(jì)算平臺(tái)時(shí)，都有哪些運(yùn)維需求，都遇到了哪些問(wèn)題，又做了哪些工作來(lái)解決問(wèn)題的，以及最后達(dá)到的效果，幫助國(guó)內(nèi)云計(jì)算用戶在使用云計(jì)算平臺(tái)時(shí)繞過(guò)不必要的坑！

（編輯/王玉平）

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