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高大上Hadoop技術培訓：Hadoop在企業中的應用實戰

來源：程序員人生發布時間：2014-09-29 08:00:01 閱讀次數：2058次

數據已經成為當今企業的核心競爭力，擁有大數據并智慧地使用和運營數據成為企業不可缺少的成功要素。Hadoop生態系統提供了一種實用的、經濟有效的、可擴展的架構，幫助企業存儲、管理和處理海量數據。隨著云計算、大數據迅速發展，亟需用Hadoop解決大數據量高并發訪問的瓶頸。谷歌、淘寶、百度、京東等底層都應用Hadoop，越來越多的企業急需引入Hadoop技術人才。

Hadoop入門薪資已經達到了8K以上，工作1年可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到30萬―50萬。一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習Hadoop技術也是進大公司的捷徑！

業界在Hadoop上的興趣和投資形成了包括開源軟件和商業化軟件的整個生態系統。Hadoop迅速成為大數據處理方面的業界事實標準。CSDN攜手ChinaHadoop小象社區打造一場涵蓋分布式在線存儲系統HBase、數據倉庫Hive、Hadoop在電信運營商的應用實踐等內容的Hadoop高端技術培訓。且學且珍惜，它的價值你懂的！（報名按鈕）

課程體系介紹

解剖麻雀――Hadoop在電信運營商的應用實踐	分布式在線存儲系統――HBase
電信行業數據應用現狀和挑戰	>HBase的系統架構
>電信系統數據類型分類及特點	>HBase數據模型
>業務轉型帶來的數據技術挑戰	>HBase存儲模型
>傳統數據庫技術的短板	>HBase API及通常用法
>Hadoop帶來的機會與風險	>案例分析：HBase在搜索業務中的使用及體會
Hadoop在電信領域的成功應用	數據倉庫――Hive
>離線統計分析系統	>Hive是什么
>詳單查詢系統	>案例分析：Hive日志分析實例
>ETL	>Hive原理和體系結構
>未來趨勢：融合的多租戶Hadoop集群	>HQL介紹
如何從零開始設計一個Hadoop集群	>Hive內部表和外部表
>需求分析與配置計算	>Hive文件類型
>硬件選型	>Hive的分區
>軟件選型	>Hive的復合數據類型
>組網設計	>Hive自定義UDF
如何調優及高效運維一個Hadoop集群	>Hive的transform實戰
>常用的系統級調優手段	>Hive自定義UDF
>常用的Hadoop調優手段
>運維工具的選擇與推薦

講師團隊介紹

謝磊 ChinaHadoop小象社區發起人
嘉賓介紹：《HBase實戰》中文版譯者。資深IT人士，從事軟件行業十多年，歷任HP軟件部和咨詢事業部高級顧問、BMC Software中國區技術總監、北京小象科技有限公司執行董事等。現從事企業級大數據解決方案的工作，致力于大數據技術的普及和推廣。

董西成 ChinaHadoop小象社區核心成員
嘉賓介紹：《Hadoop技術內幕：深入解析MapReduce架構設計與實現原理》和《Hadoop技術內幕：深入解析YARN架構設計與實現原理》作者。資深Hadoop技術實踐者和研究者，曾參與商用Hadoop原型研發，以及分布式日志系統、全網圖片搜索引擎、Hadoop調度器等項目的設計與研發。

陳超 ChinaHadoop小象社區核心成員
嘉賓介紹：:參與多個數據分析與數據挖掘相關項目。近年來一直專注于分布式計算與機器學習相關領域。國內較早的Spark研究與使用者，Spark Contributor，目前專注于基于Spark平臺的大數據處理。

葉琪 ChinaHadoop小象社區核心成員
嘉賓介紹：Hadoop的開發者與實踐者，專注于Hadoop的底層模塊（HDFS、YARN、MapReduce、HBase和Hive），擅長將傳統業務系統遷移到基于Hadoop的解決方案，對Hadoop集群的構建和各種運維問題有著豐富的實踐經驗。

冼茂源 ChinaHadoop小象社區核心成員
嘉賓介紹：:多年從事分布式計算及存儲相關的開發及管理工作。針對互聯網具體業務的特殊需求，對Hadoop調度機制、安全管理、存儲優化、監控及管理系統等進行深度修改。在將HBase與具體查詢業務相結合，進行系統問題排查及調優方面有豐富經驗。

劉剛 ChinaHadoop小象社區核心成員
嘉賓介紹：:多年Hadoop開發和維護工作，擅長搭建基于Hadoop的海量數據平臺和處理TB級數據。擅長基于MR的算法開發，參與多個Hive、HBase和Mahout的行業應用案例。《Hadoop應用開發技術詳解》作者。《海量數據基于記錄級別的容錯》專利所有人。