數據庫設計之半結構化存儲

    業務場景：用戶填一些單據，然后上報，完成審批。單據中有幾個字段是需要統計的，業務并不復雜。

    看似簡單的場景，當開發人員拿出PDM設計的時候，我驚呆了，密密麻麻的有接近70張表，每張表都是一百多個字段。開發人員抱怨，花了一周的時間來做數據庫設計，實在是太麻煩了。

     設計方案1，我問能不能把單據進行歸類，一類單據設計成一張表，用一個字段區分是那張單據，這樣會減少很多表。得到的回復是，沒法歸類，方案1行不通。

     設計方案2，做個Excel模板，審批的時候就在excel上審批，問題是有字段要做統計，行不通。

     設計方案3，單據的內容使用JSON格式用blob存起來，如果要做統計的字段，做常用條件查詢的字段，從blob中冗余出來專做統計。

     總結：選擇方案3是大大的減少了開發人員的工作量，但對業務分析人員的要求很高，能識別出來哪些字段做分析、統計，哪些字段做查詢。丟失了傳統數據庫設計的很多優點。是設計很多時候都在做平衡，這種設計無疑減少工作量，但對查詢、統計不友好，如果你不在乎工作量，我還是建議做成最傳統的設計。

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