未來企業數據中心整體解決方案分析

隨著云計算和大數據逐漸成熟，IT廠商要想在未來競爭立足，必須要在這兩大領域有著充分的競爭力。目前企業面臨的問題主要有如何把業務管理好以及技術架構如何優化？這些問題CSDN在近日舉辦的走近惠普活動中得到了答案。

融合云與大數據的整合之道

融合云和大數據兩大領域代表著現在和將來競爭的成敗，隨著云計算和大數據逐漸成熟，IT廠商要想在未來競爭立足，必須要在這兩大領域有著充分的競爭力。樂嘉裕表示目前企業最大的問題其實是由于目前的IT技術設施局限性造成的，往往有一些好的架構設計沒有辦法進行實施。針對這種情況他表示，只有通過云才能解決這個問題。云能實現最快的部署，能實現快速優化。他稱云實際上是一個整體的解決方案，可以幫助企業進行定制化的操作，幫助企業業務迅速轉型。另外要依托于現在云之外的就是大數據，怎么管理結構化、非結構化的數據，怎么保留這些數據，怎么對這些數據整合、分析和應用，依托于什么樣的基礎設施、架構是最合適的，這里他分享了HP完全基于大數據融合的解決方案。他表示新的解決方案把服務器、存儲、網絡等等資源組成一系列的資源池，在此基礎上有一層管理的終端，我們不再需要單獨地去開啟服務器、存儲、網絡然后進行聯調，只需要通過這個總控端下一個很簡單的命令，需要哪些資源它就自動地把這些資源供應上來。目前全世界75個國家，超過1100個用戶已經開始使用。

對于未來企業的發展趨勢樂嘉裕表示在將來會有兩個趨勢，第一個就是我們會發現所有的軟件和硬件會慢慢地實現脫離，也就是說硬件會越來越標準化，可能軟件去實現一些功能不用擔心我是不是有哪些網絡設備或者哪些品牌的服務器不兼容，是不是存儲設備兼容、網絡設備兼容，所有的網絡、存儲、服務器將越來越偏標準化，在這個標準化平臺之上軟件利用多大的資源進行溢出，數據中心需要多少資源，需要多少池華的存儲空間、運算空間、網絡容量，將來是這么一個大的趨勢。

為“綠色數據中心”量身打造

從大型主機到小型機(UNIX)，從小型機到客戶機/服務器(client/server)，從客戶機/服務器到今天的移動互聯，如見的企業數據中心超大規模擴展過程中，僅用一種通用架構已經不能夠滿足過去的需求。對于日益增多的數據中心來說，空間一直是非常珍貴的資源，一臺具有密度優化的可拓展性型服務器，會讓現有的占地空間中實現更大的處理能力。而且數據是所有企業關注的重點，但是如何對數據進行收集處理卻又是每個企業都面臨的難題，沈海燕表示目前數據中心面臨很多難題，主要就是因為我們現在服務器的數據量的暴漲，而引發的各種性能、管理問題。他分享了HP的專業大數據分析收集產品，他表示SL2500高密度解決方案正好可以解決這一系列問題。首先它2U的空間可以部署4個類似1U的服務器，它的密度空間，它有2倍的提升；同時采用英特爾至強152600CPU，整體性能非常強大；而且SL2500可以選配圖形加速卡，滿足對于圖形處理特殊需求的用戶。在管理方面惠普SL2500沿用了iLO4管理模塊，可以很好地監控或者遠程管理企業的服務器。

沈海燕表示目前IT的一些新的形態正在悄悄地改變我們用戶的消費習慣，他們也激起了我們用戶新的需求，所以不管像我們現在流行的云計算、社交網絡、大數據、移動互聯移動辦公等等，這些新的IT形態的出現促進了我們用戶對于IT消費新的需求，什么樣的解決方案能夠幫助我們解決用戶的需求或者更貼近我們用戶的需求呢？就是我們惠普最近推出的硬件、軟件加上服務一體化的綜合的解決方案。它能夠幫助我們加速市場的增長，根據我們惠普提供的技術支持可以完美地把我們惠普的解決方案給到用戶。

惠普的Moonshot系統是全球首款軟件定義服務器，這樣的解決方案它的主要工作應用場景在哪呢？主要針對于特定的一些工作負載，所以我們的工作負載大家可以看到，主要是托管、桌面基礎設施建設、Web前端、Web加速、Memcoche大數據

節能不是目的，提高效率和增加我們部署的敏捷性是最終的目標。Moonshot本身是集成了所有的運算行為在4.3U的機箱里有45臺服務器，本身是集運算于一體在這個機箱里面，IU通過后備板做的，你有更好的將來的敏捷部署的可能，Moonshot把這個敏捷性帶給了大家。

接下來和大家分享一些現場的精彩問答

我問一下樂先生，您之前講一個如果一個機房癱瘓了，立馬可以啟動另外一個機房，惠普對機房的備份一般會備份幾份？第二，備份是不是都在一個點？是不是都在上海還是分區域的？
 
樂嘉裕：數據我們大致的思路，如果有兩個機房我們會有一個數據的傳輸或者一個同步的過程，這個數據的傳輸和同步的過程可以有幾種方式去做。這A機房這個B機房，中間肯定有一定距離，我們同步的方式可以是異步的，也可以是同步的，看具體而言。第二，我們目前推薦數據備份的方式一般是3G，在剛才的模式下A和B機房數據盡可能一致，A機房有一個數據的改變，我希望在最短的時間內在B機房內這個數據也被改。A機房現在使用了我們稱為在線數據，B機房稱為離線數據，理論上他們是一致的。除此以外還建議至少有一線的設備，主要放什么樣的數據呢？放的是我們通常認為是備份的數據，主要恢復的是什么呢？如果我左右機房數據都沒了我可以恢復，有些時候我們更需要的是數據的回滾，比如現在3點，我希望回滾到昨天的3點，如果我們看剛才的模型AB機房做不到的，因為數據都被改掉了，我需要一部分在線或者離線的設備放到回滾的數據，所以我可能還會有另外的設備，這種設備稱之為備份。我們今天備份的方式一般是3G，也有采用2G的。一個主數據一個進線數據，最后的離線數據用磁帶。這還只是最基本的數據備份，想更加多一些我們還推薦歸檔的設備。歸檔有一個最大的含義是不可更改性，如果我們去醫院看病，某一日我和醫院產生矛盾了，我希望醫院給到我我的病例，我不專業，醫院比較專業。但是我們現在有一點疑惑，其實我的病例在醫院，醫院想怎么改都可以。他自己寫的數據，想怎么改都可以。所以我可能會有這樣的疑惑，我們是不是有一種設備，一旦寫入，雖然我是這個設備的擁有者，我也不能改，除非他把這個設備湮滅，這種設備我們一般把它稱之為歸檔的設備。數據的備份大概就是這么幾層。至于點是這樣，HP今天支持的容災可以是兩地三中心，如果兩個點會有一個校驗點，我可能有第三個校驗點，比較好的做法是三個點，一個機房壞了另外機房還活著。惠普是今天我們在業內唯一一個支持數據三中心結構的這樣一個科技，之前三中心結構不是靠存儲實現的。
 
提問：我想問一下沈海燕，這邊講了很多Moonshot的系統，我不是特別清楚，我的最大問題就是Moonshot最大的競爭對手是誰？
 
沈海燕：因為Moonshot在市場上可能是起步最快的，目前我們暫時還沒有看到有太多的競爭對手，當然我不排除將來可能會有一些比較強勢的國內廠商會推出一些類似Moonshot這樣的解決方案。
 
提問：我有一個問題想問一下樂嘉裕先生，剛才您在介紹的時候您談到惠普的云可以并一些其他的廠商，我想問一下比如說你去并微軟，現在只是點對點嗎？還是包括微軟也可以這樣管理的？你們惠普和微軟合，和VM合，能不能你們做到VM和微軟這樣溝通？
 
樂嘉裕：首先第一步我把不同的資源池綁在一個大的資源池下，比如我有VML，我有微軟。第二，當某一項資源在一個資源池的時候，如果VML要飄到微軟這邊來，它是不會馬上飄過去的，必須有一個轉換的過程，這是今天我的科技所限制的。HP今天只是在云平臺中提供一個工具，這個轉換工具會很長，我們叫做B2B的過程，支持像微軟向VML，或者VML向微軟，這是一個B2B的工具。當然我還有物理機，一臺服務器直接裝windows或者直接裝Linux，我的物理機向虛擬機轉，需要一個B2B或者P2B的功能，我們要轉3個小時甚至更多，HP我們不能改變目前的現實，但是我們做了一個增強，我們在我們的云系統中是一個物理機到VML的增強。以后會怎么做呢？在未來我們有望實現他們之間的轉換可以變得非常短，這是一個過程。
 
提問：樂老師您好，我想您請教一個問題。我現在有用百度網盤，也有用360網盤，家里還有NAS的東西，惠普是不是有一個方案可以幫我把這幾個東西資源整合到一起？所謂整合的意思就是我想搜索一個資源不需要去幾個網盤分別搜，只需要一個軟件搜就可以知道網盤里有沒有這些資源，惠普是不是有這樣的方案？
 
樂嘉裕：作為一個個人用戶，你有一個網盤的習慣，你可能有N個網盤，N個供應商，于是你關注的焦點在這臺PC上，你希望通過一個終端比如一臺PC去連接你所需要的網盤，并且需要有一個工具讓我把這個網盤搜索出來。首先你如果想問我有沒有一個直接拿來用的軟件目前沒有，惠普不是軟件公司，我們不做桌面端的軟件。第二，實際上我們有一個比你能夠想象到的更大的軟件，這個軟件就是我們剛才說的大數據的產品，它用來做什么呢？其實它不是簡單的搜索引擎，不是我來搜一下我要的軟件現在放在哪里，它是一個大數據分析。舉個例子，我們經常舉的例子是我們曾經拿一個蘋果的設備，這邊有一張報紙是喬丹的，拍圖片，我拍了一下，點擊了一下，大數據的軟件到互聯網上去搜，最后的結果會自動認出他是喬丹，然后把互聯網上有關喬丹的內容搜集過來，并且排列。比如喬丹的幾個瞬間，喬丹的生平，讓我看到哪些數據我可能有用，哪些數據我可能沒用，這是大數據分析的結果。我剛才所說的大數據不是一個產生數據，大數據并不產生數據，數據是我們日常的行為產生的，我們每天發的郵件、拍的照片，你在網上有人拍了一部電影傳到網上自然形成了數據，世界范圍內形成了大數據，我們如何讓這些數據變得有用才是關鍵。所以我們做的實際上是一個大數據的分析引擎，把我們整個世界的數據連接起來，通過一種算法、邏輯呈現在我面前，使它變得有可能有用。再舉一個例子，以前有一部電影，我記得一個情節，怎么辦？我只能問別人，如果都不知道從此以后再也看不到了。也許在土豆上有，怎么辦呢？我可不可以通過這樣的引擎，把我需要記憶中的那段片段用我的嘴巴輸進去，讓他到網上搜查匹配，也許回過來100、500個答案，是不是離我理想中的結果更接近呢？

提問：您剛才提到私有云和公有云合起來，現在云計算各有各的標準，包括實現方式，有沒有現有的方式把其他方式很好地連接起來？
 
樂嘉裕：結論是沒有。這個取決于標準之爭，現在我們為什么講Open stak一家，目前我們能夠看到的Open stak已經成為事實上云的標準，因為它是所有標準里面市場份額最大的，類似的事情我們看到過很多，比如說我們的DVD光盤向藍光演進，我們有兩種標準，很久，最終活下來的只有一種。現在還有第二種方式，所有的廠家也都想說我們可不可以把一些標準變成同一個，目前沒有一個結論，目前我們可以展望出某種標準，以Open stak為基礎兼容AWS，很顯然今天沒有，你的問題是一個標準之爭，今天云的幾個標準不兼容。剛才我展示了一個東西，今天HP的設備、云產品支持三個標準，一個是Open stak，我還支持什么？我還支持AWS，我還支持微軟的，我支持三個標準，實際上我還有第四個。這是我做的工作，等于在我的層面把大量的標準統一在一起，但是我依然不是一個通用的標準。

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