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IBM中國研究院、SAP、網易游戲、IBM西安CDL筆試面試問題分享

來源:程序員人生   發布時間:2014-11-07 08:43:44 閱讀次數:3280次

IBM中國研究院實習生

早在今年4月份,我http://www.jyygyx.com/cxyms/的是IBM中國研究院的實習生崗位,主要是自然語言處理和語義網方向。那時我還在香港上學,兩個考官對我進行的是電話http://www.jyygyx.com/cxyms/,大概延續半個多小時,首先是我的自我介紹,然后將自己的學習經歷和項目經歷進行介紹,然后根據這些介紹陳說問我問題,主要問了我算法和數據結構,碩士期間學習過的大數據和數據發掘方向的算法,像PageRank,LDA主題模型,再比如聚類與分類,像kmeans,DBSCAN,決策樹等等,像SVM,神經網絡等都沒有問,畢竟是實習生崗位,并沒有問的太深,但是基礎還是必須要有的。再有就是經典算法,比如圖算法,他們當時現場問了我1個問題:給1個幾百萬個點,幾千萬條邊的大范圍圖,如何高效的求任意兩點之間的最短路徑。


SAP中國研究院

這個是社會招聘,我當時是抱著試試看的心態去的,固然這個也是電話http://www.jyygyx.com/cxyms/,由于那時我在IBM實習。大概流程也是,我先做自我介紹,然后是學習和項目經歷。接下來考官問了我數據結構和算法還有操作系統編譯原理方面,首先是,非遞歸的快速排序怎樣寫,非遞歸的2叉樹中序遍歷,然后是問了我多級反饋隊列調度算法,接著問我,從編譯原理的角度說說.c文件和.h文件的區分,我當時理解成從編譯時的不同來講,結果后來發現答錯了,是的,從編譯原理的角度說。


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今年的網易游戲校招,我選的放向是商業智能,其實也是大數據分析,筆試我個人感覺比較簡單,像2叉樹的非遞歸實現,輸入任意個數,求1到這個數的全排列,非遞歸。還有1些指針方面的題,再就是鏈表插入操作之類的。最后1道題是個大的系統題,和百度去年的筆試題如出1轍,考得是散布式系統的設計。

1面的時候,主要是做自我介紹,然后講項目經歷,這時候,考官問我,這些算法你都代碼實現過嗎,我說是的,我都實現過,這時候他拿了1張紙出來給我,要我將最基礎的kmeans算法的主要實現代碼寫出來,這些我確切寫過,所以很快也就寫出來了。接著考官問我了對數據分析的理解,還現場出題問我,如果你是1家繁華地段的老板,你會采取甚么方式來提高利潤,重點是只是1個便利店,而且是在繁華地段,比如上海外灘。

2面也就是終面的時候,主要是現場出題讓我做,考得是調度問題,如果你是快遞公司的老板,在1個10平方千米的區域內,每天有兩萬個包裹要寄送或接收,而且1個月服從平均散布,求出應當給這個區域分配幾個快遞員,再就是請設計1個公道的調度model來高效的實現這個區域的快遞調度。

后來就是聊聊生活,問問我的愛好啊,崇拜哪一個人啊,對工作城市的要求啊,薪資期望啊,最早可以甚么時候上班啊之類的。


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聊了兩個半小時,從3點半聊到下班,我也是醉了,這里是開發和數據分析兩方面都問。開發方面,主要問了java和設計模式,java方面問了反射機制,流,java多線程,對面向對象的理解,設計模式方面,考官說,不要和我說甚么裝潢者模式,工廠模式的,然后問我對設計模式的理解,再就是出了1道題,如果要實現1個功能,可以向文件存儲,也能夠向http://www.jyygyx.com/db/存儲,也能夠向其他以后擴大的地方存儲,該怎樣設計。數據分析基本上和上面幾家公司問的數據發掘的方面差不多,但是還問了更具體的隊數據發掘的理解,數據發掘的主要流程,還問了我項目中對某算法選擇的緣由,比如問我為何會選擇kmeans來進行聚類,而不選擇別的算法。還問了我對大數據的理解,大數據的大體現在哪里,再就是對電子商務網站的商品推薦,推薦原理是甚么,可以怎樣改進等等。最后現場出了1道算法題讓我寫,就是輸入1個數比如3,那末輸出A,B,...Z,AA,AB,...ZZ,AAA,AAB,AAC,...ZZZ,輸入的數是任意的,然后寫出實現代碼。


總結1下,其實http://www.jyygyx.com/cxyms/主要還是看你所投職位的方向,術業有專攻,基礎1定要打牢固,這樣拿offer才不會感覺到那末難!

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