Python筆記之特殊語(yǔ)法filter、map、reduce、lambda
來(lái)源：程序員人生 發(fā)布時(shí)間：2014-11-15 05:19:05 閱讀次數(shù)：3043次
filter(function, sequence)：對(duì)sequence中的item順次履行function(item)，將履行結(jié)果為T(mén)rue的item組成1個(gè)List/String/Tuple（取決于sequence的類(lèi)型）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'
map(function, sequence) ：對(duì)sequence中的item順次履行function(item)，見(jiàn)履行結(jié)果組成1個(gè)List返回：
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多個(gè)sequence，這就要求function也支持相應(yīng)數(shù)量的參數(shù)輸入：
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence, starting_value)：對(duì)sequence中的item順序迭代調(diào)用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調(diào)用，例如可以用來(lái)對(duì)List求和：
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
lambda：這是Python支持1種有趣的語(yǔ)法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)，類(lèi)似與C語(yǔ)言中的宏，這些叫做lambda的函數(shù)，是從LISP借用來(lái)的，可以用在任何需要函數(shù)的地方。在Python中使用lambda來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)，而用def創(chuàng)建的方法是著名稱(chēng)的。lambda會(huì)創(chuàng)建1個(gè)函數(shù)對(duì)象，但不會(huì)把這個(gè)函數(shù)對(duì)象賦給1個(gè)標(biāo)識(shí)符，而def則會(huì)把函數(shù)對(duì)象賦值給1個(gè)變量。Python中
lambda它只是1個(gè)表達(dá)式，而def則是1個(gè)語(yǔ)句。
>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6
利用lambda排序
class User:
def __init__(self, user_id):
self.user_id = user_id
def __repr__(self):
return 'User({})'.format(self.user_id)
if __name__ == '__main__':
users = [User(23), User(3), User(99)]
print users
print sorted(users, key=lambda u: u.user_id)
其中 key=lambda u: u.user_id可以用 key=attrgetter('user_id')代替，速度能更快1點(diǎn)。
我們也能夠把filter
map reduce 和lambda結(jié)合起來(lái)用，函數(shù)就能夠簡(jiǎn)單的寫(xiě)成1行。例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))
看起來(lái)麻煩，其實(shí)就像用語(yǔ)言來(lái)描寫(xiě)問(wèn)題1樣，非常優(yōu)雅。
對(duì) l 中的所有元素以':'做分割，得出1個(gè)列表。對(duì)這個(gè)列表的每個(gè)元素做字符串strip，構(gòu)成1個(gè)列表。對(duì)這個(gè)列表的每個(gè)元素做直接返回操作(這個(gè)地方可以加上過(guò)濾條件限制)，終究取得1個(gè)字符串被':'分割的列表，列表中的每個(gè)字符串都做了strip，并可以對(duì)特殊字符串過(guò)濾。
lambda表達(dá)式返回1個(gè)函數(shù)對(duì)象
例子：
func = lambda x,y:x+y
func相當(dāng)于下面這個(gè)函數(shù)
def func(x,y):
return x+y
注意def是語(yǔ)句而lambda是表達(dá)式
下面這類(lèi)情況下就只能用lambda而不能用def
[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]
map，reduce，filter中的function都可以用lambda表達(dá)式來(lái)生成！
map(function,sequence)
把sequence中的值當(dāng)參數(shù)逐一傳給function，返回1個(gè)包括函數(shù)履行結(jié)果的list。
如果function有兩個(gè)參數(shù)，即map(function,sequence1,sequence2)。
例子：
求1*1,2*2,3*3,4*4
map(lambda x:x*x,range(1,5))
返回值是[1,4,9,16]
reduce(function,sequence)
function接收的參數(shù)個(gè)數(shù)只能為2
先把sequence中第1個(gè)值和第2個(gè)值當(dāng)參數(shù)傳給function，再把function的返回值和第3個(gè)值當(dāng)參數(shù)傳給
function，然后只返回1個(gè)結(jié)果。
例子：
求1到10的累加
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))
返回值是55。
filter(function,sequence)
function的返回值只能是True或False
把sequence中的值逐一當(dāng)參數(shù)傳給function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。1般來(lái)講filter的返回值是list，特殊情況如sequence是string或tuple，則返回值依照sequence的類(lèi)型。
例子：
找出1到10之間的奇數(shù)
filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))
返回值
[1,3,5,7,9]
如果sequence是1個(gè)string
filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'
filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''
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