學了1段時間神經網絡，又看了些講人腦的書，有兩個想法和大家分享，希望有大神能解惑
1、和現在的人工神經網絡相比，人的神經間的連接更加復雜，不是全連接或隨機的連接1部份。我覺得人腦神經元的連接是在進化進程中不斷演化來的，那末人工神經網絡是不是也能像人1樣，在訓練的進程中不斷改變神經元的連接（不但是權值）來優化呢？
2、人腦突觸間的傳播需要時間，而且各不相同，我覺得這構成的全部信息流的前后順序極可能非常重要，人工神經網絡最多加1層承接層來記憶上1次的輸入，每一個神經元的傳播時延被疏忽掉了，有無1種網絡除權值，還有傳播時延這個變量，并且在每次的訓練中修改它，以到達最優呢？
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