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CM開發(fā)日志 - 搜索引擎(一)

來源:程序員人生   發(fā)布時間:2015-01-09 08:05:47 閱讀次數(shù):3542次

IBM WebSphere Commerce使用了Apache Solr Search做為搜索引擎解決方案,提供了全方位的封裝,主要體現(xiàn)在以下方面:

  • Solr多核的創(chuàng)建
  • DIH (Data Import Handle) 處理的preprocess & indexbuild
  • 由Search REST Service提供的很方便的針對索引文件的查詢

這3個方面也是貫穿solr搜索的全部生命周期的。

介紹:開發(fā)環(huán)境

目前我使用的WCS版本是WebSphere Commerce Version 7 - Feture Pack 7,集成了Solr 4.3.0,F(xiàn)EP7對Search的改動我覺得主要有以下兩點:

  • 之前是將Search做為1個WAR包嵌入到WC EAR包當中?,F(xiàn)在是將二者分離開來,成為兩個獨立的利用。
  • 提供Search REST Service。更好的通過API去查詢索引文件。

另外,利用服務器是與WCS FEP7相對應的WAS 7.0.0.31,本地集成開發(fā)環(huán)境(IDE)是RAD。

Apache Solr介紹

Solr是構建于Lucene之上的企業(yè)級全文搜索引擎,提供了可靠的,可擴大,高度定制化的解決方案。

Solr解決了從企業(yè)數(shù)據(jù)庫到本地索引文件的創(chuàng)建和持久化進程,減少了數(shù)據(jù)庫服務器的負載,并且提供了負載均衡的解決方案: solr主從服務器,分發(fā)服務器,還有solr index的復制。

Solr和Lucene?

Lucene主要專注于底層的設計,而solr負責利用層的設計;另外Lucene本質(zhì)上是搜索庫,而不是獨立的利用程序。綜合以上兩點,1句話概況: Solr是構建于Lucene之上,面對企業(yè)級利用的搜索利用。

Lucene提供了底層的設計,比如:分析器(Analyzer)。

分析器的大致作用是對1個document進行索引時,其中的每一個field中的數(shù)據(jù)都會經(jīng)歷分析(分析就是組合分詞和過濾),終究將1句話分成單個的單詞,去掉句子當中的空白符號,大寫轉換小寫,復數(shù)轉單數(shù),去掉過剩的詞,進行同義詞代換等等。
如:This is a blog! this, is, a 會被去除,最后最剩下blog。固然!這個符號也會被去除的。
這個進程是在索引和查詢進程中都會進行的,而且通常二者進行的處理的都是1樣的,這樣做是為了保證建立的索引和查詢的正確匹配。

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