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DeepLearning工具Theano學習記錄(三) CNN卷積神經網絡

來源:程序員人生   發布時間:2015-04-13 08:21:24 閱讀次數:2757次

代碼參考:http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#lenet

代碼學習:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445

本節實驗代碼下載:Github


2015/4/9

Experiment 1:  使用Tutorial推薦的CNN結構實驗

Github目錄下convolutional_mlp.py文件

learning_rate=0.1

n_cv= 20   # 第1層卷積核20

n_vc=50    #第2層卷積核50

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden=500

實驗結果:


Experiment 2:在Tutorial基礎上加1隱藏層

Github目錄下convolutional_mlp_add_oneHiddenLayer文件

learning_rate=0.1

n_cv_1= 20   # 第1層卷積核20

n_vc_2=50    #第2層卷積核50

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden_1=500

n_hidden_2=500

實驗結果:



Experiment 3:在Tutorial基礎上加1卷積采樣層

Github目錄下convolutional_mlp_add_oneLeNetConvPoolLayer文件

learning_rate=0.1

n_cv_1= 20   # 第1層卷積核20

n_cv_2=50    #第2層卷積核50

n_cv_2=30    #第2層卷積核30

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden=500



Experiment 4:在Tutorial基礎上加1卷積采樣層和1層隱藏層

Github目錄下convolutional_mlp_add_oneLeNetConvPoolLayer_oneHiddenLayer.py文件

learning_rate=0.1

n_cv_1= 20   # 第1層卷積核20

n_cv_2=50    #第2層卷積核50

n_cv_2=30    #第2層卷積核30

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden_1=500

n_hidden_2=500

實驗結果:



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