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深入解析反射機制（二）

[摘要] 上一篇中已經(jīng)介紹了一些關(guān)于反射的基本概念，這篇主要通過一個實例說一說反射的過程，以及實際中應(yīng)用的例子。這個例子是這樣的設(shè)計思路：從一個屬性文件中讀取一段字符串，然后，根據(jù)該字符串生成對應(yīng)的類實...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 19:43:24
年用電910億度，那些龐大的數(shù)據(jù)中心該用什么支撐

[摘要] 據(jù)統(tǒng)計顯示，僅僅2013年數(shù)據(jù)中心總用電量就達(dá)到了恐怖的910億度。同時，據(jù)推測，至2020年，數(shù)據(jù)中心年度用電總量將達(dá)到1380億度。毫無疑問，在成為用電增長最快行業(yè)之一的同時，如何讓數(shù)據(jù)中心省電已成為當(dāng)務(wù)之急。...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-14 22:05:59
Beep：前Google員工打造的流媒體音樂控制器

[摘要] 前Google員工Daniel Conrad和Shawn Lewis推出了一款硬件產(chǎn)品Beep。聯(lián)接家中的音響設(shè)備后，用戶可以播放云端的音樂。目前，該公司已經(jīng)與Pandora達(dá)成合作。[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 14:56:11
皮皮網(wǎng)陳超：易用與性能兼?zhèn)洌琒park蓬勃發(fā)展！

[摘要] Spark是下一代In Memory MR計算框架，性能上有數(shù)量級提升，同時支持Interactive Query、流計算、圖計算等。本次Spark峰會的演講嘉賓陳超將在會上分享Spark的核心原理，并在此基礎(chǔ)上探討幾個Spark性能的優(yōu)化點！...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 07:47:49
如何以1.68美元/小時的成本獲取百萬TPS

[摘要] Amazon EC2等云基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)在世界范圍內(nèi)證明了它的價值；然而請不要忽略虛擬化環(huán)境的弊端，這里將展示的是基于C3.8xlarge，如何以每小時1.68美元的成本獲得每秒百萬事務(wù)數(shù)據(jù)庫的性能。...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 11:44:35
揭秘CarPlay欲將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)的真相

[摘要] CarPlay從最初的構(gòu)想到面世，有著哪些曲折動人的故事？Clear Channel媒體和娛樂公司總裁 Brian Lakamp回顧了iHeartRadio與Apple展開CarPlay合作的經(jīng)歷，并揭開了CarPlay是否果真能如傳言般顛覆汽車產(chǎn)業(yè)的真相。...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 03:20:16
2013-2014的一路成長

[摘要] 這個暑假快結(jié)束了，自己馬上就成為大四的學(xué)生了，不得不驚嘆時間流逝，去年暑假的種種還浮現(xiàn)在眼前，那么清晰，就好像上個月剛剛發(fā)生過似的。或許，因為這一年，比以往更加充實了，總覺得時間...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-14 08:38:38
Kafa功能性介紹

[摘要] Apache Kafka是一個開源、分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，主要設(shè)計了下面這些特性：持久化消息：從大數(shù)據(jù)中提取真正的數(shù)據(jù)值，任何類型的數(shù)據(jù)丟失都不能夠再獲取。Apache Kafka提供了持續(xù)時間存儲大...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 19:13:21
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN的多GPU數(shù)據(jù)并行框架及其在語音識別的應(yīng)用

[摘要] 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, 簡稱DNN）是近年來機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的研究熱點，產(chǎn)生了廣泛的應(yīng)用。DNN具有深層結(jié)構(gòu)、數(shù)千萬參數(shù)需要學(xué)習(xí)，導(dǎo)致訓(xùn)練非常耗時。GPU有強大的計算能力，適合加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練...[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-16 04:08:15
百度首席科學(xué)家 Andrew Ng談深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)和未來

[摘要] 7月7日上午，百度首席科學(xué)家Andrew Ng應(yīng)邀做客中國科學(xué)院自動化研究所并做了《Deep Learning：Overview and trends》的學(xué)術(shù)報告。[全文]

欄目：互聯(lián)網(wǎng)作者：為碼而活發(fā)布日期：2014-09-15 17:57:04

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