[置頂] 你印象中似知非知的NOSQL數據庫

NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：

1、數據模型比較簡單；

2、需要靈活性更強的IT系統；

3、對數據庫性能要求較高；

4、不需要高度的數據1致性；

5、對給定key，比較容易映照復雜值的環境。

NoSQL數據庫種類繁多，但是1個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴大。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴大的能力。

NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，特別在大數據量下，一樣表現優秀。這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。1般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是1種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的利用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是1種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來講就要性能高很多了。

NoSQL無需事前為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是1件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是1個噩夢。這點在大數據量的web2.0時期特別明顯。

NoSQL在不太影響性能的情況，就能夠方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。

1. 不提供對SQL的支持：如果不支持SQL這樣的工業標準，將會對用戶產生1定的學習和利用遷移本錢;
2. 支持的特性不夠豐富：現有產品所提供的功能都比較有限，大多數NoSQL數據庫都不支持事務，也不像mysql和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等;
3. 現有產品的不夠成熟：大多數產品都還處于初創期，和關系型數據庫幾10年的完善不可同日而語;

代表：Berkeley DB、Hibari、Leveldb、memcachedb、Redis、Tair、DynamoDB
特點：可以通過key快速查詢到其value。1般來講，存儲不管value的格式，照單全收。（Redis包括了其他功能）
優點：快速查詢
不足：存儲數據缺少結構化
數據模型：1系列鍵值對
典型利用：內容緩存、合適混合工作負載并擴大大的數據集

 代表：Hbase、Cassandra、Hypertable、GBase、Tera
特點：顧名思義，是按列存儲數據的。最大的特點是方便存儲結構化和半結構化數據，方便做數據緊縮，對針對某1列或某幾列的查詢有非常大的IO優勢。
優點：查找速度快、可擴大性強、更容易進行散布式擴大
不足：功能相對局限
數據模型：以列族式存儲，將同1列數據存在1起
典型利用：散布式文件系統
特點：顧名思義，是按列存儲數據的。最大的特點是方便存儲結構化和半結構化數據，方便做數據緊縮，對針對某1列或某幾列的查詢有非常大的IO優勢。
優點：查找速度快、可擴大性強、更容易進行散布式擴大
不足：功能相對局限
數據模型：以列族式存儲，將同1列數據存在1起
典型利用：散布式文件系統

代表：MongoDB、CouchDB、Couchbase、EJDB、MarkLogic、SequoiaDB、SimpleDB
特點：文檔存儲1般用類似json的格式存儲，存儲的內容是文檔型的。這樣也就有有機會對某些字段建立索引，實現關系數據庫的某些功能。
優點：數據結構要求不嚴格
不足：查詢性能不高，而且缺少統1的查詢語法
數據模型：1系列鍵值對
典型利用：WEB利用

代表：Cayley、Neo4j
特點：圖形關系的最好存儲。使用傳統關系數據庫來解決的話性能低下，而且設計使用不方便。
優點：利用圖結構相干算法
不足：需要對全部圖做計算才能得出結果，不容易做散布式的集群方案。
數據模型：圖結構
典型利用：社交網絡、推薦系統等，專注于構建關系圖譜

代表：db4o、Versant
特點：通過類似面向對象語言的語法操作數據庫，通過對象的方式存取數據。
優點：高性能、易嵌入、零管理。db4o 的 dRS（db4o Replication System）可實現 db4o 與關系型數據庫的雙向同步（復制）

代表：BaseX、sedna
特點：高效的存儲XML數據，并支持XML的內部查詢語法，比如XQuery,Xpath。
優點：提供了高效的 XPath 和 XQuery 的實現，有前端界面.基于 ACID 安全事務、用戶和密碼管理、事務日志等.更能支持大型XML文檔的存儲
不足：在大量數據存儲時不如其他類型數據庫高效
數據模型：XML文檔

當前多數將nosql分為前4類

     Accumulo(Key-Value型)

Arangodb  （文檔型）

Aerospike (Key-Value型)

BaseX （XML型）

BeansDB (簡化版的Dynamo)

Berkeley DB (Key-Value型)

Cassandra (Key-Value型)(列存儲)

Cayley  (Graph型)

Couchbase (CouchBase = CouchDB + MemBase)（文檔型）

CouchDB （文檔型）

db4o (面向對象型)

DynamoDB (Key-Value型)

EJDB （文檔型）

FatDB (Key-Value型)

Flare (Key-Value型)

FoundationDB  (Key-Value型)

ForestDB  (Key-Value型)

Galaxy (高性能內存數據庫網格 )

GBase 8a (列存儲)(國產->南京大學通用數據技術有限公司)

HandlerSocket （日本，以mysql插件情勢運行）

HBase （列式存儲）

Hibari (Key-Value型)

HyperLevelDB  （改進自Leveldb）(Key-Value型)

Hypertable （列式存儲）

InfiniteGraph (Graph型)

iPage （基于文件）(Key-Value型)（java lib）

Jackrabbit （文檔型）

Keyspace  (Key-Value型)

LedisDB  (基于Leveldb，類似redis)(Key-Value型)

Leveldb  (Key-Value型)

LiteDB  (嵌入式)（文檔型）

MarkLogic （文檔型）

MapDB (嵌入式Java數據庫引擎)

Maxtable （高性能、可擴大的、PB級海量數據處理系統）

Memcached (Key-Value型)

memcachedb  (Key-Value型)給memcached散布式緩存服務器添加了Berkeley DB的持久化存儲機制和異步主輔復制機制

Memlink (Key-Value型)

MongoDB （文檔型）

Neo4j (Graph型)

nessDB (Key-Value型)

Oceanbase （散布式關系數據庫）(阿里開發現已用于淘寶和支付寶)

Oracle NoSQL Database(Key-Value型)

Orient DB （文檔型）

PouchDB （最便攜的CouchDB）（文檔型）

RavenDB （文檔型）

Redis (Key-Value型)

RethinkDB （ JSON 文檔型）

Riak (Key-Value型)

RocksDB (基于Leveldb)(Key-Value型)

sedna （XML型）

SequoiaDB（文檔型）(國產->第1個商用nosql數據庫)

SimpleDB （文檔型）

SSDB (基于Leveldb,替換 Redis)(Key-Value型)

Tair(Key-Value型)(國產-> 淘寶開發)

Tera (使用了bigtable的數據模型)（列式存儲）

tiger (Key-Value型)

TomP2P  (Key-Value型)

Tokyo Cabinet/Tokyo Tyant  (Key-Value型)

TreapDB  (Key-Value型)

UnQLite  (嵌入式)（文檔型）(Key-Value型)

Versant (面向對象型)

Voldemort (Key-Value型)

WhiteDB (輕量級 NoSQL )

xuncache (Key-Value型)

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