1. IS NULL 與 IS NOT NULL

　　不能用null作索引，任何包括null值的列都將不會被包括在索引中。即便索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有1列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即便對該列建索引也不會提高性能。

　　任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

2. 聯接列

　　對有聯接的列，即便最后的聯接值為1個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們1起來看1個例子，假定有1個職工表(employee)，對1個職工的姓和名分成兩列寄存(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢1個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

　　下面是1個采取聯接查詢的SQL語句，

    select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

    上面這條語句完全可以查詢出是不是有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。

　　當采取下面這類SQL語句的編寫，Oracle系統就能夠采取基于last_name創建的索引。

    *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';

3 . 帶通配符(%)的like語句

　　一樣以上面的例子來看這類情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包括cliton的人。可以采取以下的查詢SQL語句:

    select * from employee where last_name like '%cliton%';

    這里由于通配符(%)在搜索詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能沒法避免這類情況，但是1定要心中有底，通配符如此使用會下降查詢速度。但是當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就可以利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:

    select * from employee where last_name like 'c%';

4. Order by語句

　　ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有甚么特別的限制，也能夠將函數加入列中(象聯接或附加等)。任何在Order by語句的非索引項或有計算表達式都將下降查詢速度。

　　仔細檢查order by語句以找出非索引項或表達式，它們會下降性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也能夠為所使用的列建立另外1個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。

5. NOT

　　我們在查詢時常常在where子句使用1些邏輯表達式，如大于、小于、等于和不等于等等，也能夠使用and(與)、or(或)和not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是1個NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包括在另外1個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符。換句話說，即便不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:

... where status <>'INVALID';

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果1樣，但是第2種查詢方案會比第1種查詢方案更快些。第2種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第1種查詢則不能使用索引。

雖然這兩種查詢的結果1樣，但是第2種查詢方案會比第1種查詢方案更快些。第2種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第1種查詢則不能使用索引。

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我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能良好的SQL,以下為筆者學習、摘錄、并匯總部份資料與大家分享！ 
（1）      選擇最有效力的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)： 
ORACLE 的解析器依照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最早處理，在FROM子句中包括多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所援用的表. 
（2）      WHERE子句中的連接順序．： 
ORACLE采取自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 
（3）      SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： 
ORACLE在解析的進程中, 會將'*' 順次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 
（4）      減少訪問數據庫的次數： 
ORACLE在內部履行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等； 
（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 
（6）      使用DECODE函數來減少處理時間： 
使用DECODE函數可以免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表. 
（7）      整合簡單,無關聯的數據庫訪問： 
如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到1個查詢中(即便它們之間沒有關系) 
（8）      刪除重復記錄： 
最高效的刪除重復記錄方法 ( 由于使用了ROWID)例子： 
DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO); 
（9）      用TRUNCATE替換DELETE： 
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來寄存可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到履行刪除命令之前的狀態) 而當應用TRUNCATE時, 回滾段不再寄存任何可被恢復的信息.當命令運行后,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,履行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML) 
（10） 盡可能多使用COMMIT： 
只要有可能,在程序中盡可能多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會由于COMMIT所釋放的資源而減少: 
COMMIT所釋放的資源: 
a. 回滾段上用于恢復數據的信息. 
b. 被程序語句取得的鎖 
c. redo log buffer 中的空間 
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費 
（11） 用Where子句替換HAVING子句： 
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄以后才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就可以減少這方面的開消. (非oracle中)on、where、having這3個都可以加條件的子句中，on是最早履行，where次之，having最后，由于on是先把不 符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就能夠減少中間運算要處理的數據，按理說應當速度是最快的，where也應當比having快點的，由于它過濾數據后 才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在1個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有觸及到要計算字段，那它們的結果是1樣的，只是where可使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢如果要觸及到計算的字 段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不肯定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作 用的，所以在這類情況下，二者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成1個臨時表 后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。因而可知，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應當在甚么時候起作用，然后再決定放在那里 
（12） 減少對表的查詢： 
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子： 
    SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT 
TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604) 
（13） 通過內部函數提高SQL效力.： 
復雜的SQL常常犧牲了履行效力. 能夠掌握上面的應用函數解決問題的方法在實際工作中是非常成心義的 
（14） 使用表的別名(Alias)： 
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每一個Column上.這樣1來,就能夠減少解析的時間并減少那些由Column歧義引發的語法毛病. 
（15） 用EXISTS替換IN、用NOT EXISTS替換NOT IN： 
在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足1個條件,常常需要對另外一個表進行聯接.在這類情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效力. 在子查詢中,NOT IN子句將履行1個內部的排序和合并. 不管在哪一種情況下,NOT IN都是最低效的 (由于它對子查詢中的表履行了1個全表遍歷). 為了不使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 
例子： 
（高效）SELECT * FROM  EMP (基礎表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB') 
(低效)SELECT  * FROM  EMP (基礎表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB') 
（16） 辨認'低效履行'的SQL語句： 
雖然目前各種關于SQL優化的圖形化工具層見疊出,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是1個最好的方法： 
SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, 
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 
SQL_TEXT 
FROM  V$SQLAREA 
WHERE  EXECUTIONS>0 
AND  BUFFER_GETS > 0 
AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
ORDER BY  4 DESC;

（17） 用索引提高效力： 
索引是表的1個概念部份,用來提高檢索數據的效力，ORACLE使用了1個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出履行查詢和Update語句的最好路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 一樣在聯結多個表時使用索引也能夠提高效力. 另外一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯1性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾近所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 固然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引一樣能提高效力. 雖然使用索引能得到查詢效力的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期保護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 由于索引需要額外的存儲空間和處理,那些沒必要要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引是有必要的.： 
ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 
18） 用EXISTS替換DISTINCT： 
當提交1個包括1對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 1般可以斟酌用EXIST替換, EXISTS 使查詢更加迅速,由于RDBMS核心模塊將在子查詢的條件1旦滿足后,立刻返回結果. 例子： 
      (低效): 
SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E 
WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
(高效): 
SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X' 
FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 
（19） sql語句用大寫的；由于oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再履行 
（20） 在java代碼中盡可能少用連接符“＋”連接字符串！ 
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　 
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而履行全表掃描. 
（22） 避免在索引列上使用計算． 
WHERE子句中，如果索引列是函數的1部份．優化器將不使用索引而使用全表掃描． 
舉例: 
低效： 
SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000; 
高效: 
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 
（23） 用>=替換> 
高效: 
SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4 
低效: 
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 
二者的區分在于, 前者DBMS將直接跳到第1個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第1個DEPT大于3的記錄. 
（24） 用UNION替換OR (適用于索引列) 
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造玉成表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效力可能會由于你沒有選擇OR而下降. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 
高效: 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 
UNION 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE REGION = “MELBOURNE” 
低效: 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面. 
（25） 用IN來替換OR  
這是1條簡單易記的規則，但是實際的履行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，二者的履行路徑似乎是相同的．　 
低效: 
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 
高效 
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30); 
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將沒法使用該索引．對單列索引，如果列包括空值，索引中將不存在此記錄. 對復合索引，如果每一個列都為空，索引中一樣不存在此記錄.　如果最少有1個列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯1性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在1條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下1條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 但是如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為全部鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,固然它們都是空! 由于空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引. 
低效: (索引失效) 
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL; 
高效: (索引有效) 
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0; 
（27） 總是使用索引的第1個列： 
如果索引是建立在多個列上,