Sphinx+MySQL全文檢索架構與安裝

前言：

本文闡述的是一款經過生產環境檢驗的千萬級數據全文檢索（搜索引擎）架構。本文只列出前幾章的內容節選，不提供全文內容。

在DELL PowerEdge 6850服務器（四顆64 位Inter Xeon MP 7110N處理器 / 8GB內存）、RedHat AS4 Linux操作系統、MySQL 5.1.26、MyISAM存儲引擎、key_buffer=1024M環境下實測，單表1000萬條記錄的數據量（這張MySQL表擁有int、datetime、varchar、text等類型的10多個字段，只有主鍵，無其它索引），用主鍵（PRIMARY KEY）作為WHERE條件進行SQL查詢，速度非常之快，只耗費0.01秒。

出自俄羅斯的開源全文搜索引擎軟件 Sphinx ，單一索引最大可包含1億條記錄，在1千萬條記錄情況下的查詢速度為0.x秒（毫秒級）。Sphinx創建索引的速度為：創建100萬條記錄的索引只需3～4分鐘，創建1000萬條記錄的索引可以在50分鐘內完成，而只包含最新10萬條記錄的增量索引，重建一次只需幾十秒。

基于以上幾點，我設計出了這套搜索引擎架構。在生產環境運行了一周，效果非常不錯。有時間我會專為配合Sphinx搜索引擎，開發一個邏輯簡單、速度快、占用內存低、非表鎖的MySQL存儲引擎插件，用來代替MyISAM引擎，以解決MyISAM存儲引擎在頻繁更新操作時的鎖表延遲問題。另外，分布式搜索技術上已無任何問題。

一、搜索引擎架構設計：

1、搜索引擎架構圖：

2、搜索引擎架構設計思路：

(1)、調用方式最簡化：

盡量方便前端Web工程師，只需要一條簡單的SQL語句“SELECT ... FROM myisam_table JOIN sphinx_table ON (sphinx_table.sphinx_id=myisam_table.id) WHERE query='...';”即可實現高效搜索。

(2)、創建索引、查詢速度快：

①、Sphinx Search 是由俄羅斯人Andrew Aksyonoff 開發的高性能全文搜索軟件包，在GPL與商業協議雙許可協議下發行。

Sphinx的特征：

• Sphinx支持高速建立索引（可達10MB/秒，而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒）
• 高性能搜索（在2-4 GB的文本上搜索，平均0.1秒內獲得結果）
• 高擴展性（實測最高可對100GB的文本建立索引，單一索引可包含1億條記錄）
• 支持分布式檢索
• 支持基于短語和基于統計的復合結果排序機制
• 支持任意數量的文件字段（數值屬性或全文檢索屬性）
• 支持不同的搜索模式（“完全匹配”，“短語匹配”和“任一匹配”）
• 支持作為Mysql的存儲引擎

②、通過國外《High Performance MySQL》專家組的測試可以看出，根據主鍵進行查詢的類似“SELECT ... FROM ... WHERE id = ...”的SQL語句（其中id為PRIMARY KEY），每秒鐘能夠處理10000次以上的查詢，而普通的SELECT查詢每秒只能處理幾十次到幾百次：

③、Sphinx不負責文本字段的存儲。假設將數據庫的id、date、title、body字段，用sphinx建立搜索索引。根據關鍵字、時間、類別、范圍等信息查詢一下sphinx，sphinx只會將查詢結果的ID號等非文本信息告訴我們。要顯示title、body等信息，還需要根據此ID號去查詢MySQL數據庫，或者從Memcachedb等其他的存儲中取得。安裝SphinxSE作為MySQL的存儲引擎，將MySQL與Sphinx結合起來，是一種便捷的方法。

創建一張Sphinx類型表，將MyISAM表的主鍵ID和Sphinx表的ID作一個JOIN聯合查詢。這樣，對于MyISAM表來所，只相當于一個WHERE id=...的主鍵查詢，WHERE后的條件都交給Sphinx去處理，可以充分發揮兩者的優勢，實現高速搜索查詢。

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