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SQL Server與Oracle實施成本上的差異

來源:程序員人生   發布時間:2013-10-12 00:08:39 閱讀次數:3515次
SQL Server 與Oracle這兩個數據庫,除了在一些技術上有明顯的差異外,在實施成本上也有比較大的差別。下面筆者就這方面內容發表一些自己的觀點,希望能夠跟大家一起交流。

  一、Oracle基于JAVA開發,具有很多開源的工具支持。

  SQL Server 與Oracle數據庫兩者一個最大的區別,就是其應用平臺的差異。現在SQL Server數據庫只能夠部署在微軟的操作系統上。而Oracle數據庫其不但可以支持微軟的操作系統,而且還可以支持開源的操作系統,如Linux等等。正是因為Oracle數據庫是在JAVA技術平臺上開發的,所以,讓其在跨平臺的操作系統上運行成為了可能。

  而因為JAVA程序本身就是免費開源的,如此,很多程序愛好者就可以在這個JAVA平臺上開發一些免費的跟Oracle數據庫結合很好的輔助工具,如一些報表工具等等。這些免費的開源工具,我們數據庫開發人員可以直接拿過來使用,可以為我們節省很多開發時間與開發成本。

  但是,由于SQL Server的開發架構不是基于開源平臺的,所以,一些支持SQL Server數據庫的第三方工具,往往需要收費的。這無形中就增加了部署SQL Server數據庫的成本。

  現在很多Oracle數據庫開發人員,在開發數據庫系統的時候,都會或多或少的采用一些開源工具。如在報表的設計、菜單的設計方面,都有一些功能性比較強的開源工具。在這些開源工具的幫助下,我們數據庫管理人員可以成倍的降低開發時間,從而達到降低開發成本的目的。從這一方面來說,由于Oracle數據庫其天然的優勢,在第三方工具應用上,從成本的角度考慮,取得了比較大的優勢。

  二、Oralce提供了很多收費的工具。

  若單從數據庫的價格來說,這兩個數據庫區別不是很大。但是,在利用Oracle數據庫進行開發的時候,往往還需要購買一些其提供的工具才行。如PL*SQL等等。這些都是Oracle數據庫提供的收費的數據庫開發工具。

  不過,話說回來,這些數據庫開發工具雖然需要收費,而且,費用還不低。但是對于大部分數據庫開發人員來說,這些工具還真是少不了。因為這些工具的可用性非常的高,可以從很大幅度上減少數據庫開發的時間,降低數據庫開發的成本。如筆者在開發數據庫應用的時候,已經離不開PL*SQL這個工具了。他在筆者做數據庫維護、數據庫開發、報表制作等方面,都起了很大的幫助。可以說,大部分的數據庫開發工作,都可以在這個工具上完成,而且,效率要比在其他工具上高得多。

  而對于SQL Server數據庫來說,要在這個數據庫系統上開發應用系統的話,一般只需要購買這個數據庫軟件即可。在數據庫軟件中,本身就集成了一些免費的數據庫開發工具。這就使得我們在開發數據庫應用的時候,不需要再花額外的錢去購買其他開發工具。從這一方面來說,SQL Server數據庫占優勢。

  三、Oracle相關的技術人員比較值錢。

  在人才市場上,企業若要招納同個檔次的Oracle數據庫開發或者維護人才的話,往往要比其他數據庫管理人員付出更高的人力成本。或者說,同個檔次的數據庫管理人員,在應聘的時候,Oracle數據庫管理人員往往的開價比較高。

  一方面,Oracle數據庫設計相對來說比較復雜。這也就導致了Oracle數據庫管理員無論是在數據庫開發,還是在后續的數據庫維護,都需要比其他數據庫管理員付出更多。而且,其涉及到的知識也更廣泛。

  第二,Oracle數據庫管理人員或者開發人員,在掌握Oracle數據庫的同時,往往還需要掌握一些Linux等開源操作系統的相關知識。這主要是因為很多大型的Oralce數據庫都是在Linux等操作系統上運行的。若光光懂得Oracle數據庫,往往是不夠的。簡單來說,在Linux系統上安裝Oralce數據庫軟件,就比在微軟的操作系統上安裝要困難,環境變量、系統內核參數等等都要自己進行配置。因此,Oralce數據庫管理專家就要比其他數據庫管理員值錢。

  第三.從數據庫優化方面來講,Oracle數據庫比較復雜,但是,優化的效果比較好。數據庫優化是數據庫開發與管理人員的一項比較重要的工作。對數據庫進行優化后,數據庫以及應用軟件的執行效率會有一個質的提高。當數據庫設計得越復雜,其提高的效果也就越明顯。相對于其它數據庫來說,Oralce數據庫提供了相對較復雜的優化內容。如可以對表空間以及存儲文件進行合理規劃,以提高輸入輸出效率;如針對一些大容量的表格,Oralce數據庫提供了大表管理模型;在約束、數據類型、查詢優化方面,Oracle數據庫也提供了一些數據庫優化的建議。可見,在數據庫優化方面,我們可以看出,Oralce數據庫要比其他數據庫復雜。所以,對于數據庫管理人員的要求也比較高。
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