我們在圖象處理時,常常要單獨對某1個色彩通道進行處理。這時候可以利用 Opencv 提供的 split 和 merge 函數。
用于將1幅多通道的圖象的各個通道分離。
這個函數的原型以下:
void split(const Mat& src, vector& mv)
用法很簡單,src 是1幅多通道的圖象。
mv 保存各個通道,每一個通道寄存到1個 mat 中。
merge 與split 函數相反。可以將多個單通道圖象合成1幅多通道圖象。
函數原型以下:
void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst); void merge(const vector& mv, OutputArray dst );
這兩個函數非常簡單,所以就不舉例子了。
有時,我用Qt寫的小程序中也需要這個功能,又不想為了這么點小功能就使用 opencv。所以就自己山寨了兩個函數。(實際上是這篇博客實在是太短了,要找些內容來湊數)
兩個函數的函數聲明以下:
QListsplit(const QImage &image); QImage merge(const QImage &channel_R, const QImage &channel_G, const QImage &channel_B);
這里 merge 函數只能合并 3 個色彩通道。如果需要 alpha 通道,可以在這個代碼基礎上修改。
下面是代碼,不多解釋。希望對大家有用。
#include#includeinline static bool isContinuous(const QImage &image) { bool ret = false; switch(image.format()) { case QImage::Format_Indexed8: ret = image.bytesPerLine() == image.width(); break; case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32: case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied: case QImage::Format_RGBX8888: case QImage::Format_RGBA8888: case QImage::Format_RGBA8888_Premultiplied: case QImage::Format_BGR30: case QImage::Format_A2BGR30_Premultiplied: case QImage::Format_RGB30: case QImage::Format_A2RGB30_Premultiplied: ret = image.bytesPerLine() == 4 * image.width(); break; case QImage::Format_RGB16: case QImage::Format_RGB555: case QImage::Format_RGB444: case QImage::Format_ARGB4444_Premultiplied: ret = image.bytesPerLine() == 2 * image.width(); break; case QImage::Format_ARGB6666_Premultiplied: case QImage::Format_ARGB8565_Premultiplied: case QImage::Format_RGB666: case QImage::Format_ARGB8555_Premultiplied: case QImage::Format_RGB888: ret = image.bytesPerLine() == 3 * image.width(); case QImage::Format_Mono: case QImage::Format_MonoLSB: ret = image.byteCount()* 8 == image.width() * image.height(); default: ret = false; break; } return ret; } QImage merge(const QImage &channel_R, const QImage &channel_G, const QImage &channel_B) { if(channel_R.size() != channel_G.size() || channel_R.size() != channel_B.size()) { return QImage(); } if(channel_R.format() != QImage::Format_Indexed8 || channel_G.format() != QImage::Format_Indexed8 || channel_B.format() != QImage::Format_Indexed8) { return QImage(); } QImage image(channel_R.size(), QImage::Format_RGB32); int width = image.width(); int height = image.height(); if(isContinuous(image) && isContinuous(channel_B) && isContinuous(channel_G) && isContinuous(channel_R)) { // 如果圖象占用的內存是連續的,則可以只用1個循環來處理 width = width * height; height = 1; } for(int j = 0; j < height; j++) { QRgb* line = (QRgb*) image.scanLine(j); const uchar * r = channel_R.constScanLine(j); const uchar * g = channel_G.constScanLine(j); const uchar * b = channel_B.constScanLine(j); for(int i = 0; i < width; i++) { line[i] = qRgb(r[i], g[i], b[i]); } } return image; } QListsplit(const QImage &image) { QListrgb; if(image.isNull()) { return rgb; } QImage::Format f = image.format(); if(f == QImage::Format_RGB32 || f == QImage::Format_ARGB32 || f == QImage::Format_ARGB32_Premultiplied) { rgb.append(QImage()); rgb.append(QImage()); rgb.append(QImage()); rgb[0] = QImage(image.size(), QImage::Format_Indexed8); rgb[1] = QImage(image.size(), QImage::Format_Indexed8); rgb[2] = QImage(image.size(), QImage::Format_Indexed8); for(int i = 0; i < 256; i++) { rgb[0].setColor(i, qRgb(i, 0, 0)); rgb[1].setColor(i, qRgb(0, i, 0)); rgb[2].setColor(i, qRgb(0, 0, i)); } int width = image.width(); int height = image.height(); for(int j = 0; j < height; j++) { const QRgb* line = (QRgb*) image.constScanLine(j); uchar * line_r = rgb[0].scanLine(j); uchar * line_g = rgb[1].scanLine(j); uchar * line_b = rgb[2].scanLine(j); for(int i = 0; i < width; i++) { line_r[i] = qRed(line[i]); line_g[i] = qGreen(line[i]); line_b[i] = qBlue(line[i]); } } } return rgb; }