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搜索“mysql”結果

MAC下homebre安裝mysql
2015-04-29 1.執行安裝命令 brew install mysql2.執行完輸入mysql會有如下bugERROR 2002 (HY000): Can not connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)3.bug解決方案u
http://www.jyygyx.com/datay/23623.html
linux下mysql的root密碼忘記解決方法
2015-04-28 1．首先確認服務器出于安全的狀態，也就是沒有人能夠任意地連接MySQL數據庫。因為在重新設置MySQL的root密碼的期間，MySQL數據庫完全出于沒有密碼保護的狀態下，其他的用戶也可以任意地登錄和修改MySQL的信息。可以采用將MySQL對外的端口封閉，并且停止Apache以及所有的用戶進程的
http://www.jyygyx.com/server/23608.html
Win7 64位系統 Matlab 訪問 Mysql 數據庫（詳細！）
2015-04-28 Win7 64位系統 Matlab 訪問 Mysql 數據庫PS：看了很多網上用Matlab 連接Mysql 的技術貼，但是實際自己操作時總是出現問題，現寫下詳細的技術貼，希望以后少走彎路！后續還會寫一些matlab的數據庫語句！實例： I）下載得到mysql-connector-java-5.
http://www.jyygyx.com/datay/23592.html
解決MySql Error Code: 2006
2015-04-28 再用SQLYog進行數據sql導入的時候,出錯,后查看日志找到錯誤代碼為:MySQL 服務器已離線后經過查詢發現時mysql設置的問題.打開mysql配置文件my.ini(linux為my.cnf)，添加或修改max_allowed_packet參數：# server max allewed pac
http://www.jyygyx.com/datay/23583.html
(6)mysql中的字符集
2015-04-24 概述??從本質上來講，計算機只識別二進制代碼，因此，不論計算機程序還是其處理的數據，最終都必須轉化為二進制碼，計算機才能識別。人們給每一個文字符號編碼以便計算機識別處理，這就是計算機字符集的由來。選擇合適的字符集MySQL5.6支持幾十種字符集，包括UCS-2、UTF-16、UTF-16LE、UTF
http://www.jyygyx.com/datay/23503.html
Mysql Master Slave Config
2015-04-23 同一臺機器安裝兩個及以上MySQL服務：下載mysql安裝包，安裝完成以后將安裝文件夾復制多份在磁盤上面；分別進入my.ini修改port（端口不能沖突），server_id，basedir（optional），datadir（數據文件路徑）等參數；# Path to the database ro
http://www.jyygyx.com/datay/23471.html
數據庫遷移（SQL SERVER導入數據到MySql）
2015-04-22 背景：項目最開始時使用的是SQLServer數據庫，業務需求現要將數據庫調整為MySQL。網上搜集了一些教程，整理了一個相對簡單方便的分享給大家。1、先去mysql官網下載一個odbc的驅動，因為MSsql一直沒有集成mysql的驅動，這個玩意需要單獨下載并安裝。點我下載我下載的是windows解壓
http://www.jyygyx.com/datay/23456.html
microsoft visual c++ 2010 32-bit runtime mysql workbench ce 6.0.9下載
2015-04-18 安裝MySQL Workbench，依靠其他軟件包Microsoft Visual C 2010 可再刊行組件包下載地址：http://www.microsoft.com/downloads/zh-cn/details.aspx?FamilyID=a7b7a05e-6de6-4d3a-a423-37
http://www.jyygyx.com/datay/23374.html
(7)mysql索引的設計和使用
2015-04-18 概述??索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要看所有數據。 ??在MySQL中所有的類型數據列都可以被索引，對
http://www.jyygyx.com/datay/23369.html
MySQL使用方案
2015-04-17 優化時機一般單表超過500萬左右，或明顯感覺到性能下降時，需要優化優化方案讀寫分離使用緩存，如memcached或Redis使用搜索引擎，如ElasticSearch或solr分庫分表詳細說明讀寫分離很容易實現，建議在一開始做，不必等到性能下降時發現性能下降時可做。比如有一張500萬大表，不可能緩存
http://www.jyygyx.com/mvc/23362.html

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