Google PageRank 算法簡單的理解

　　PageRank算法誕生于1998年的斯坦福大學，Google的創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林發明了這項技術。

　　PageRank算法簡單來說就是通過網頁間相互的鏈接關系以確定網頁的重要性及等級。網頁A鏈向網頁B則為網頁A對網頁B的投票，google根據投票網頁和被投票網頁(即網頁A和網頁B)的等級來決定新的等級，一個網頁的PageRank值由所有鏈接它的網頁的重要性經過遞歸計算得出。

　　簡單的PageRank算法理解：

　　假設有4個頁面：A，B， C 和 D。如果所有頁面都鏈向A，那么A的PR值將是B，C 及 D的和。

　　A = B + C + D

　　繼續假設：B鏈接到A的同時鏈接到C，并且D鏈接到A的同時鏈接到A，B，C的3個頁面。因為B頁面的PR值是恒定的，所以B向A和C這兩個頁面傳遞的PR值相同，由兩個頁面均分。同樣的，D頁面的PR值只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

　　A = B/2 + C/1 + D/3

　　可以這樣理解，每個網頁傳遞的PR值由導出的鏈接均分。假設頁面的導出鏈接數為L，那么A頁面的接收的PR值為：

　　A = B / L(B) + C / L(C) + D / L(D)

　　最后：上述這些被換算成百分比再乘上一個系數q，則得出該頁面的PR值，但是按照此算法，沒有頁面的PR的將會是0，所以Google通過數學系統給了每個頁面一個最小值1 - q。

　　A = {B / L(B) + C / L(C) + D / L(D)+...} q + 1 - q

　　每一個頁面的PR值均是由其他頁面的傳遞而計算得到，經過不斷的計算PR值就會逐漸趨于平穩。

　　簡單的PageRank算法說明到這里，有興趣的可以查找更多的搜索引擎算法研究資料。

　　2005年Google推出nofollow屬性，此屬性可以使Google認為該鏈接不對目標網頁進行投票，保證爬蟲的正確識別和防止大量spam的產生。但據點石互動2009年6月4日消息《Google調整nofollow屬性效果》稱該屬性效果已經降低。

　　PageRank算法最直觀的體現顯示在Google工具條上的(0-10)的綠色指標(PR值)上。PR值從低到高0-10標示網頁的等級，當顯示為0或10時可以忽略(0有可能為全站的網站上線而PR值尚未更新、10則表示該網站已經相當權威)。

　　小彭在《在百度優化中,高質量的外鏈項目屬于重中之重》一文中提到：“高pr不一定代表高質量，可低的pr一般來說站點的質量都不怎么樣”，此文說明在針對百度的網站優化過程中，PageRank算法體現出的PR值在SEO工作中僅能做為SEO工作者的一個判別指標，切不可盲目迷信PR值。

　　原文：小彭@長沙SEO http://www.pyy1990.cn/

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