網站分析工具：孔明統計

　　前天Google Alert讓我無意間發現了一個令人震驚的工具，之前已經聞說清華北大的一班學子要搞一個網站統計工具，沒想到時至今日終于出來了，今天忍不住要跟大家分 享。

　　我們都知道，網站分析是通過監測網站訪問者的訪問行為實現的，我們所有熟知的網站分析工具，例如Google Analytics，SiteCatalyst(Omniture的網站分析工具)，Webtrends等等，都是通過訪問者的行為來判斷訪問者的目的以 及他們在網站上的實際體驗。因此，對于這些傳統工具，沒有行為，我們就無法真正了解網站的訪問者。

　　在這個方面，孔明統計很顯然想讓人大吃一驚。

　　讓我們來看看這個工具給我們帶來了什么新鮮的觸感。

　　登錄界面

　　登錄界面很清新，立即免費注冊的Call To Action button非常引人注目。這個，其實是我一直推崇的Landing Page的執行方式，簡單，明了，有效。

　　點擊“立即免費注冊”，發現原來現在還沒有開放注冊，需要向開發者發郵件索取。

　　這樣更好，我能跟他們取得聯系，了解了一些更多關于這個工具的信息。下面會跟大家具體介紹。

　　Dashboard

　　注冊完畢，代碼加入，運行一天，就能看到數據報告了。報告的Dashboard映入眼簾，和工具的首頁一樣清新。

　　猛一看，很興奮，對于網站訪問者的人口屬性(Demographic)統計其實大家都不陌生，Google DoubleClick Ad Planner(按照CCTV的要求應該寫為“谷歌雙擊廣告計劃者”)就能夠提供美國網絡訪問者的人口屬性統計。但是這個問題，在中國，一直沒有得到真正 的解決。對，我們有艾瑞，但是艾瑞是一個付費工具，而且也不是監測自己的網站的工具，是做給廣告主用的，而不是做給網站站長用的。然后就很難找出第二個真正做好這塊的工具了。本網站http://www.1hseo.cn關注最新的網站統計和網站分析工具信息，有關網站優化等問題，希望有興趣的朋友多來留言討論。

　　孔明統計是否能夠填補這塊空白，我們拭目以待。

　　接著看看具體的Dashboard。

　　左上方的餅圖，代表著訪問者本身的一種屬性——訪問者作為一個人，他/她自己的興趣是什么。例如，我的網站訪問者A這個人的興趣大致可以分為最 感興趣網絡(65%)，比較感興趣金融(20%)，還對旅游感興趣(10%)，以及其他(5%);B這個人則是金融(55%)，旅游(20%)，網絡 (10%)，其他(15%);C這個人……這樣，把所有訪問者的各種興趣分布加在一起(也可能是加權加在一起)，就做成了這個分布圖。這個圖的作用很明確 ——讓你了解你的訪問者他們抱著什么目的訪問你的網站的。一個建議，如果分類還能夠更細，那就更有意義。

　　右邊的柱狀圖是抱有各種類型興趣的訪問者流量網站的PV。例如，我的網站訪問者中，對“網絡”感興趣的訪問者貢獻了最多的PV，對“金融”感興 趣的訪問者其次。這的圖很直接的說明了——我的內容在滿足“網絡”興趣方面做的不錯。

　　下面四個小圖是受眾的人口屬性，很直觀，不用多說。我倒是很感興趣的是，他們是如何獲得這些數據的。工具的創始人告訴我，他們通過用戶跨網站瀏 覽頁面的內容來判斷用戶的興趣，并結合用戶的瀏覽行為模式來分析他們的性別、年齡、收入、身份等屬性。仍然是間接的方法，而且也需要跨域監測同一個 cookie在很多網站上的訪問行為和內容，對語義分析的要求也很高。這些都不是簡單的事情。不過，他們對自己的技術非常自信。

　　Underfolder

　　上面的抓圖只是首頁的第一屏，首頁還有underfolder的部分，如下圖所示：

　　這個部分想要說明網站內容的分布，我感覺其實如同搜索引擎crawler(爬蟲)，把內容爬下來，再進行語義的分析，最后總結出具體內容主題的 分布。這個功能，我認為他們的意圖是用于對比網站訪問者實際興趣和網站實際內容之間的匹配程度，以幫助網站站長優化自 己的網站。

　　有點兒意思，不過似乎還需要再繼續完善。

　　如果能夠準確對比訪問者意圖和網站內容的供給之間的差異，這的確是幫助優化網站內容的一個非常有利的工具。

　　細分和趨勢

　　在具體的報告中，這個工具提供了訪問者興趣變化的趨勢，以及懷揣各種興趣的訪問者網站訪問流量的趨勢。

　　另外，工具也提供了各種細分流量的興趣分布和人群屬性，這種細分的意義不言而喻。比如，我花錢買了流量，通過這個工具就可以知道我的流量是不是 我想要的那群人。如下圖，是宋星的博客帶給我的訪問者的興趣分布和人口屬性。

　　呵呵，大家都知道筆者是最喜歡細分、趨勢和轉化的。所以，我看到這個工具真的很驚喜。

　　我的問題

　　唯一的問題，留給工具的所有者回答，如何獲得數據?如何保證數據的準確性?這些數據，我其實根本不期望100%的準確，但是我希望能夠獲得一個 大致的置信區間。

　　感覺還是少了一些有效的數據統計，如關鍵字，目標轉化等必需的數據，希望能在正式公開注冊的時候增加。如有朋友想了解更多的關于網站分析與網站統計的深入資料，請到本人網站http://www.1hseo.cn，博百優網站查閱，謝謝。

　　最后，推薦朋友們自己試試，地址在：http://www.kmtongji.com。 孔明統計，確實名字就夠有中國特色。

生活不易，碼農辛苦
如果您覺得本網站對您的學習有所幫助,可以手機掃描二維碼進行捐贈