盧松松：搜索引擎鏈接分析中的鏈接優化

　　在網站優化中，常常提到的“內容為王，鏈接為皇”現在已經不止是這么兩點了，另外還有用戶體驗綜合因素在內，內容為王，鏈接為皇，加上用戶體驗其實 就是三代搜索引擎的各自看重點，其中鏈接分析也算是運用得最火的技術，在很多黑帽SEO中也有許多技巧都是根據鏈接分析的漏洞來放大利用。今天成都SEO 就來總結一下搜索引擎鏈接分析的算法。

　　搜索引擎鏈接分析中最重要的兩個算法要屬于PageRank和HITS算法了，兩個分別是從隨機游走模型和子集傳播模型兩大模型來計算鏈接權重的傳遞方式。

　　先 來看看PageRank算法，PageRank算法是隨機游走模型發展來的，PageRank主要是考慮入鏈數量和網頁質量兩個因素來判斷一個網頁的重要 性。但是由于PageRank沒有考慮到主題相關性的問題，然后就延伸出了主題敏感PageRank算法，也叫作Topic Sensitive PageRank，加強了主題相關性鏈接的權重值。同時又有人研究出了智能游走模型和偏置游走模型兩個鏈接算法，這兩個算法彌補了PageRank的隨機 式，因為在正常人瀏覽網頁時不可能是隨機點擊頁面上的鏈接，而是相關性的鏈接獲得點擊的可能性更大。

　　然后是子集傳播模型下的延伸：HITS 算法。HITS算法定義了兩個頁面，分別是Hub頁面和Authority頁面，Hub頁面指包含很多高質量Authority頁面鏈接的頁面，比如 hao123就是這類頁面;Authority頁面是某個領域和話題相關的高質量頁面，類似于SEO領域的SEOWHY，搜索引擎里的百 度，Google。HITS就是相互扶持，一個好的Hub頁面必定指向很多好的Authority頁面，一個好的Authority頁面必定有很多好的 Hub頁面指向。

　　HITS算法的問題還是比較明顯的，比如很容易被惡意利用，結構不穩定，計算效率低等原因，后來也就引申出了PHITS算法，這里就不再多做說明了。

　　鑒于PageRank算法和HITS算法的優缺點，又研究出了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相關性特點，同時利用了PageRank算法的隨機游走模型，也是目前鏈接分析算法效果最好的算法之一了。

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