僅僅數量多？淺談多路服務器的I/O問題

　　對于服務器而言，采用單路或雙路及以上的服務器是性能一個關注點。而通常從一個簡單的問題開始談起：多路服務器的性能為什么會更強？

　　不了解服務器的人會直接認為是因為處理器數量多嗎？是，不過更重要的原因是，I/O速度快能夠讓多處理器的性能發揮出來。在當前的技術條件下，I/O是系統性能提高的瓶頸，如果I/O問題沒有解決好，處理器數量的增加不一定會帶來性能的提升，極端情況下，新增的資源有可能被I/O全部消耗掉。

　　I/O是制約多路服務器性能的關鍵

　　眾所周知，不論安騰、至強還是power，處理器主頻都超過了1Ghz，也就是說時鐘周期都遠遠小于1ns，處理器在一個時鐘周期內可以處理多條指令，平均到每條指令的處理時間就更短了。

I/O是制約多路服務器性能的關鍵

　　I/O訪問速度就慢得多，CPU訪問自身cache一定是最快的，延遲在10ns級別，相當于幾十個時鐘周期；訪問本地內存延遲可以控制在100ns以內，跨CPU節點訪問內存，其延遲就到了us級別；如果是要訪問PCI-E上的設備，則要經過VFS、Diver等多個層次，就算通過DMA訪問，其延遲也至少在10us以上。

　　可以看出，服務器的I/O耗時遠大于計算，I/O的延遲勢必將造成處理核心的大量等待周期，所以，如何建立一個I/O模型，盡量降低I/O對系統性能的開銷，是多路服務器設計必須要考慮的關鍵問題之一。

　　談完了服務器內部通信，有必要再談一下服務器外部通信，也就是節點外通信。

　　節點內部通信雖然會制約系統性能的提升，但仍遠遠優于節點外通信，節點外通訊的延遲普遍在ms級別，最高甚至達到秒級，如果處置不當會嚴重降低系統性能，影響實際業務，這就是大規模在線交易處理系統必須采用多路服務器的主要原因。

    在線交易處理必須基于同一數據源，各處理器之間必須頻繁通信才能保證數據一致性，如果采用集群技術，服務器的各個處理器核心將用較長的時間等待數據，這種延遲將隨著節點數量的增加飛升，系統很快就會出現擴展瓶頸。

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