[置頂] BDaas “大數據即服務”的時代即將到來

      在傳統云計算4層架構中，企業通常接觸到的是Saas（軟件即服務）、Paas（平臺即服務）、Daas（數據即服務）技術，在基于云計算技術的大數據服務愈來愈普及的今天，使用好“云計算+大數據技術”，為企業提供更快、更有價值的數據服務，因而迎來了大數據即服務(即“BDaaS”)。

       據初步估計，基于云計算的BDaaS在企業大數據支出中的占比將由目前的約15%上升至2021年的35%。鑒于屆時全球大數據方面的支出將到達880億美元(約合人民幣5386億元)，BDaaS市場范圍預計將到達300億美元(約合人民幣1836億元)。

        市場范圍這么大，各家廠商都想參與其中分1份羹，那到底BDaas是甚么呢？與傳統的Daas有何區分和聯系呢？BDaas又有甚么生命力和價值呢？

      首先，BDaas可以基本理解為“云計算+大數據”環境下的Daas，在傳統Daas層，除向企業提供必須的各類數據服務之外，還需要提供數據的各類分析和研判，對企業來講，仍需要將各類不相干的數據進行匯總和分析，仍需要分析和數據發掘工具，仍需要相干技術和業務人材；從服務的角度來講，BDaas層的出現，將各種大數據功能外包到云服務中，其中包括數據的提供、分析工具的提供、對數據進行分析和提供報告。部份BDaaS提供商還在它們的工具中包括咨詢和顧問服務。

      大數據即服務（BDaas）的到來將解決上述問題，從理論上說各種技術性細節都將“不復存在”，用戶可以專注于解決業務問題。BDaas擴大了傳統Daas層，買通各個業務和分析系統，將各類企業數據進行融會，將結構化的、半結構化的和非結構化的數據將通過大數據技術進行提取和分析，對外顯現統1的數據業務服務，企業通過給出的分析數據，更深入地了解業務，進行痛點分析、同行競爭分析、產品銷售趨勢預測等，從而提高企業綜合競爭力，推動業務的快速增長。

      其次，從服務的角度來講，企業在前期投入大量本錢之外，在存儲和管理海量信息要求方面，也將延續投入資源和時間，這對中小型企業來講，無疑加重了負擔，提高了進入的門坎。

  BDaaS提供商將為客戶解決這些問題，客戶只需租用它們基于云計算的存儲服務和分析引擎，根據使用時間或數據量付費。BDaaS提供商承當合規和數據保護的本錢，當數據存儲到他們的云服務器上后，1切工作將由他們負責。

  例如智能手表，無疑將會催生大量的BDaaS利用。這些利用將從數以百萬計佩戴智能手表的用戶中搜集數據，其中包括健康信息、身體活動、上下班線路等。東軟、蘋果和IBM等IT巨頭最近也公布了在大數據健康平臺方面的合作計劃。

  最后，BDaaS在產品銷售和市場營銷等方面也在發揮愈來愈大的作用。目前，許多企業在線提供客戶分析服務，其中包括世界上最大的直銷數據銷售商Acxiom。通過對搜集的海量個人信息進行分析，這些公司能有效地了解用戶的行動習慣，使它們的客戶在營銷這方面取得領先地位。

  隨著愈來愈多的企業意想到部署大數據戰略的價值，將有更多服務對它們提供支持。大數據分析能給真正重視它的企業帶來積極的變化，其中包括缺少費用和技能的中小型公司。

  隨著軟件即服務的日益普及，我們將愈來愈多地工作在虛擬環境中，在這1進程中整合分析將是很自然的下1步，這將使之前認為大數據項目是可望不可及的許多企業能參與并實行大數據項目。  

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