您當(dāng)前位置：首頁 > php開源 > 綜合技術(shù) > PhotoShop算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)階-模糊濾鏡-運(yùn)動(dòng)模糊（二十四）

PhotoShop算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)階-模糊濾鏡-運(yùn)動(dòng)模糊（二十四）

來源：程序員人生發(fā)布時(shí)間：2014-12-18 08:46:56 閱讀次數(shù)：3777次

PhotoShop算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)階-模糊濾鏡-運(yùn)動(dòng)模糊（2104）

kezunhai@gmail.com

http://blog.csdn.net/kezunhai

造成圖象退化或說使圖象模糊的緣由有很多種，如果是由于在攝像時(shí)相機(jī)和被攝景物之間有相對(duì)運(yùn)動(dòng)而釀成的圖象模糊則稱為運(yùn)動(dòng)模糊。所得到圖象中的景物常常會(huì)模糊不清，我們稱之為運(yùn)動(dòng)模糊圖象。運(yùn)動(dòng)模糊（Motion Blur）是1種抓取物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)效果的濾鏡，主要利用物體運(yùn)動(dòng)時(shí)暴光的攝影手法，摹擬出在攝像中拍攝運(yùn)動(dòng)物體的間接暴光功能，從而使圖象產(chǎn)生出1種動(dòng)態(tài)效果。它通經(jīng)常使用來制造物體掠過或移動(dòng)的效果。

實(shí)現(xiàn)原理：運(yùn)動(dòng)模糊濾鏡沿特定的方向，并以特定的強(qiáng)度進(jìn)行模糊處理。首先，在數(shù)學(xué)上，Y軸向上為正，而在圖象處理中，Y軸向下為正，所以在獲得用戶指定方向角度后，應(yīng)先將其沿正方形旋轉(zhuǎn)180°；接著，解決圖象在指定方向上的位移問題。運(yùn)動(dòng)莫不是簡(jiǎn)單地將圖象在指定的圖象上移來移去，而是在距離限定的范圍內(nèi)，按某種方式復(fù)制并疊加像素。簡(jiǎn)單地可以看成，將1幅圖象的多張副本疊放在指定的方向上，然后取其平均值；最后，要解決的問題就是圖象的透明度，處理Alpha分類，這樣終究產(chǎn)生的模糊效果才更理想。

實(shí)現(xiàn)算法：

// 添加運(yùn)動(dòng)模糊效果 // angle:運(yùn)動(dòng)的方向, distance:運(yùn)動(dòng)的距離 // 這里只是粗略的計(jì)算，以dx的長(zhǎng)度為準(zhǔn)，也能夠以dy或dx+dy等長(zhǎng)度為準(zhǔn) // 如果需要更精確的計(jì)算，請(qǐng)參考有關(guān)專業(yè)文獻(xiàn) void PhotoShop::MotionBlur(Mat& img, Mat& dst, int angle/* =30 */, int distance/* =100 */) { angle = angle%360; if ( distance <1 ) distance = 1; if ( distance > 200) distance = 200; double radian = ((double)angle+180.0)/180.0*PI; // 角度轉(zhuǎn)弧度 int dx = (int)((double)distance* cos(radian)+0.5); int dy = (int)((double)distance* sin(radian)+0.5); int sign; if ( dx<0) sign = ⑴; if ( dx>0) sign = 1; int height = img.rows; int width = img.cols; int chns = img.channels(); if (dst.empty()) dst.create(height, width, img.type()); int i,j ,k, i0, j0, p, sum, count; for ( i=0; i<height; i++) { unsigned char* dstData = (unsigned char*)dst.data + dst.step*i; for ( j=0; j<width; j++) { for ( k=0; k<chns; k++) { sum = 0, count =0; for ( p=0; p<abs(dx); p++) { i0 = i + p*sign; j0 = j + p*sign; if ( i0>=0 && i0<height && j0>=0 && j0<width) { count++; sum += getPixel(img, i0, j0, k); } } if ( count == 0) { dstData[j*chns+k] = getPixel(img, i, j, k); } else { dstData[j*chns+k] = saturate_cast<uchar>(sum/(double)count+0.5); } }// for k } // for j } }

測(cè)試效果（angle=60, distance = 50）：

再來張女神的最愛：