“工業(yè)4.0”下的制造業(yè)數(shù)據(jù)化管理

制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，是我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)部門和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

從企業(yè)信息化管理角度來看，我國制造企業(yè)信息化水平相對(duì)較低，集成利用制約企業(yè)業(yè)務(wù)能力的提升，導(dǎo)致粗放型制造改革緩慢，供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不公道，終究致使產(chǎn)能多余。

現(xiàn)代化的制造業(yè)要求企業(yè)的定單-供應(yīng)-生產(chǎn)-流通價(jià)值鏈高度信息化，盾安環(huán)境作為現(xiàn)代制造業(yè)的代表，在信息化建設(shè)上已獲得長(zhǎng)足的發(fā)展，企業(yè)信息化系ERP/SCM/CRM/MES和其他周邊系統(tǒng)等等都前后部署起來，投入使用，并隨之積累了大量的數(shù)據(jù)。

但這些信息系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性不夠，團(tuán)體的管理者沒法通過數(shù)據(jù)信息直觀地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，不能簡(jiǎn)單有效地通過數(shù)據(jù)視察某1次策略變動(dòng)引發(fā)的反應(yīng)?；鶎硬煌ば虻墓芾碚咭矝]法實(shí)時(shí)地根據(jù)可視化數(shù)據(jù)做誕生產(chǎn)經(jīng)營的調(diào)劑：比如生產(chǎn)部經(jīng)理能從生產(chǎn)時(shí)間、產(chǎn)能利用和資源應(yīng)用等關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），監(jiān)控生產(chǎn)力并策劃產(chǎn)能和優(yōu)化資源；品質(zhì)管理部經(jīng)理能夠透過產(chǎn)品缺點(diǎn)分析改良產(chǎn)品質(zhì)量；而高級(jí)管理層能透過更有效地控制本錢及開支分析提升投資回報(bào)率。

這些困擾也1定程度致使盾安環(huán)境企業(yè)信息化的最后1千米前進(jìn)乏力。

面臨挑戰(zhàn)

1、企業(yè)的各個(gè)信息系統(tǒng)相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)互不聯(lián)系，但從盾安全部企業(yè)角度看，又是相互聯(lián)系的，管理者在進(jìn)行決策時(shí)也必須同時(shí)使用到來源于各系統(tǒng)的匯總數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的做法就是從各系統(tǒng)當(dāng)下來，用Excel匯總，效力低而容易出錯(cuò)。

2、數(shù)據(jù)多，信息少。當(dāng)前報(bào)表反應(yīng)的信息過于單1，沒法構(gòu)成對(duì)全部業(yè)務(wù)進(jìn)程的全面了解。管理人員必須拿上56張報(bào)表，沒法進(jìn)行動(dòng)態(tài)的多維度分析，透視分析，或帶代入既定的模型運(yùn)算，得到?jīng)Q策信息。

3、企業(yè)鏈條極長(zhǎng)，反應(yīng)在BI利用上，各鏈條節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)關(guān)系能夠買通，提供實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，確保物料供應(yīng)，生產(chǎn)線作業(yè)，質(zhì)檢，銷售與物流配送流通之間的良好寫作。

數(shù)據(jù)化管理方案：

1、整合數(shù)據(jù)，按業(yè)務(wù)主題分類管理

商業(yè)智能解決方案FineBI支持多數(shù)據(jù)源的連接，常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，JNDI,ODBC數(shù)據(jù)源，程序數(shù)據(jù)源，和SAP系列數(shù)據(jù)倉庫工具等。并通過ETL工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗操作，新增列，行列轉(zhuǎn)化，讀取數(shù)據(jù)字段轉(zhuǎn)義等，再抽取到數(shù)據(jù)倉庫FineCube中，并能夠設(shè)置cube的全量，增量，實(shí)時(shí)更新等。

整理好的數(shù)據(jù)依照業(yè)務(wù)主題進(jìn)行分類管理，讀取數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，為數(shù)據(jù)更好地為業(yè)務(wù)服務(wù)做好準(zhǔn)備。

2、提供完全可視化的報(bào)表輸出，OLAP多維分析，助力業(yè)務(wù)部門節(jié)儉本錢、優(yōu)化生產(chǎn)線管理

FineBI的分析容器與dashboard融為1體，在分析容器里，盾安環(huán)境的分析人員只需要靈活選擇查詢，過濾，圖表控件，拖動(dòng)數(shù)據(jù)列便可快速生成報(bào)表。并且可以通過添加計(jì)算指標(biāo)，公式指標(biāo)，增加拖換數(shù)據(jù)列字段，實(shí)現(xiàn)鉆取，聯(lián)動(dòng)，換維分析，和設(shè)置預(yù)警條件等。

拋棄了傳統(tǒng)分析的SQL取數(shù)和復(fù)雜建模，完全解放IT人員，同時(shí)也武裝了業(yè)務(wù)人員，他們可以將業(yè)務(wù)管控的多種思考落實(shí)到數(shù)據(jù)分析上，如：

分析本錢構(gòu)成，節(jié)儉本錢

通過生產(chǎn)本錢分析（多角度本錢分析，量本利分析，比重分析，比較分析，利潤(rùn)分析）對(duì)庫存管理和生產(chǎn)進(jìn)程的產(chǎn)生費(fèi)用進(jìn)行監(jiān)控，輔助決策者發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)的不公道投入，加強(qiáng)本錢的事前控制。

優(yōu)化生產(chǎn)線管理

工廠內(nèi)不同工序的決策者能夠取得實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資料并查閱不同的報(bào)表。生產(chǎn)部經(jīng)理能從生產(chǎn)時(shí)間、產(chǎn)能利用和資源應(yīng)用等關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），監(jiān)控生產(chǎn)力并策劃產(chǎn)能和優(yōu)化資源；品質(zhì)管理部經(jīng)理能夠透過產(chǎn)品缺點(diǎn)分析改良產(chǎn)品質(zhì)量；而高級(jí)管理層能透過更有效地控制本錢及開支分析提升投資回報(bào)率。

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