Windows-SSD配置與測(cè)試

博主近來實(shí)在太忙，望大家見諒。這篇博客也是在忙亂當(dāng)中趕制出來，文中諸多1筆帶過不很清晰，望大家給予理解和包容。任何疑問歡迎加群討論499820806

注意注意：記得看下文末備注部份額

所需文件：vs2013，windows-caffe，ubuntu-ssd，libboost，cudnn，opencv（可選），ssd_detect.cpp，io.cpp

windows-caffe地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hrGRu1A 密碼：j82r

ubuntu-ssd地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1mhYuf7y 密碼：3jp2

libboost地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1pLbBMpP 密碼：41tq

cudnn地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1o8vWBhw 密碼：kdj4

opencv地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1eSkHBj0 密碼：nhch

ssd_detect.cpp地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1nvwECNv 密碼：e3yn

io.cpp地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1i4CL7QP 密碼：g623

第1部份：CPU測(cè)試

1、編譯windows-caffe

1、修改commonsetting

cpu_only=true----編譯libcaffe（視正告為毛病-否）

2、編譯除matcaffe和pycaffe之外所有項(xiàng)（視正告為毛病-否）

2、移植ssd至windows-caffe

1、復(fù)制ubuntu-ssd下所有文件（除build，data，example和models以外）至windows-caffe，替換原來windows下對(duì)應(yīng)文件

2、復(fù)制ssd_detection.cpp至classification，移除原來的classification.cpp（為了方便，無需重新配置）

3、編譯libcaffe：5個(gè)windows-caffe文件（位于caffe/util）（signal_handler.cpp/hdf5.cpp/common.cpp/db_lmdb.cpp/io.cpp(我提供)）替換對(duì)應(yīng)文件，編譯出錯(cuò)時(shí)，修改db_lmdb.cpp，復(fù)制if _defined(_MSC_VER)......#endif至db_lmdb.cpp文件重新編譯

3、移層

1、在vs中添加復(fù)制后的layers（src/layer/），除roi_pooling之外全部加上（先不添加cu文件，只添加cpp，后面做gpu的時(shí)候再添加）

2、同時(shí)添加復(fù)制后的include（hpp頭文件，位于/include/caffe/layers，除roi_pooling）

3、編譯libcaffe---通過

4、編譯caffe（視正告為毛病-否），提示缺少libboost庫，vc++庫目錄添加，編譯出錯(cuò)

5、類似bbox加入libcaffe，libcaffe/src/util全部加入libcaffe（現(xiàn)有的ssd）

6、重編譯libcaffe，出錯(cuò)時(shí)在snprintf前加上下劃線"_"（兩個(gè)地方）

7、重編譯libcaffe（視正告為毛病-否）---成功

8、再編譯caffe---成功

4、編譯ssd_detection

編譯classification下的ssd_detection.cpp（加上libboost庫目錄）---成功

5、運(yùn)行ssd_detection（將此項(xiàng)目設(shè)為啟動(dòng)項(xiàng)）

第2部份：GPU測(cè)試

1、修改commonsetting

cpu_only=false，cudnn=true

2、編譯libcaffe，

1、缺少cudnn.h，vc++包括目錄中添加~/cudnn⑺.0/cuda/include，再次編譯出錯(cuò)declarationis incompation......

2、修改inline const char*（加入CUDNNWINAPI）cudnn...，再次編譯，出錯(cuò)bnll_layer.cu(KBULL_THRESHOLD)

3、最后的KBNLL_THRESHOLD改成50，再次編譯，出錯(cuò)errormsb3073:cmd毛病

4、生成事件（預(yù)先生成事件-否，后期生成事件-否），再次編譯----成功

3、編譯classification和添加cu文件（cpu時(shí)沒有添加）

1、cudnn.h和cudnn.lib分別加入包括目錄和庫目錄，編譯-毛病

2、添加文件layer里的cu，solver里的cu和ctil里的cu

3、重啟vs后刪除這些層的cu，隨后再次添加文件至相應(yīng)工程下（de....cu,bb....cu,lstm....cu,norma....cu,permu....cu,recc....cu,smoo....cu,bbox.cpp），重編譯libcaffe-出錯(cuò)

想問我為何這么麻煩對(duì)吧，哼，不告知你

4、bbox.cu注釋2個(gè)trust和1個(gè)trust.sort（在哪自己找1下就行啦）

5、detection.cu注釋regex...和detectioon.cpp注釋rege...（在哪自己找1下就行啦）

6、detection.hpp注釋boost/regex.hpp，再次編譯libcaffe

4、編譯除matcaffe和pycaffe外其他所有項(xiàng)

5、運(yùn)行ssd_detection

若提示缺少cudnn.dll，找到文件加入/build/*64/debug便可

備注：

1、若不用cudnn，則在commonsetting中設(shè)置cudnn為false

2、cuda計(jì)算能力可以為3.0,3.5,5.0,5.2,6.1不等，在cudaarchitecture的compute和sm...中自己修改就行

3、ssd_detection中文件目錄自己添加便可，這里不再累墜

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