數(shù)據(jù)意識(shí)崛起，從企業(yè)應(yīng)用看BI軟件的未來(lái)發(fā)展

前陣子，和1群企業(yè)CIO聊天，希望從甲方角度看看對(duì)BI產(chǎn)品的看法。在問(wèn)及1些成熟企業(yè)為什么不上BI項(xiàng)目時(shí)，大家紛紜表示目前還處于觀(guān)望狀態(tài)。

提及BI，大家都覺(jué)得有些飄忽，和大數(shù)據(jù)1樣，聽(tīng)著高大上，能真正實(shí)現(xiàn)落地的并沒(méi)有多少，性?xún)r(jià)比乃至不如1個(gè)報(bào)表工具。

可以理解這些行業(yè)人士的困惑，10多年前，SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos 等老牌巨頭的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)利用1個(gè)新概念，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容可以買(mǎi)通，數(shù)據(jù)得到整合，數(shù)據(jù)能可視化展現(xiàn)。可最后利用的程度遠(yuǎn)不及當(dāng)初假想的那樣，使用復(fù)雜、領(lǐng)導(dǎo)學(xué)不會(huì)，BI終究仍淪為1個(gè)報(bào)表展現(xiàn)工具。

但是另外一頭，我看到另外1番景象。16年中旬，帆軟舉行了“標(biāo)桿案例巡展”，攜帶FineBI4.0的產(chǎn)品發(fā)布走過(guò)北京、上海、廣州、深圳、杭州、臺(tái)北等22個(gè)城市，而且?guī)捉鼒?chǎng)場(chǎng)爆滿(mǎn)，能感遭到現(xiàn)場(chǎng)觀(guān)眾的熱忱和對(duì)新BI技術(shù)出現(xiàn)的期待。

為什么企業(yè)對(duì)BI既糾結(jié)又期待，未來(lái)BI將如何發(fā)展？

企業(yè)對(duì)BI系統(tǒng)的猶豫未定，主要是用戶(hù)期望與傳統(tǒng)商業(yè)智能BI的矛盾點(diǎn)，這類(lèi)矛盾可能源于本錢(qián)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和管理問(wèn)題。

第1，本錢(qián)。從前期BI的選型調(diào)研、硬件采購(gòu)，到期間的咨詢(xún)服務(wù)、項(xiàng)目實(shí)行，和后續(xù)的培訓(xùn)和保護(hù)，很多企業(yè)不是不想上 SAP BO、OBIEE、Cognos，而是斟酌到本錢(qián)的問(wèn)題。比如采取傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模式，不管是Kimball還是 Inmon，1旦觸及復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯，全部實(shí)行周期都最少是按月、年來(lái)算。其次，后續(xù)的使用比如業(yè)務(wù)部門(mén)提出的數(shù)據(jù)報(bào)表制作，從定稿溝通到修改，1來(lái)1回的周期也不敢想象。純潔的IT驅(qū)動(dòng)，報(bào)表制作需要大量人力。 

第2，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)是不是有能力實(shí)行BI，最重要的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)1。比如貨物信息，供應(yīng)商信息，公司內(nèi)部信息，數(shù)據(jù)內(nèi)容不齊全，管理不規(guī)范，從積累到整理最少要2⑶年的時(shí)間。再加上統(tǒng)1業(yè)務(wù)情勢(shì)，統(tǒng)1數(shù)據(jù)口徑來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量，這個(gè)周期對(duì)急于上線(xiàn)使用的企業(yè)來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直遙遙無(wú)期。

第3，管理配合。BI觸及的面很廣，要想發(fā)揮最大的功效，1來(lái)需要得到管理者的認(rèn)同，用于從上至下的推動(dòng)；2來(lái)需要業(yè)務(wù)與信息的積極配合，完成從下至上的履行和反饋。數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)1，業(yè)務(wù)需求不確認(rèn)完善、人材資源儲(chǔ)備不足，這些都會(huì)致使BI風(fēng)險(xiǎn)的增加。

所以基本上，上述的3個(gè)因素阻礙了企業(yè)的進(jìn)1步想法，市場(chǎng)上也急需能夠解決以上3個(gè)問(wèn)題的新方案或新產(chǎn)品。

從我們今年巡展交換和簽約的情況來(lái)看，企業(yè)對(duì)新型BI10分期待乃至有眼前1亮的感覺(jué)。上線(xiàn)實(shí)行BI的企業(yè)大多是出于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和移動(dòng)化BI的需求，面向企業(yè)中高層。對(duì)新型BI工具的輕量、性能、多源數(shù)據(jù)接口支持有較高的關(guān)注。這類(lèi)趨勢(shì)其實(shí)不是1面之詞，近幾年傳統(tǒng)BI巨頭紛紜進(jìn)行產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，Oracle發(fā)布可視化云服務(wù)，微軟推出Power BI，IBM推出基于云端 SaaS 分析服務(wù)。新型BI市場(chǎng)，國(guó)外Tableau、Qlikview搶占先機(jī)穩(wěn)扎穩(wěn)打，國(guó)內(nèi)除帆軟，永洪、海致等公司也在13年前后紛紜推出新型BI。IT界稱(chēng)近幾年是新型 BI 的高速發(fā)展和傳統(tǒng)BI的衰退的轉(zhuǎn)變之年。

如今，市面上可供選擇的BI工具愈來(lái)愈多，模塊操作也大同小異，企業(yè)不知道該如何選擇BI工具？特別是大型企業(yè)的BI系統(tǒng)和中小型企業(yè)的BI系統(tǒng)又該如何選擇？

大中型組織BI在向數(shù)據(jù)決策管控型方向整合

大中型企業(yè)經(jīng)過(guò)量年的發(fā)展已沉淀了足夠的數(shù)據(jù)，會(huì)從決策劃力動(dòng)身去斟酌買(mǎi)通數(shù)據(jù)和整合問(wèn)題。BI更多的是管理上的輔助使用，幫助高層管理者看透企業(yè)的經(jīng)營(yíng)。可以是操作層的也能夠是戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略層的決策。我們有1家大型醫(yī)藥客戶(hù)仁和團(tuán)體，他們實(shí)行BI的主要目的就是幫助梳理數(shù)據(jù)，替換原有人為加工的靜態(tài)報(bào)表，將業(yè)務(wù)模塊化，動(dòng)態(tài)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，并通過(guò)移動(dòng)化BI來(lái)實(shí)時(shí)查看業(yè)務(wù)報(bào)表，鉆取數(shù)據(jù)分析緣由和預(yù)測(cè)趨勢(shì)。BI上線(xiàn)至今已有半年，目前已成熟地利用于財(cái)務(wù)分析、采購(gòu)分析、工業(yè)運(yùn)營(yíng)分析和工業(yè)指揮中心使用。

小微型組織BI在向數(shù)據(jù)發(fā)掘和自助型分析分析倒逼業(yè)務(wù)整合方向發(fā)展

對(duì)中小型企業(yè)，信息化建設(shè)還未成熟，BI的使用1方面是利用數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)幫助制定業(yè)務(wù)決策，防范企業(yè)成長(zhǎng)進(jìn)程中的風(fēng)險(xiǎn)；另外一方面利用商業(yè)智能倒逼數(shù)據(jù)調(diào)劑，幫助企業(yè)從1開(kāi)始就建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升內(nèi)部管理下降企業(yè)管理本錢(qián)。在我們接觸到的1些中小微組織，特別是1些快速成長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，數(shù)量級(jí)大，常常是TB/PB級(jí)別的數(shù)據(jù)；內(nèi)部外部的數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜，從原始的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到散布式架構(gòu)的greenplum、kylin再到大數(shù)據(jù)架構(gòu)hadoop、spark等；分析復(fù)雜度高，業(yè)務(wù)又以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型為主，網(wǎng)站分析，用戶(hù)行動(dòng)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控，數(shù)據(jù)分析直接關(guān)系著事跡產(chǎn)出。對(duì)BI的需求常常是門(mén)坎低輕量化，能夠少本錢(qián)短周期的快速投入，這1點(diǎn)，新型BI在對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)和處理大數(shù)據(jù)性能上有絕佳的優(yōu)勢(shì)，不失為業(yè)務(wù)員用于分析的“自助式工具”。

很多媒體或業(yè)界拿商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)比較，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的處理和發(fā)掘BI系統(tǒng)遠(yuǎn)不及1些大數(shù)據(jù)技術(shù)。這里，筆者認(rèn)為，BI產(chǎn)品的使用關(guān)鍵還是業(yè)務(wù)和管理，1方用于梳理數(shù)據(jù)，提升管理水平，1方則是深入發(fā)掘某1領(lǐng)域，為企業(yè)核心業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)預(yù)測(cè)信息的手段。二者有共通的地方，但不敢茍同。

綜上，未來(lái)的BI市場(chǎng)是巨大的，觸及的觸角也會(huì)愈來(lái)愈多。就我視察到的企業(yè)利用和數(shù)據(jù)類(lèi)產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)接口引入了更多外部的數(shù)據(jù)來(lái)完善分析，也有部份企業(yè)私有化部署的BI產(chǎn)品在往云BI方向發(fā)展。與R語(yǔ)言、數(shù)據(jù)發(fā)掘類(lèi)技術(shù)的集成，也將進(jìn)1步提高數(shù)據(jù)分析的深度。

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