基于Mongodb進行分布式數據存儲

注：本文是研究Mongodb分布式數據存儲的副產品，通過本文的相關步驟可以將一個大表中的數據分布到幾個mongo服務器上。

MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本穩定并可以嘗試放到生產環境下使用。因為其是auto-sharding，即mongodb通過mongos（一個集群環境配置工具）自動建立一個水平擴展的數據庫集群系統，將數據庫分表存儲在sharding的各個節點上。

一個mongodb集群包括一些shards（包括一些mongod進程），mongos路由進程，一個或多個config服務器 

(注：本文的測試用例需求64位的mongo程序,因為我在32位的mongo沒成功過)。

下面是一些相關詞匯說明:

Shards : 每一個shard包括一個或多個服務和存儲數據的mongod進程（mongod是MongoDB數據的核心進程）典型的每個shard開啟多個服務來提高服務的可用性。這些服務/mongod進程在shard中組成一個復制集

Chunks: Chunk是一個來自特殊集合中的一個數據范圍，（collection，minKey，maxKey）描敘一個chunk，它介于minKey和maxKey范圍之間。例如chunks 的maxsize大小是100M，如果一個文件達到或超過這個范圍時，會被切分到2個新的chunks中。當一個shard的數據過量時，chunks將會被遷移到其他的shards上。同樣，chunks也可以遷移到其他的shards上

Config Servers : Config服務器存儲著集群的metadata信息，包括每個服務器，每個shard的基本信息和chunk信息Config服務器主要存儲的是chunk信息。每一個config服務器都復制了完整的chunk信息。

接著看一下要配置的測試環境信息：

模擬2個shard服務和一個config服務, 均運行在10.0.4.85機器上，只是端口不同

Shard1：27020

Shard2：27021

Config：27022

Mongos啟動時默認使用的27017端口

在C,D,E磁盤下分別建立如下文件夾：

mongodbin 

mongodbdb

然后用CMD命令行依次打開相應文件夾下的mongd文件:

c:mongodbinmongod --dbpath c:mongodbdb --port 27020
d:mongodbinmongod --dbpath d:mongodbdb --port 27021
e:mongodbinmongod --configsvr --dbpath e:mongodbdb --port 27022 (注:config配置服務器)

啟動mongos時，默認開啟了27017端口

e:mongodbinmongos --configdb 10.0.4.85:27022

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