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python3教程

Python3 面向對象

閱讀 (2200)

Python從設計之初就已經是一門面向對象的語言,正因為如此,在Python中創建一個類和對象是很容易的。本章節我們將詳細介紹Python的面向對象編程。

如果你以前沒有接觸過面向對象的編程語言,那你可能需要先了解一些面向對象語言的一些基本特征,在頭腦里頭形成一個基本的面向對象的概念,這樣有助于你更容易的學習Python的面向對象編程。

接下來我們先來簡單的了解下面向對象的一些基本特征。


面向對象技術簡介

  • 類(Class): 用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
  • 類變量:類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。
  • 數據成員:類變量或者實例變量用于處理類及其實例對象的相關的數據。
  • 方法重寫:如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求,可以對其進行改寫,這個過程叫方法的覆蓋(override),也稱為方法的重寫。
  • 實例變量:定義在方法中的變量,只作用于當前實例的類。
  • 繼承:即一個派生類(derived class)繼承基類(base class)的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如,有這樣一個設計:一個Dog類型的對象派生自Animal類,這是模擬"是一個(is-a)"關系(例圖,Dog是一個Animal)。
  • 實例化:創建一個類的實例,類的具體對象。
  • 方法:類中定義的函數。
  • 對象:通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員(類變量和實例變量)和方法。

和其它編程語言相比,Python 在盡可能不增加新的語法和語義的情況下加入了類機制。

Python中的類提供了面向對象編程的所有基本功能:類的繼承機制允許多個基類,派生類可以覆蓋基類中的任何方法,方法中可以調用基類中的同名方法。

對象可以包含任意數量和類型的數據。

類定義

語法格式如下:

class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

類實例化后,可以使用其屬性,實際上,創建一個類之后,可以通過類名訪問其屬性。

類對象

類對象支持兩種操作:屬性引用和實例化。

屬性引用使用和 Python 中所有的屬性引用一樣的標準語法:obj.name

類對象創建后,類命名空間中所有的命名都是有效屬性名。所以如果類定義是這樣:

#!/usr/bin/python3

class MyClass:
    """一個簡單的類實例"""
    i = 12345
    def f(self):
        return 'hello world'

# 實例化類
x = MyClass()

# 訪問類的屬性和方法
print("MyClass 類的屬性 i 為:", x.i)
print("MyClass 類的方法 f 輸出為:", x.f())

實例化類:

# 實例化類
x = MyClass()
# 訪問類的屬性和方法

以上創建了一個新的類實例并將該對象賦給局部變量 x,x 為空的對象。

執行以上程序輸出結果為:

MyClass 類的屬性 i 為: 12345
MyClass 類的方法 f 輸出為: hello world

很多類都傾向于將對象創建為有初始狀態的。因此類可能會定義一個名為 __init__() 的特殊方法(構造方法),像下面這樣:

def __init__(self):
    self.data = []

類定義了 __init__() 方法的話,類的實例化操作會自動調用 __init__() 方法。所以在下例中,可以這樣創建一個新的實例:

x = MyClass()

當然, __init__() 方法可以有參數,參數通過 __init__() 傳遞到類的實例化操作上。例如:

>>> class Complex:
...     def __init__(self, realpart, imagpart):
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex(3.0, -4.5)
>>> x.r, x.i
(3.0, -4.5)

類的方法

在類地內部,使用def關鍵字可以為類定義一個方法,與一般函數定義不同,類方法必須包含參數self,且為第一個參數:

#!/usr/bin/python3

#類定義
class people:
    #定義基本屬性
    name = ''
    age = 0
    #定義私有屬性,私有屬性在類外部無法直接進行訪問
    __weight = 0
    #定義構造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 說: 我 %d 歲。" %(self.name,self.age))

# 實例化類
p = people('runoob',10,30)
p.speak()

執行以上程序輸出結果為:

runoob 說:  10 歲。

繼承

Python 同樣支持類的繼承,如果一種語言不支持繼承就,類就沒有什么意義。派生類的定義如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName1):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

需要注意圓括號中基類的順序,若是基類中有相同的方法名,而在子類使用時未指定,python從左至右搜索 即方法在子類中未找到時,從左到右查找基類中是否包含方法。

BaseClassName(示例中的基類名)必須與派生類定義在一個作用域內。除了類,還可以用表達式,基類定義在另一個模塊中時這一點非常有用:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

實例

#!/usr/bin/python3

#類定義
class people:
    #定義基本屬性
    name = ''
    age = 0
    #定義私有屬性,私有屬性在類外部無法直接進行訪問
    __weight = 0
    #定義構造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 說: 我 %d 歲。" %(self.name,self.age))

#單繼承示例
class student(people):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #調用父類的構函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆寫父類的方法
    def speak(self):
        print("%s 說: 我 %d 歲了,我在讀 %d 年級"%(self.name,self.age,self.grade))



s = student('ken',10,60,3)
s.speak()

執行以上程序輸出結果為:

ken 說:  10 歲了,我在讀 3 年級

多繼承

Python同樣有限的支持多繼承形式。多繼承的類定義形如下例:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

需要注意圓括號中父類的順序,若是父類中有相同的方法名,而在子類使用時未指定,python從左至右搜索 即方法在子類中未找到時,從左到右查找父類中是否包含方法。

#!/usr/bin/python3

#類定義
class people:
    #定義基本屬性
    name = ''
    age = 0
    #定義私有屬性,私有屬性在類外部無法直接進行訪問
    __weight = 0
    #定義構造方法
    def __init__(self,n,a,w):
        self.name = n
        self.age = a
        self.__weight = w
    def speak(self):
        print("%s 說: 我 %d 歲。" %(self.name,self.age))

#單繼承示例
class student(people):
    grade = ''
    def __init__(self,n,a,w,g):
        #調用父類的構函
        people.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆寫父類的方法
    def speak(self):
        print("%s 說: 我 %d 歲了,我在讀 %d 年級"%(self.name,self.age,self.grade))

#另一個類,多重繼承之前的準備
class speaker():
    topic = ''
    name = ''
    def __init__(self,n,t):
        self.name = n
        self.topic = t
    def speak(self):
        print("我叫 %s,我是一個演說家,我演講的主題是 %s"%(self.name,self.topic))

#多重繼承
class sample(speaker,student):
    a =''
    def __init__(self,n,a,w,g,t):
        student.__init__(self,n,a,w,g)
        speaker.__init__(self,n,t)

test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak()   #方法名同,默認調用的是在括號中排前地父類的方法

執行以上程序輸出結果為:

我叫 Tim,我是一個演說家,我演講的主題是 Python

方法重寫

如果你的父類方法的功能不能滿足你的需求,你可以在子類重寫你父類的方法,實例如下:

#!/usr/bin/python3

class Parent:        # 定義父類
   def myMethod(self):
      print ('調用父類方法')

class Child(Parent): # 定義子類
   def myMethod(self):
      print ('調用子類方法')

c = Child()          # 子類實例
c.myMethod()         # 子類調用重寫方法

執行以上程序輸出結果為:

調用子類方法

類屬性與方法

類的私有屬性

__private_attrs:兩個下劃線開頭,聲明該屬性為私有,不能在類地外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時self.__private_attrs

類的方法

在類地內部,使用def關鍵字可以為類定義一個方法,與一般函數定義不同,類方法必須包含參數self,且為第一個參數

類的私有方法

__private_method:兩個下劃線開頭,聲明該方法為私有方法,不能在類地外部調用。在類的內部調用 slef.__private_methods

實例如下:

#!/usr/bin/python3

class JustCounter:
    __secretCount = 0  # 私有變量
    publicCount = 0    # 公開變量

    def count(self):
        self.__secretCount += 1
        self.publicCount += 1
        print (self.__secretCount)

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount)  # 報錯,實例不能訪問私有變量

執行以上程序輸出結果為:

1
2
2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 16, in <module>
    print (counter.__secretCount)  # 報錯,實例不能訪問私有變量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

類的專有方法:

  • __init__ : 構造函數,在生成對象時調用
  • __del__ : 析構函數,釋放對象時使用
  • __repr__ : 打印,轉換
  • __setitem__ : 按照索引賦值
  • __getitem__: 按照索引獲取值
  • __len__: 獲得長度
  • __cmp__: 比較運算
  • __call__: 函數調用
  • __add__: 加運算
  • __sub__: 減運算
  • __mul__: 乘運算
  • __div__: 除運算
  • __mod__: 求余運算
  • __pow__: 稱方

運算符重載

Python同樣支持運算符重載,我么可以對類的專有方法進行重載,實例如下:

#!/usr/bin/python3

class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b

   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)

以上代碼執行結果如下所示:

Vector(7,8)

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