SQL ALTER TABLE 命令

SQL ALTER TABLE 命令用于添加、刪除或者更改現有數據表中的列。

你還可以用 ALTER TABLE 命令來添加或者刪除現有數據表上的約束。

語法：

使用 ALTER TABLE 在現有的數據表中添加新列的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 在現有的數據表中刪除列的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

使用 ALTER TABLE 更改現有的數據表中列的數據類型的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 給某列添加 NOT NULL 約束 的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

使用 ALTER TABLE 給數據表添加 唯一約束 的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 給數據表添加 CHECK 約束 的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

使用 ALTER TABLE 給數據表添加 主鍵約束 的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 從數據表中 刪除約束 的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果你在使用 MySQL，代碼應當如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

使用 ALTER TABLE 從數據表中 刪除主鍵約束 的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果你在使用 MySQL，代碼應當如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

示例：

考慮 CUSTOMERS 表，表中記錄如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

下面的示例展示了如何在現有的表中添加新的一列：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

現在，CUSTOMERS 已經被更改了，SELECT 語句的輸出應當如下所示：

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

下面的示例展示了如何從 CUSTOMERS 表中刪除 SEX 列：

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

現在，CUSTOMERS 已經被更改了，SELECT 語句的輸出應當如下所示：

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+