SQL 使用視圖

視圖無非就是存儲在數據庫中并具有名字的 SQL 語句，或者說是以預定義的 SQL 查詢的形式存在的數據表的成分。

視圖可以包含表中的所有列，或者僅包含選定的列。視圖可以創建自一個或者多個表，這取決于創建該視圖的 SQL 語句的寫法。

視圖，一種虛擬的表，允許用戶執行以下操作：

• 以用戶或者某些類型的用戶感覺自然或者直觀的方式來組織數據；
• 限制對數據的訪問，從而使得用戶僅能夠看到或者修改（某些情況下）他們需要的數據；
• 從多個表中匯總數據，以產生報表。

創建視圖：

數據庫視圖由 CREATE VIEW 語句創建。視圖可以創建自單個表、多個表或者其他視圖。

要創建視圖的話，用戶必須有適當的系統權限。具體需要何種權限隨數據庫系統實現的不同而不同。

CREATE VIEW 語句的基本語法如下所示：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

和普通的 SQL SELECT 查詢一樣，你可以在上面的 SELECT 語句中包含多個數據表。

示例：

考慮 CUSTOMERS 表，表中的記錄如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

下面是由 CUSTOMERS 表創建視圖的例子。該視圖包含來自 CUSTOMERS 表的顧客的名字（name）和年齡（age）：

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

現在，你就可以像查詢普通的數據表一樣查詢 CUSTOMERS_VIEW 了：

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

上述語句將會產生如下運行結果：

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION 是 CREATE VIEW 語句的一個可選項。WITH CHECK OPTION 用于保證所有的 UPDATE 和 INSERT 語句都滿足視圖定義中的條件。

如果不能滿足這些條件，UPDATE 或 INSERT 就會返回錯誤。

下面的例子創建的也是 CUSTOMERS_VIEW 視圖，不過這次 WITH CHECK OPTION 是打開的：

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

這里 WITH CHECK OPTION 使得視圖拒絕任何 AGE 字段為 NULL 的條目，因為視圖的定義中，AGE 字段不能為空。

更新視圖：

視圖可以在特定的情況下更新：

• SELECT 子句不能包含 DISTINCT 關鍵字
• SELECT 子句不能包含任何匯總函數（summary functions）
• SELECT 子句不能包含任何集合函數（set functions）
• SELECT 子句不能包含任何集合運算符（set operators）
• SELECT 子句不能包含 ORDER BY 子句
• FROM 子句中不能有多個數據表
• WHERE 子句不能包含子查詢（subquery）
• 查詢語句中不能有 GROUP BY 或者 HAVING
• 計算得出的列不能更新
• 視圖必須包含原始數據表中所有的 NOT NULL 列，從而使 INSERT 查詢生效。

如果視圖滿足以上所有的條件，該視圖就可以被更新。下面的例子中，Ramesh 的年齡被更新了：

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
      SET AGE = 35
      WHERE name='Ramesh';

最終更新的還是原始數據表，只是其結果反應在了視圖上。現在查詢原始數據表，SELECT 語句將會產生以下結果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

向視圖中插入新行：

可以向視圖中插入新行，其規則同（使用 UPDATE 命令）更新視圖所遵循的規則相同。

這里我們不能向 CUSTOMERS_VIEW 視圖中添加新行，因為該視圖沒有包含原始數據表中所有 NOT NULL 的列。否則的話，你就可以像在數據表中插入新行一樣，向視圖中插入新行。

刪除視圖中的行：

視圖中的數據行可以被刪除。刪除數據行與更新視圖和向視圖中插入新行遵循相同的規則。

下面的例子將刪除 CUSTOMERS_VIEW 視圖中 AGE=22 的數據行：

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
      WHERE age = 22;

該語句最終會將原始數據表中對應的數據行刪除，只不過其結果反應在了視圖上。現在查詢原始數據表，SELECT 語句將會產生以下結果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

刪除視圖：

很明顯，當我們不再需要某個視圖的時候，需要有一種方式可以讓我們將其刪除。刪除視圖的語法非常簡單，如下所示：

DROP VIEW view_name;

下面的例子展示了如何從 CUSTOMERS 表中刪除 CUSTOMERS_VIEW 視圖：

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;