當我們處理日期時，最難的任務恐怕是確保所插入的日期的格式，與數據庫中日期列的格式相匹配。
只要您的數據包含的只是日期部分，運行查詢就不會出問題。但是，如果涉及時間部分，情況就有點復雜了。
在討論日期查詢的復雜性之前，我們先來看看最重要的內建日期處理函數。
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的內建日期函數：
| 函數 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回當前的日期和時間 |
| CURDATE() | 返回當前的日期 |
| CURTIME() | 返回當前的時間 |
| DATE() | 提取日期或日期/時間表達式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/時間的單獨部分 |
| DATE_ADD() | 向日期添加指定的時間間隔 |
| DATE_SUB() | 從日期減去指定的時間間隔 |
| DATEDIFF() | 返回兩個日期之間的天數 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的內建日期函數：
| 函數 | 描述 |
|---|---|
| GETDATE() | 返回當前的日期和時間 |
| DATEPART() | 返回日期/時間的單獨部分 |
| DATEADD() | 在日期中添加或減去指定的時間間隔 |
| DATEDIFF() | 返回兩個日期之間的時間 |
| CONVERT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
MySQL 使用下列數據類型在數據庫中存儲日期或日期/時間值：
SQL Server 使用下列數據類型在數據庫中存儲日期或日期/時間值：
注釋：當您在數據庫中創建一個新表時，需要為列選擇數據類型！
如需了解所有可用的數據類型，請訪問我們完整的 數據類型參考手冊。
如果不涉及時間部分，那么我們可以輕松地比較兩個日期！
假設我們有如下的 "Orders" 表：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
現在，我們希望從上表中選取 OrderDate 為 "2008-11-11" 的記錄。
我們使用下面的 SELECT 語句：
結果集如下所示：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
現在，假設 "Orders" 表如下所示（請注意 "OrderDate" 列中的時間部分）：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我們使用和上面一樣的 SELECT 語句：
那么我們將得不到結果！這是由于該查詢的日期不含有時間部分。
提示：如果您希望使查詢簡單且更易維護，那么請不要在日期中使用時間部分！
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